“height” المحتوى=”600″>”width” المحتوى=”338″>”caption description”>”copyrightHolder”>(حقوق الصورة: جوجل)
دراسة حديثة نشرت في”inline-link” href=”https://academic.oup.com/pnasnexus/article/3/9/pgae400/7754871?login=false” الهدف=”_blank” عنوان URL للبيانات=”https://academic.oup.com/pnasnexus/article/3/9/pgae400/7754871?login=false” سياسة الإحالة=”no-referrer-when-downgrade” data-hl-processed=”none”>رابطة PNAS تشير المجلة إلى ظهور نماذج الذكاء الاصطناعي مثل”inline-link” href=”https://www.techradar.com/tag/chatgpt” data-auto-tag-linker=”true” data-before-rewrite-localise=”https://www.techradar.com/tag/chatgpt”>الدردشةGPT قد يكون تحديًا لهيمنة مواقع تبادل المعرفة التقليدية مثل Reddit ومنتدى البرمجة Stack Overflow. وقد يؤثر هذا التحول على توافر المعلومات العامة التي يمكن الوصول إليها بحرية.
يُظهر البحث، الذي أجرته ماريا ديل ريو-تشانونا وزملاؤها، أن Stack Overflow شهد انخفاضًا بنسبة 25٪ في نشاط المستخدم خلال ستة أشهر فقط من إطلاق ChatGPT.
ولم تتم ملاحظة هذا الانخفاض في المواقع المماثلة التي يتم فيها تقييد الوصول إلى ChatGPT، مما يسلط الضوء على التأثير الكبير للتبني السريع لنموذج الذكاء الاصطناعي. وفقًا للدراسة، ربما يلجأ المستخدمون إلى الاستجابات التي يولدها الذكاء الاصطناعي بدلاً من البحث عن محتوى يحركه الإنسان، مما يغير كيفية حصول الأشخاص على المعلومات عبر الإنترنت.
“LLMs are so powerful, have such a high value, and make a huge impact on the world. One begins to wonder about their future,” يقول ديل ريو-تشانونا، وهو أيضًا عضو هيئة تدريس مشارك في الجامعة”inline-link” href=”https://csh.ac.at/news/study-reveals-impact-of-chatgpt-on-public-knowledge-sharing/” الهدف=”_blank” عنوان URL للبيانات=”https://csh.ac.at/news/study-reveals-impact-of-chatgpt-on-public-knowledge-sharing/” سياسة الإحالة=”no-referrer-when-downgrade” data-hl-processed=”none”>مركز علوم التعقيد (CSH). تثير النتائج مخاوف من أن الاعتماد المتزايد على الذكاء الاصطناعي يمكن أن يقلل من عدد المساهمات في المنتديات العامة، مما يؤدي إلى نقص البيانات المتنوعة والحقيقية اللازمة لتدريب النماذج المستقبلية. “وهذا له آثار كبيرة جدا. وهذا يعني أنه قد لا تكون هناك بيانات عامة كافية لتدريب النماذج في المستقبل.
بايثون وجافا سكريبت
يمكن أن يؤدي هذا الاتجاه إلى تعطيل النظام البيئي المفتوح للويب، حيث تعتمد أدوات الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT على المعرفة المشتركة بشكل عام لبيانات التدريب. يوضح يوهانس واكس، عضو هيئة التدريس في CSH: “حتى نماذج الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT يتم تدريبها على المحتوى الذي ينشئه الإنسان مثل منشورات Stack Overflow”. ومن المفارقات أنه مع إزاحة الذكاء الاصطناعي لهذه المنصات، قد تتدهور جودة بيانات التدريب بمرور الوقت.
ويتجلى التأثير بشكل خاص في المنشورات المتعلقة بلغات البرمجة المستخدمة على نطاق واسع مثل بايثون وجافا سكريبت، حيث انخفض النشاط بشكل ملحوظ. تشير الدراسة إلى أن هذا التحول لا يقتصر على المبتدئين ولكنه يؤثر على المستخدمين عبر جميع مستويات الخبرة، مما يشير إلى تحرك واسع النطاق من التفاعلات العامة إلى التفاعلات الخاصة على منصات الذكاء الاصطناعي.
ومع انخفاض عدد الأشخاص الذين يساهمون في المنصات العامة، قد تعتمد نماذج الذكاء الاصطناعي في نهاية المطاف على بيانات أقل جودة، وهو ما قد يؤدي إلى تدهور أدائها. ويدعو الباحثون إلى اتباع نهج متوازن يحافظ على التبادل المفتوح للمعرفة مع تبني تطورات الذكاء الاصطناعي.