فاز عالما Google DeepMind ديميس هاسابيس وجون جامبر اليوم بجائزة نوبل في الكيمياء لهذا العام.
وسيتقاسم الثنائي الجائزة المرموقة – التي يُنظر إليها على أنها قمة الإنجاز العلمي – مع الأستاذ بجامعة واشنطن ديفيد باكر لعمله في تصميم البروتين الحسابي.
وقال جامبر خلال مؤتمر صحفي يوم الأربعاء: “تمثل هذه الجائزة الوعد في علم الأحياء الحسابي”.
شارك هاسابيس في تأسيس شركة DeepMind في عام 2014. وتم تعيين جمبر مديرًا العام الماضي. فاز الثنائي بجائزة نوبل لتطويرهما”https://thenextweb.com/topic/artificia-intelligence” الهدف=”_blank” rel=”noopener”> الذكاء الاصطناعي نموذج حل تحديًا عمره 50 عامًا في علم الأحياء: التنبؤ ببنية البروتينات.
يمكن للأداة، التي يطلق عليها اسم AlphaFold2، التنبؤ بأكثر من 200 مليون بنية بروتينية – جميعها معروفة علميًا تقريبًا – من تسلسل الأحماض الأمينية الخاصة بها.
وهذا يمكّن الباحثين من فهم كيفية عمل البروتينات وتفاعلها مع الجزيئات الأخرى في الجسم، مما يوفر رؤى غير مسبوقة حول تطور الأمراض واكتشاف الأدوية.
تأثير AlphaFold2
منذ إطلاقه، تم استخدام AlphaFold2 – المتاح مجانًا – من قبل أكثر من مليوني عالم في 190 دولة. وقد دعمت العديد من مجالات البحث، بدءًا من المشاريع المتعلقة بلقاحات الملاريا وعلاجات مرض باركنسون وحتى البكتيريا المقاومة للأدوية.
وقال جامبر خلال المؤتمر الصحفي إن التأثير المباشر لـ AlphaFold2 هو تسريع الأبحاث.
وأضاف: “أعتقد أن ما سيأتي قريبًا من خلال عملنا هو أننا سنتحسن أكثر فأكثر في تسخير علم الأحياء وفهمنا لعلم الأحياء لصنع الأدوية”. “آمل أن يعني هذا أننا، في نهاية المطاف، سنكون أكثر استجابة للأوبئة، على سبيل المثال.”
وقال هاسابيس إنه كرس حياته للذكاء الاصطناعي لأنه يمكن أن “يحسن حياة المليارات من الناس”. ومع ذلك، فقد حذر من أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يفعل الخير والشر.
“علينا أن نفكر مليًا جدًا لأن هذه الأنظمة والتقنيات تصبح أكثر قوة حول كيفية تمكين وتمكين جميع المزايا وحالات الاستخدام الجيدة، مع تخفيف المخاطر.”
وبما أن الذكاء الاصطناعي يغير وجه العلوم الأساسية، فقد مُنحت جائزة نوبل في الفيزياء أيضًا لباحثين في مجال الذكاء الاصطناعي: جون هوبفيلد وجيفري هينتون لعملهما في تدريب الشبكات العصبية باستخدام الفيزياء.
تم النشر”2019-02-11 12:07:00″>9 أكتوبر 2024 – 5:00 مساءً بالتوقيت العالمي المنسق