بالإضافة إلى ملايين المسافرين الذين يسافرون من وإلى مطارات مانشستر ولندن ستانستيد وإيست ميدلاندز، قامت MAG بمناولة 395000 طن من البضائع من المطار الأخير، مما يجعلها مركزًا تجاريًا دوليًا مهمًا للمملكة المتحدة.
وتطمح MAG إلى زيادة عدد الركاب من 53 مليونًا إلى 60 مليونًا بحلول نهاية عام 2024، ومواصلة هذا النمو على مدى السنوات الخمس المقبلة.
لتمكين هذا المستوى من التوسع، فإن المنظمة”https://www.computerweekly.com/news/366614777/How-Formula-One-works-with-AWS-to-drivere-data-insights”>العمل مع Amazon Web Services (AWS) لدمج أنظمتها بشكل أفضل، وإبعاد صوامع البيانات وتحقيق الكفاءة.
كان أحد العناصر الرئيسية للمشروع هو الاستثمار في البنية التحتية لبحيرة بيانات AWS، وإنشاء استراتيجية تصور لكيفية توصيل مصادر البيانات المختلفة بها.
تحوم البيانات
في البداية، اتبعت MAG نهجًا تصاعديًا قائمًا على التكنولوجيا، حيث جمعت أكبر قدر ممكن من البيانات، وفقًا لما ذكره رايان كانت، كبير المسؤولين الرقميين في MAG.
بمجرد وضع الجانب الأساسي للتكنولوجيا، تأكد من وجودها”https://www.computerweekly.com/feature/Data-lake-storage-Cloud-vs-on-premise-data-lakes”> بحيرة البيانات وأداة تصور واحدة بدلاً من إصدارات متعددة، كان المشروع بحاجة إلى التحول من أعلى إلى أسفل.
وقد سمح ذلك للفريق بالتفكير في وظائف مختلفة للشركة مثل العمليات أو الأعمال التجارية أو الأشخاص، ونتائج الأعمال المرغوبة التي تتطلب رؤى أفضل للبيانات.
يمكننا أن نطلب جميع البيانات في العالم، ولكن إذا كان التطبيق غير قادر على توليدها لأننا لا نلتقطها بشكل صحيح، فهو ليس آليًا، وليس لديه اتصال واجهة برمجة التطبيقات (API) الصحيح لإخراج البيانات – إذن نحن ‘إعادة على الاختباء إلى لا شيء رايان كانت، مجموعة مطارات مانشستر
قامت الشركة بتعيين فرق المنتج المتوافقة مع مجموعات التطبيقات لدعم كل مجال عمل معين. تفهم هذه الفرق الأشخاص والعمليات ونتائج العملاء المحددة لهذه الوظيفة، وما يعنيه ذلك بالنسبة للشركاء وشركات الطيران، وكيف تتيح التكنولوجيا ذلك.
“والأهم من ذلك، ما هي عناصر البيانات المطلوبة لتحسين هذا المجال من أعمالنا على أفضل وجه، وكيف يتم الخروج من مجموعة التطبيقات التي لدينا،” يقول كانت.
“لقد اتبعنا استراتيجية متكاملة إلى حد ما فيما يتعلق بكل مجال من مجالات المنتجات [being] ليس فقط مسؤولاً عن مجموعة التطبيقات الخاصة به، وخريطة الطريق حول ذلك، ووظائف الأعمال التي يدعمها، ولكن أيضًا عن نتائج البيانات – المدعومة بقدرات تكنولوجيا البيانات الأساسية.
في حين أن هذا ترك لدى MAG فرق منتجات منفصلة، فقد تجنبت الشركة صوامع البيانات نتيجة وجود فريق واحد لتكنولوجيا البيانات يجمع كل شيء معًا. ولكن في نهاية المطاف، يتم تمكين فرق المنتجات الرأسية من تحديد نتائج البيانات التي يحاولون تحقيقها ولماذا، وكيف تحتاج تطبيقاتهم إلى تمكين ذلك.
يقول كانت: “لأنه في نهاية المطاف، لن تأتي البيانات إلا من التطبيقات”. “يمكننا أن نطلب جميع البيانات في العالم، ولكن إذا كان التطبيق غير قادر على توليدها لأننا لا نلتقطها بشكل صحيح، فهو ليس آليًا، وليس لديه اتصال API الصحيح للذهاب وإخراج البيانات – إذن نحن مختبئون إلى لا شيء.
اتساق البيانات
تذهب كل هذه البيانات إلى بحيرة بيانات مركزية، يديرها فريق مسؤول ليس فقط عن الجانب التكنولوجي، ولكن أيضًا عن عنصر بنية البيانات، لضمان اتساق البيانات. إذا تم تعريف المسافر في منطقة منتج واحدة بطريقة معينة، فيجب أن يكون هذا التعريف متسقًا في كل مكان عبر جميع مطارات وتطبيقات MAG.
في حين أن هذا النهج يعني أن MAG يمكنها تجنب صوامع البيانات، إلا أنها تواجه تحديًا مع التطبيقات المختلفة التي لم يتم دمجها أو تحويلها بعد.
على مدى 12 إلى 18 شهرًا القادمة، ستقوم المؤسسة بانتقاء التطبيقات المهمة والتأكد من دمجها في حزمة البيانات.
أحد الأهداف المحتملة هو نظام إدارة الأصول الخاص بـ MAG. مجموعة المطارات هي في نهاية المطاف شركة تعمل في مجال البنية التحتية، وهي ذات أصول ثقيلة للغاية.
الشركة التي”https://www.techtarget.com/searcherp/tip/Top-enterprise-asset-management-software-products”>يستخدم IBM Maximo لإدارة جميع أصوله، حريصة على التأكد من أنها تدمج نقاط البيانات الصحيحة من تلك في البحيرة بشكل مدروس، بدلاً من مجرد أخذ جميع البيانات في ماكسيمو ومحاولة فهمها بعد ذلك.
تستخدم MAG مستودع بيانات AWS في بيئة S3، مع وجود Redshift فوق ذلك لمنطق الأعمال. يسمح منتج البث Redshift للشركة بجمع رؤى وتحليلات البيانات المجمعة وفي الوقت الفعلي معًا، مما يوفر الطمأنينة بأن نفس منطق العمل يتم تطبيقه على البيانات بعد الحدث وفي الوقت الحالي.
“إذا كنت عامل تشغيل وتنظر إلى عرض مباشر لما يحدث الآن، فستحصل على نفس العرض الموثوق الذي ستحصل عليه في التقرير بعد ذلك. يقول كانت: “يبدو ذلك بسيطًا حقًا، ولكن كان تحقيق ذلك أمرًا معقدًا للغاية، سواء من المنظور الفني أو منطق بيانات الأعمال”.
الدخول في الذكاء الاصطناعي التوليدي
المنظمة تحاول تجربة حجر الأساس، أداة أمازون لبناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي (AI) لتعزيز تجربة الركاب. الهدف هو إنشاء نموذج أولي لوكيل خدمة العملاء مدعوم باللغة الطبيعية لتوفير واجهات بديهية للركاب لمساعدتهم في التنقل في المطارات.
تعمل MAG أيضًا مع AWS على الابتكار حول الذكاء الاصطناعي لرؤية الكمبيوتر، والذي يأخذ البيانات والصور غير المنظمة، ويحولها إلى بيانات منظمة. وتستخدم الشركة هذه التكنولوجيا لمعرفة ما إذا كان بإمكانها البدء في التقاط الأحداث التي تحدث في المطار، على سبيل المثال، طائرة على منصة.
تعتمد MAG حاليًا على نظام بيئي معقد من شركات الطيران والمناولة الأرضية وموظفي المطار للحصول على هذه المعلومات. يُطلب من المشغلين – الذين قد يعملون أو لا يعملون في المطارات – ملء العمليات شبه اليدوية وشبه الآلية حتى تتمكن MAG من فهم أحدث حالة في رحلة تحويل الطائرة. إن فرصة الحصول على تدفق بيانات موثوق به لهذه العملية ستكون مفيدة بشكل لا يصدق للمؤسسة.
ويجري حاليًا اختبار دليل آخر على المفهوم لمراقبة الأمتعة المحملة على متن الطائرات وخارجها، مما سيسمح للمجموعة الاستشارية للألغام (MAG) بالتنبؤ بالموعد الذي ستكون فيه الطائرة جاهزة للمغادرة – وتوفير معلومات في الوقت الفعلي حول أوقات الانتظار في قاعات استعادة الأمتعة.
يقول كانت: “إن بعض نماذج الرؤية الحاسوبية والقدرة على المضي قدمًا وتطوير نماذج جديدة بسرعة كبيرة هي أحد الأشياء التي تمنحنا فيها الحوسبة السحابية فرصة مثيرة للاهتمام حقًا”. “لقد كان مفهوم الرؤية الحاسوبية موجودًا منذ فترة طويلة، وكانت حالة الاستخدام هذه في المطارات موجودة منذ فترة طويلة. حيث نرى أن الفرصة مع أمازون هي القدرة على الوصول إلى هناك بسرعة وبجودة عالية جدًا.
وبشكل عام، فإن الهدف من هذه الابتكارات والتجارب هو بناء وحدات تكنولوجية لتحقيق تجربة رائعة للركاب وتجربة رائعة للزملاء، وهو أمر تعتبره المجموعة الاستشارية للألغام (MAG) وجهين لعملة واحدة.
“الزملاء المتحمسون والسعداء هم الأشخاص الذين سيجعلون رحلتك عبر مطاراتنا تشعر بالسعادة. يقول كانت: “إن التكنولوجيا وحدها لن تجعل رحلتك جيدة، إنها التكنولوجيا التي تمكن زملائنا من تقديم خدمة ممتازة”. “وبينما ننضم إلى بعض هذه التقنيات، فإن فرصة إسعاد الركاب تعتبر جيدة جدًا.”
ينبغي أن يتمتع المسافرون بتدفق جيد عبر مطارات المجموعة الاستشارية للألغام (MAG)، مع استعداد جميع الأطراف في المطار لمعالجتهم بأكبر قدر ممكن من الكفاءة.
ويضيف: “إنها قطعة أساسية وأود أن أعتقد أننا قمنا بذلك بشكل صحيح خلال العام الماضي أو نحو ذلك بطريقة واضحة تمامًا الآن لركابنا”.
أشار غير قادر إلى بعض تقييمات صافي نقاط الترويج للمنظمة، والتي قال إنها تضع المبنى رقم 2 بمطار مانشستر أعلى من شركة آبل، كدليل على نجاح جهود المنظمة للتحديث.
ومع ذلك، فإن أداء المبنى رقم 1 والمبنى رقم 3 في مانشستر سيئ وفقًا لآخر الأخبار أيّ؟ مسح العملاء من”https://www.which.co.uk/reviews/airports/article/uk-airports/best-and-worst-uk-airports-amiss8P8bbwx”> أفضل وأسوأ مطارات المملكة المتحدةمما يوضح أهمية اختبار أدوات مثل Amazon Bedrock وComputer Vision AI لتحسين تجربة الركاب.
ويشير كانت إلى أنه وفقًا لبيانات المجموعة الاستشارية للألغام (MAG)، تمت معالجة جميع الركاب عبر مطاري مانشستر وستانستيد من خلال الأمن في أقل من 15 دقيقة منذ أكتوبر 2023.
“يعد ذلك بمثابة تركيز متعمد على الاستثمار التكنولوجي جنبًا إلى جنب مع زملاء العمليات الذين كانوا كذلك [focusing] على تقديم هذا المستوى من الخدمة. فالأمر يتعلق تمامًا بتوفير الأساسيات، ومن ثم الفوز بحق اللعب من خلال تمكين تلك الأساسيات، ومن ثم تقديم تجارب ذات قيمة مضافة حقيقية.
تخصيص احتياجات المسافر
إحدى التجارب المحسنة التي تأمل MAG في تقديمها هي بيئة أكثر تخصيصًا لاحتياجات المسافرين وأسباب سفرهم.
في عوالم استهلاكية أخرى، يمكن عمومًا تقسيم الأشخاص إلى ملف تعريف معين ومن ثم يمكن للمؤسسات تصميم خدمة حول ذلك – من منظور السفر أو الركاب، يوضح كانت أن هذا يمثل تحديًا أكبر. عندما يسافر الأشخاص للعمل، تكون لديهم شخصية مختلفة عما يسافرون به مع العائلة والأصدقاء.
“إنها القدرة على استخدام التكنولوجيا والبيانات للبدء في فهم الملفات الشخصية المختلفة التي تمر عبر المطار في يوم معين، ومن ثم القدرة على تصميم الخدمات التي نقدمها ونروج لك، [such as the] مزيج من عروض الأطعمة والمشروبات التي يقدمها شركاؤنا. ويقول: “إن هذا يعتمد بشكل متزايد على البيانات ويمكن أن يصبح أكثر ديناميكية إلى حد ما”.
كما تعاونت مجموعة المطار أيضًا مع AWS وRyanair لتطوير منصة أحداث في الوقت الفعلي تقريبًا، تهدف إلى تحسين تجربة الركاب في لندن ستانستد ومانشستر.
تقوم المنصة السحابية بإخراج تحديثات المعلومات من أنظمة المطار الأساسية، بحيث يتلقى الركاب إعلانات البوابة الآلية عبر لوحات وشاشات المغادرة في المحطة في نفس الوقت الذي يحصلون فيه على التحديث على تطبيق Ryanair.
والهدف من ذلك هو توسيع هذه التكنولوجيا لتشمل شركات الطيران الأخرى في المستقبل. تخدم المجموعة حاليًا أكثر من 250 وجهة، مع ما يقرب من 60 شركة طيران تحلق من مانشستر وحدها.
يقول كانت: “كلما تمكنا من التعاون والمشاركة باستخدام التكنولوجيا السحابية كأساس لذلك، كان ذلك أفضل لجميع ركابنا”. “في النهاية، يتوقع المسافر أن تعمل شركة الطيران والمطار معًا بشكل تعاوني من أجل تقديم تجربة رائعة لهم.”
