من فضلك تسجيل الدخول أو تسجيل لتفعل ذلك.
في هذه القصة

على الرغم من ذلك قعقعة الأسواق ووادي السيليكون ، Google (Googl-0.41 ٪“M9.134.573a1 1 0 0 1 1.732 0l8.923 15.454a1 1 0 0 1-.866 1.5H1.077a1 1 0 0 1-.866-1.5z”/>) رئيس الذكاء الاصطناعي ليس قلقا بشأن بدء تشغيل الذكاء الاصطناعي الصيني ، ديبسيك.

القراءة المقترحة

ينكر إيلون موسك معرفة صفقة تسلا “مدرعة بقيمة 400 مليون دولار مع إدارة ترامب

القراءة المقترحة

أخبر الرئيس التنفيذي لشركة Google Deepmind DeMis Hassabis موظفي التكنولوجيا العملاقة أنه عند النظر إلى “تفاصيل” نماذج Deepseek من الذكاء الاصطناعي ، فإن مطالبات بدء التشغيل من الذكاء الاصطناعي “مبالغ فيها” ، CNBC (CMCSA-0.11 ٪“M9.134.573a1 1 0 0 1 1.732 0l8.923 15.454a1 1 0 0 1-.866 1.5H1.077a1 1 0 0 1-.866-1.5z”/>) ذكرت، نقلا عن صوت اجتماع شامل يوم الأربعاء.

وبحسب ما ورد سأل Hassabis “ما هي الدروس والآثار المترتبة” التي يمكن أن تتعلمها الشركة من نجاح Deepseek في ملخص AI لأسئلة الموظفين. وقال للموظفين أن التكلفة المنخفضة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعى من Deepseek هي “جزء صغير فقط” لما أنفقه لبناء أنظمة الذكاء الاصطناعى ، ومن المحتمل أن تستخدم شركة AI AIRAUP أجهزة أكثر مما قال. وبحسب ما ورد أخبر الموظفين أن ديبسيك ربما يعتمد على النماذج المتقدمة من شركات الذكاء الاصطناعى في الغرب.

“لدينا في الواقع نماذج أكثر كفاءة وأداء أكثر من ديبسيك” ، وبحسب ما ورد هاسابيس الموظفين. “لذلك نحن هادئون للغاية وثقة في استراتيجيتنا ولدينا جميع المكونات للحفاظ على قيادتنا في هذا العام.”

لم يستجب Google ولا DeepMind على الفور لطلب التعليق.

في وقت سابق من هذا الأسبوع ، قال Hassabis إن نموذج AI في شركة Hangzhou “ربما يكون أفضل عمل” من الصين ، وهو “مثير للإعجاب” ، خلال حدث Google في قمة AI Action في باريس ، CNBC ذكرت. وقال هاسابيس إن ديبسيك أظهر “هندسة جيدة للغاية” ، وأن نماذج الذكاء الاصطناعى لها آثار جيوسياسية أعمق.

ومع ذلك ، قال أيضًا إن Deepseek لا تظهر “تقدمًا علميًا جديدًا فعليًا” وهو “يستخدم تقنيات معروفة” في صناعة الذكاء الاصطناعي ، وفقًا لـ CNBC.

في الشهر الماضي ، أصدر ديبسيك النتائج لأحدث نماذج التفكير المفتوح المصدر ، Deepseek-R1 ، والتي أدت بشكل مماثل لنماذج التفكير Openai ، O1-Mini و O1 ، على العديد من المعايير الصناعية. في ديسمبر / كانون الأول ، أطلقت الشركة الناشئة نماذج Deepseek-V3 التي قالت إنها تكلف 5.6 مليون دولار فقط إلى التدريب والتطور على نفيديا (NVDA+2.72 ٪“M9.134.573a1 1 0 0 1 1.732 0l8.923 15.454a1 1 0 0 1-.866 1.5H1.077a1 1 0 0 1-.866-1.5z”/>) رقائق H800-إصدار قابلية القابلية لخفض من رقائق NVIDIA H100 التي تستخدمها الشركات الأمريكية.

أثارت نماذج Deepseek أرخص من التنافسية أسئلة على أسئلة إنفاق Big Tech الكبير على البنية التحتية لمنظمة العفو الدولية ، وكذلك مدى فعالية عناصر التحكم في تصدير الرقائق الأمريكية.

اقرأ المزيد

OpenAI تعلن شراكة جديدة مع صحيفة “الغارديان” البريطانية
تريد كسب المال مع الذكاء الاصطناعي؟ فيما يلي خطوات سهلة لإلغاء تأمين الأرباح المتفجرة في عام 2025

Reactions

0
0
0
0
0
0
بالفعل كان رد فعل لهذا المنصب.

ردود الفعل