الائتمان: VentureBeat مصنوع من Midjourney
انضم إلى النشرات الإخبارية اليومية والأسبوعية للحصول على أحدث التحديثات والمحتوى الحصري على تغطية الذكاء الاصطناعى الرائدة في الصناعة.”https://venturebeat.com/newsletters/?utm_source=VBsite&utm_medium=desktopNav” نوع البيانات=”link” معرف البيانات=”https://venturebeat.com/newsletters/?utm_source=VBsite&utm_medium=desktopNav”> تعرف على المزيد
Google Cloud تقوم بتشغيل مسرحية عدوانية لتوحيد موقعها في مشهد الذكاء الاصطناعي المتزايد بشكل متزايد ، ويعلن عن مجموعة شاملة من التقنيات الجديدة التي تركز عليها “”https://www.bigdatawire.com/2025/02/04/what-are-reasoning-models-and-why-you-should-care/” الهدف=”_blank” rel=”noreferrer noopener”> نماذج التفكير، “النظم الإيكولوجية للوكيل ، والبنية التحتية المتخصصة المصممة خصيصًا لنشر AI على نطاق واسع.
في السنوية”https://cloud.withgoogle.com/next/25″ الهدف=”_blank” rel=”noreferrer noopener”> السحابة المؤتمر التالي في لاس فيجاس اليوم ، كشفت Google عن الجيل السابع”https://blog.google/technology/ai/difference-cpu-gpu-tpu-trillium/” الهدف=”_blank” rel=”noreferrer noopener”> وحدة معالجة الموتر (TPU) مُسَمًّى”https://blog.google/products/google-cloud/ironwood-tpu-age-of-inference/” الهدف=”_blank” rel=”noreferrer noopener”> Ironwood، التي تدعي الشركة تقدم أكثر من 42 exaflops من طاقة الحوسبة لكل جراب – وهي أكثر قوة مذهلة 24 مرة من الحاسبات الخارقة في العالم ،”https://asc.llnl.gov/exascale/el-capitan” الهدف=”_blank” rel=”noreferrer noopener”> El Capitan.
وقال أمين فهدات ، نائب رئيس Google والمدير العام لـ ML Systems و Cloud AI ، خلال مؤتمر صحفي قبل هذا الحدث: “إن الفرصة مع الذكاء الاصطناعي كبيرة كما تحصل”. “جنبا إلى جنب مع عملائنا ، نحن نقوم بتشغيل عصر ذهبي جديد من الابتكار.”
يأتي المؤتمر في لحظة محورية بالنسبة لـ Google ، التي شهدت قوة دفع كبيرة في أعمالها السحابية. في يناير ، ذكرت الشركة أن إيراداتها السحابية Q4 2024″https://abc.xyz/assets/a3/91/6d1950c148fa84c7d699abe05284/2024q4-alphabet-earnings-release.pdf” الهدف=”_blank” rel=”noreferrer noopener”> وصلت إلى 12 مليار دولار، بنسبة 30 ٪ زيادة سنة على أساس سنوي. يقول المسؤولون التنفيذيون في Google للمستخدمين النشطين في”https://aistudio.google.com/prompts/new_chat” الهدف=”_blank” rel=”noreferrer noopener”> AI Studio و”https://ai.google.dev/” الهدف=”_blank” rel=”noreferrer noopener”> Gemini API زادت بنسبة 80 ٪ في الشهر الماضي فقط.
كيف تقوم TPUs الجديد من Google بتحويل الحوسبة من الذكاء الاصطناعي مع كفاءة الطاقة
تقوم Google بوضع نفسها على أنها المزود السحابي الرئيسي الوحيد الذي يحتوي على “منصة محسّنة تمامًا” تم تصميمها من الألف إلى الياء لما يسميه “عصر الاستدلال”-حيث ينتقل التركيز من التدريب النموذجي إلى استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعى فعليًا لحل المشكلات في العالم الحقيقي.
نجم إعلانات البنية التحتية من Google”https://venturebeat.com/ai/googles-new-ironwood-chip-is-24x-more-powerful-than-the-worlds-fastest-supercomputer/” الهدف=”_blank” rel=”noreferrer noopener”> Ironwood، والذي يمثل تحولًا أساسيًا في فلسفة تصميم الرقائق. على عكس الأجيال السابقة التي تم تصميم Ironwood المتوازنة ، تم تصميم Ironwood خصيصًا لتشغيل نماذج AI المعقدة بعد تدريبها.
“لم يعد الأمر يتعلق بالبيانات الموضوعة في النموذج ، ولكن ما يمكن أن يفعله النموذج بالبيانات بعد تدريبه” ، أوضح Vahdat.
يحتوي كل جراب Ironwood على أكثر من 9000 رقائق وتوفر كفاءة طاقة أفضل مرتين من الجيل السابق. يعالج هذا التركيز على الكفاءة أحد أكثر الشواغل الإلحاح حول الذكاء الاصطناعي: استهلاكه الهائل للطاقة.
بالإضافة إلى الرقائق الجديدة ، تقوم Google بفتح البنية التحتية الشبكية العالمية الضخمة أمام عملاء المؤسسات من خلال”https://siliconangle.com/2025/04/08/google-cloud-opens-global-network-enterprise-wide-area-network-use/”> Cloud Wan (شبكة واسعة). تجعل هذه الخدمة شبكة الألياف التي تبلغ قيمتها 2 ملايين ميلين-وهي نفس شبكة خدمات المستهلكين مثل YouTube و Gmail-متاحة للشركات.
وفقًا لـ Google ، تعمل Cloud WAN على تحسين أداء الشبكة بنسبة تصل إلى 40 ٪ مع تقليل التكلفة الإجمالية للملكية في وقت واحد بنفس النسبة المئوية مقارنة بالشبكات التي يديرها العملاء. يمثل هذا خطوة غير عادية لفرط الأداء ، حيث تحول بشكل أساسي بنيتها التحتية الداخلية إلى منتج.
داخل Gemini 2.5: كيف تحسن “نماذج التفكير” من Google تحسين تطبيقات AI
على جانب البرنامج ، تقوم Google بتوسيع عائلة نموذج Gemini مع”https://deepmind.google/technologies/gemini/”> Gemini 2.5 Flash، نسخة فعالة من حيث التكلفة من نظام الذكاء الاصطناعى الرائد الذي يتضمن ما تصفه الشركة بأنه “قدرات التفكير”.
على عكس نماذج اللغة الكبيرة التقليدية التي تولد الاستجابات مباشرة ، فإن “نماذج التفكير” هذه تحطم المشكلات المعقدة من خلال التفكير متعدد الخطوات وحتى التفكير الذاتي.”https://blog.google/technology/google-deepmind/gemini-model-thinking-updates-march-2025/”> Gemini 2.5 Pro، التي تم إطلاقها قبل أسبوعين ، يتم وضعها في حالات استخدام عالي الاستخدام مثل اكتشاف المخدرات والنمذجة المالية ، في حين أن متغير الفلاش الذي تم الإعلان عنه حديثًا يعدل عمق تفكيره استنادًا إلى التعقيد الفوري لتحقيق التوازن بين الأداء والتكلفة.
تعمل Google أيضًا على توسيع قدرات الوسائط التوليدية بشكل كبير مع التحديثات إلى”https://deepmind.google/technologies/imagen-3/”> Imagen (لتوليد الصور) ،”https://deepmind.google/technologies/veo/veo-2/”> فيو (فيديو)،”https://cloud.google.com/speech-to-text/v2/docs/chirp-model”> غرد (صوت) ، وإدخال”https://venturebeat.com/ai/google-deepmind-unveils-lyria-a-powerful-genai-model-for-music-creation/”> ليريا، نموذج نص إلى موسيقي. خلال مظاهرة خلال المؤتمر الصحفي ، أوضح Nenshad Bardoliwalla ، مدير إدارة المنتجات لـ Vertex AI ، كيف يمكن أن تعمل هذه الأدوات معًا لإنشاء مقطع فيديو ترويجي لحفل موسيقي ، مكتمل بموسيقى مخصصة وقدرات تحرير متطورة مثل إزالة العناصر غير المرغوب فيها من مقاطع الفيديو.
“فقط Vertex AI يجمع كل هذه الطرز ، إلى جانب طرز الطرف الثالث على منصة واحدة” ، قال Bardoliwalla.
ما وراء أنظمة منظمة العفو الدولية المفردة: كيف يهدف النظام الإيكولوجي متعدد الوكلاء إلى تحسين مهارات سير عمل المؤسسة
ربما ركزت الإعلانات الأكثر تطلعية على إنشاء ما تسميه Google A “”https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/agent-engine/overview” الهدف=”_blank” rel=”noreferrer noopener”> النظام البيئي متعدد الوكلاء” – بيئة يمكن أن تعمل فيها أنظمة AI متعددة معًا عبر منصات وبائعي مختلف.
تقدم Google”https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/agent-engine/overview” الهدف=”_blank” rel=”noreferrer noopener”> مجموعة تطوير الوكيل (ADK) يتيح ذلك للمطورين إنشاء أنظمة متعددة الوكلاء مع أقل من 100 سطر من التعليمات البرمجية. تقترح الشركة أيضًا بروتوكولًا مفتوحًا جديدًا يسمى Agent2agent (A2A) والذي من شأنه أن يسمح لوكيل الذكاء الاصطناعى من بائعين مختلفين بالتواصل مع بعضهم البعض.
“سيكون عام 2025 سنة انتقالية حيث ينتقل الذكاء الاصطناعي من الإجابة على أسئلة واحدة إلى حل المشكلات المعقدة من خلال الأنظمة المحنطة” ، تنبأ فهد.
وقع أكثر من 50 شريكًا لدعم هذا البروتوكول ، بما في ذلك مقدمي برامج المؤسسات الرئيسية مثل”https://www.salesforce.com/” الهدف=”_blank” rel=”noreferrer noopener”> Salesforceو”https://www.servicenow.com/” الهدف=”_blank” rel=”noreferrer noopener”> servicenow، و”https://www.sap.com/index.html” الهدف=”_blank” rel=”noreferrer noopener”> SAP، مما يشير إلى تحول صناعة محتمل نحو أنظمة الذكاء الاصطناعي القابلة للتشغيل.
بالنسبة للمستخدمين غير الفنيين ، تقوم Google بتحسينها”https://cloud.google.com/products/agentspace?hl=en”> وكيل مساحة منصة مع ميزات مثل”https://cloud.google.com/products/agent-builder?hl=en”> معرض الوكيل (توفير عرض واحد للعوامل المتاحة) و”https://cloud.google.com/products/agent-builder?hl=en”> مصمم الوكيل (واجهة بدون رمز لإنشاء وكلاء مخصصة). أثناء العرض التوضيحي ، أوضحت Google كيف يمكن لمدير الحساب المصرفي استخدام هذه الأدوات لتحليل محافظ العملاء ، وتوقعات التدفق النقدي ، وصياغة الاتصالات تلقائيًا للعملاء – كل ذلك دون كتابة أي رمز.
من ملخصات المستندات إلى أوامر القيادة: كيف يؤثر وكلاء الذكاء الاصطناعي من Google على الصناعات
تقوم Google أيضًا بدمج الذكاء الاصطناعي عبرها عبر”https://workspace.google.com/”> مساحة العمل جناح الإنتاجية ، مع ميزات جديدة مثل “”https://workspace.google.com/solutions/ai/?utm_source=google&utm_medium=cpc&utm_campaign=1710046-Workspace-DR-NA-US-en-Google-BKWS-sitelink&utm_content=c-Hybrid+%7C+BKWS+-+EXA+%7C+Txt-Google+Workspace-Core-43700076501879769&utm_term=googleworkspace&gad_source=1&gclid=CjwKCAjwktO_BhBrEiwAV70jXowgSSM4ky273ysQe6Q5O3b1RQk8SrQii96wlxQ9gckvg0qgbxIuVhoCWu0QAvD_BwE&gclsrc=aw.ds”> ساعدني في التحليلفي الأوراق ، التي تحدد تلقائيًا رؤى من البيانات دون صيغ صريحة أو جداول محورية ، و”https://notebooklm.google/”> نظرة عامة على الصوت في المستندات ، والتي تخلق إصدارات صوتية تشبه الإنسان من المستندات.
سلطت الشركة الضوء على خمس فئات من الوكلاء المتخصصين حيث ترى اعتمادًا كبيرًا: خدمة العملاء ، والعمل الإبداعي ، وتحليل البيانات ، والترميز ، والأمان.
في عالم خدمة العملاء ، أشارت Google إلى”https://www.wendys.com/blog/drive-thru-innovation-wendys-freshai”> نظام القيادة من الذكاء الاصطناعي ويندي، الذي يتعامل الآن مع 60،000 طلب يوميًا ، و Home Depot “”https://corporate.homedepot.com/news/company/unveiling-magic-apron-home-depots-smartest-tool-yet”> سحرية ساحة”الوكيل الذي يقدم إرشادات لتحسين المنازل. بالنسبة للفرق الإبداعية ، مثل الشركات”https://www.wpp.com/en-us/news/2024/04/wpp-and-google-cloud-forge-groundbreaking-new-collaboration”> WPP يستخدمون منظمة العفو الدولية من Google لتصور حملات التسويق وإنتاجها على نطاق واسع.
تكثيف مسابقة Cloud AI: كيف تتحدى النهج الشامل من Google Microsoft و Amazon
تأتي إعلانات Google وسط المنافسة المكثفة في مساحة Cloud AI. لدى Microsoft بعمق”https://azure.microsoft.com/en-us/products/ai-services/openai-service/?ef_id=_k_CjwKCAjwktO_BhBrEiwAV70jXurob8IqrYbih6EorViLeinnM9edzfz1L6qH3ofoKJCcyXFqWZHezRoCFCEQAvD_BwE_k_&OCID=AIDcmm5edswduu_SEM__k_CjwKCAjwktO_BhBrEiwAV70jXurob8IqrYbih6EorViLeinnM9edzfz1L6qH3ofoKJCcyXFqWZHezRoCFCEQAvD_BwE_k_&gad_source=1&gclid=CjwKCAjwktO_BhBrEiwAV70jXurob8IqrYbih6EorViLeinnM9edzfz1L6qH3ofoKJCcyXFqWZHezRoCFCEQAvD_BwE”> تقنية Openai المدمجة عبر منصة Azure الخاصة بها، بينما تقوم Amazon ببناء خاص بها”https://www.anthropic.com/news/anthropic-amazon-trainium”> العروض التي تعمل بالطاقة الأنثروبرية والرقائق المتخصصة.
أكد توماس كوريان ، الرئيس التنفيذي لشركة Google Cloud ، على “التزام الشركة بتقديم البنية التحتية ذات المستوى العالمي ، والنماذج ، والمنصات ، والوكلاء ؛ تقديم منصة مفتوحة ومتعددة السحابات توفر المرونة والاختيار ؛ وبناء للتشغيل البيني”.
يبدو أن هذا النهج متعدد الجوانب مصمم للتمييز بين Google والمنافسين الذين قد يكون لديهم نقاط قوة في مجالات محددة ولكن ليس المكدس الكامل من الرقائق إلى التطبيقات.
مستقبل المؤسسة الذكاء الاصطناعي: لماذا “نماذج التفكير” من Google وموضوع التشغيل البيني لتكنولوجيا الأعمال
ما يجعل إعلانات Google مهمة بشكل خاص هو الطبيعة الشاملة لاستراتيجية الذكاء الاصطناعي ، التي تمتد على السيليكون المخصص ، والشبكات العالمية ، وتطوير النماذج ، وأطر عمل الوكيل ، وتكامل التطبيق.
يعكس التركيز على تحسين الاستدلال بدلاً من مجرد قدرات التدريب سوق AI الناضج. في حين أن التدريب على النماذج الزائدة ، سيطر على العناوين الرئيسية ، فإن القدرة على نشر هذه النماذج على نطاق واسع أصبحت التحدي الأكثر إلحاحًا للمؤسسات.
قد يشير تركيز Google على قابلية التشغيل البيني – السماح للأنظمة من بائعين مختلفين بالعمل معًا – أيضًا إلى التحول عن أساليب الحديقة المسورة التي تتميز بمراحل سابقة من الحوسبة السحابية. من خلال اقتراح بروتوكولات مفتوحة مثل”https://cloud.google.com/products/agentspace?hl=en”> Agent2agent، تضع Google نفسها على أنها النسيج الضام في نظام بيئي غير متجانس من الذكاء الاصطناعي بدلاً من المطالبة بالتبني بالكامل أو لا شيء.
بالنسبة لصانعي القرار الفني للمؤسسات ، تقدم هذه الإعلانات الفرص والتحديات. مكاسب الكفاءة التي وعدت بها البنية التحتية المتخصصة مثل Ironwood TPUs و Cloud WAN يمكن أن تقلل بشكل كبير من تكاليف نشر الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع. ومع ذلك ، فإن التنقل في المشهد المتطور بسرعة من النماذج والوكلاء والأدوات سيتطلب تخطيطًا استراتيجيًا دقيقًا.
مع استمرار تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعى الأكثر تطوراً ، فإن القدرة على تنظيم العديد من وكلاء الذكاء الاصطناعى المتخصصين الذين يعملون في حفل موسيقي قد تصبح الفرق الرئيسي لتطبيقات AI للمؤسسات. عند بناء كل من المكونات والاتصالات بينهما ، تراهن Google على أن مستقبل الذكاء الاصطناعى لا يتعلق فقط بالآلات الأكثر ذكاءً ، ولكن حول الآلات التي يمكن أن تتحدث بفعالية مع بعضها البعض.
الرؤى اليومية حول حالات استخدام الأعمال مع VB يوميا
إذا كنت ترغب في إقناع رئيسك في العمل ، فقد غطيت VB Daily. نمنحك السبق الصحفي الداخلي على ما تفعله الشركات مع الذكاء الاصطناعي التوليدي ، من التحولات التنظيمية إلى عمليات النشر العملية ، حتى تتمكن من مشاركة رؤى لأقصى عائد على الاستثمار.
اقرأ لدينا”http://venturebeat.com/terms-of-service/”> سياسة الخصوصية
شكرا على الاشتراك. تحقق أكثر”http://venturebeat.com/newsletters/”> النشرات الإخبارية VB هنا.
حدث خطأ.