في محاولة للتنافس بقوة مع شركات AI المنافسة مثل Google ، يتم إطلاق Openai”https://platform.openai.com/docs/guides/flex-processing” الهدف=”_blank” rel=”noreferrer noopener nofollow”> المعالجة المرنة، خيار API الذي يوفر أسعار استخدام نموذج الذكاء الاصطناعي أقل في مقابل أوقات الاستجابة أبطأ و “عدم توفر الموارد العرضية”.
Flex Processing ، متوفرة في الإصدار التجريبي لـ Openai الذي تم إصداره مؤخرًا”https://techcrunch.com/2025/04/16/openai-launches-a-pair-of-ai-reasoning-models-o3-and-o4-mini/”> O3 و O4-MINI يقول Openai إن نماذج التفكير ، تهدف إلى المهام ذات الأولوية المنخفضة و “عدم الإنتاج” مثل تقييمات النماذج وإثراء البيانات وأعباء العمل غير المتزامنة.
إنه يقلل من تكاليف API بمقدار النصف بالضبط. بالنسبة إلى O3 ، تبلغ المعالجة المرنة 5 دولارات لكل مليون رموز إدخال (حوالي 750،000 كلمة) و 20 دولارًا لكل مليون رموز إخراج ، مقابل 10 دولارات قياسية لكل مليون رموز إدخال و 40 دولارًا لكل مليون رموز إخراج. بالنسبة لـ O4-MINI ، فإن Flex ينخفض السعر إلى 0.55 دولار لكل مليون رموز إدخال و 2.20 دولار لكل مليون رموز الإخراج ، من 1.10 دولار لكل مليون رموز إدخال و 4.40 دولار لكل مليون رموز الإخراج.
يأتي إطلاق Flex Processing كما”https://techcrunch.com/2025/04/10/the-rise-of-ai-reasoning-models-is-making-benchmarking-more-expensive/”> يستمر سعر Frontier AI في الصعود ويطلق المنافسون نماذج أرخص وأكثر كفاءة موجهة للميزانية. يوم الخميس ، تم طرح Google”https://blog.google/products/gemini/gemini-2-5-flash-preview/” الهدف=”_blank” rel=”noreferrer noopener nofollow”> Gemini 2.5 Flash، نموذج التفكير الذي يتطابق أو الأفضل”https://techcrunch.com/2025/01/27/deepseek-claims-its-reasoning-model-beats-openais-o1-on-certain-benchmarks/”> Deepseek’s R1 من حيث الأداء بتكلفة رمز مدخلات أقل.
في”https://x.com/btibor91/status/1912958820437148062″ الهدف=”_blank” rel=”noreferrer noopener nofollow”> البريد الإلكتروني للعملاء عند الإعلان عن إطلاق Flex Flex ، أشار Openai أيضًا إلى أن المطورين في المستويات 1-3 من التسلسل الهرمي للاستخدام الخاص به سيتعين عليهم إكمال”https://techcrunch.com/2025/04/13/access-to-future-ai-models-in-openais-api-may-require-a-verified-id/”> عملية التحقق من الهوية المقدمة حديثًا للوصول إلى O3. يتم تحديد المستويات من خلال مبلغ الأموال التي تنفق على خدمات Openai. يتم أيضًا وضع ملخصات O3 – وغيرها من النماذج “ودعم API المتدفقون وراء التحقق.
قال Openai سابقًا إن التحقق من الهوية يهدف إلى منع الجهات الفاعلة السيئة من انتهاك سياسات الاستخدام الخاصة بها.
Kyle Wiggers هو محرر AI TechCrunch. ظهرت كتاباته في الاتجاهات الفخارية والرقمية ، بالإضافة إلى مجموعة من المدونات الأدوات بما في ذلك شرطة Android و Android Authority و Droid-Life و XDA-Developers. يعيش في مانهاتن مع شريكه ، وهو معالج موسيقي.