“2d42c9be-dee8-428f-91e8-2cbbd575e607″> أعلنت AWS أنها ستتعاون معها”inline-link” href=”https://www.techradar.com/tag/nvidia” data-auto-tag-linker=”true” data-mrf-إعادة التدوير=”inline-link” data-before-rewrite-localise=”https://www.techradar.com/tag/nvidia”> نفيديا لتطوير وبناء ما يسمى “AI Factories” – مرافق فائقة الطاقة تجمع بين بعض أقوى الأجهزة الموجودة لتشغيل الجيل القادم من الذكاء الاصطناعي.
كشفت في”inline-link” href=”https://www.techradar.com/pro/live/aws-re-invent-2025-all-the-news-and-updates-as-it-happens” الهدف=”_blank” data-mrf-إعادة التدوير=”inline-link” data-before-rewrite-localise=”https://www.techradar.com/pro/live/aws-re-invent-2025-all-the-news-and-updates-as-it-happens”>إعادة AWS: اخترع 2025، ستشهد الأخبار عمل عملاقي التكنولوجيا معًا في المضي قدمًا في مصانع الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك أجهزة Nvidia AI وأحدث شرائح Trainium من AWS وأدوات الشبكات وتكنولوجيا التخزين وقواعد البيانات.
إن جمع كل هذا معًا سيساعد المؤسسات والحكومات على حدٍ سواء على تطوير تقنية AI Factory لتوسيع نطاق أعباء عملها واتخاذ الخطوة التالية للأمام.
المزيد من مصانع الذكاء الاصطناعي
تقول AWS أن هذا النهج الجديد يوفر للشركات طريقة أكثر انسيابية وفعالية لتوسيع نطاق مشاريع الذكاء الاصطناعي الخاصة بها وتطويرها، الأمر الذي يمكن أن يتضمن نفقات هائلة وكميات كبيرة من الوقت والموارد الأخرى.
وبدلاً من ذلك، ستقوم AI Factoryies بنشر بنية تحتية مخصصة لـ AWS AI مباشرة في مركز بيانات العميل، مما يضمن التخصيص العالي ولكن أيضًا الأمان والإشراف – في الواقع يخلق شيئًا مثل منطقة AWS خاصة للعميل، كما تقول الشركة.
بالإضافة إلى ذلك، ستعني الشراكة بين AWS وNvidia الآن أن العملاء يمكنهم إنشاء دورات LLM وتشغيلها بشكل أسرع على نطاق واسع، مما يتيح لعملاء AWS الوصول إلى المجموعة الكاملة من برامج الذكاء الاصطناعي من Nvidia.
يتضمن ذلك أحدث منصات NVIDIA Grace Blackwell والجيل التالي من منصات NVIDIA Vera Rubin، مع دعم تقنية ربط الرقائق عالية السرعة NVLink Fusion من Nvidia التي ستتوفر قريبًا لشرائح Trainium4 من الجيل التالي.
قم بالتسجيل في النشرة الإخبارية TechRadar Pro للحصول على أهم الأخبار والآراء والميزات والإرشادات التي يحتاجها عملك لتحقيق النجاح!
قال إيان باك، نائب الرئيس والمدير العام لـ Hyperscale وHPC في Nvidia: “يتطلب الذكاء الاصطناعي واسع النطاق نهجًا متكاملاً – بدءًا من وحدات معالجة الرسوميات المتقدمة والشبكات وحتى البرامج والخدمات التي تعمل على تحسين كل طبقة من طبقات مركز البيانات. بالتعاون مع AWS، نقوم بتوصيل كل هذا مباشرة إلى بيئات العملاء”.
“من خلال الجمع بين أحدث بنيات Grace Blackwell وVera Rubin من NVIDIA والبنية التحتية الآمنة وعالية الأداء ومجموعة برامج الذكاء الاصطناعي من AWS، تتيح AWS AI Factories للمؤسسات تعزيز قدرات الذكاء الاصطناعي القوية في جزء صغير من الوقت والتركيز بشكل كامل على الابتكار بدلاً من التكامل.”
“914d82ca-6e6b-4af6-b83a-39e6e10ecb6d”>”inline-link” href=”https://news.google.com/publications/CAAqKAgKIiJDQklTRXdnTWFnOEtEWFJsWTJoeVlXUmhjaTVqYjIwb0FBUAE?hl=en-GB&gl=GB&ceid=GB%3Aen” الهدف=”_blank” عنوان URL للبيانات=”https://news.google.com/publications/CAAqKAgKIiJDQklTRXdnTWFnOEtEWFJsWTJoeVlXUmhjaTVqYjIwb0FBUAE?hl=en-GB&gl=GB&ceid=GB%3Aen” سياسة الإحالة=”no-referrer-when-downgrade” data-hl-processed=”none” data-mrf-إعادة التدوير=”inline-link”>اتبع TechRadar على أخبار جوجلوأضفنا كمصدر مفضلللحصول على أخبار الخبراء والمراجعات والآراء في خلاصاتك. تأكد من النقر على زر المتابعة!
وبالطبع يمكنك أيضًااتبع TechRadar على TikTokللحصول على الأخبار والمراجعات وفتح الصناديق في شكل فيديو، والحصول على تحديثات منتظمة منا علىواتسابأيضاً.