يعد تطبيق تدوين الملاحظات المدعوم بالذكاء الاصطناعي من Google بمثابة البداية الفوضوية لشيء رائع

ماذا لو كان بإمكانك إجراء محادثة مع ملاحظاتك؟ هذا السؤال لديه استهلكت ركنًا من الإنترنت مؤخرًا، كما تحب الشركات بصندوق الإسقاط، صندوق، فكرة، وآخرون قاموا ببناء أدوات ذكاء اصطناعي إبداعية تتيح لك التفاعل وإنشاء أشياء جديدة من البيانات الموجودة لديك بالفعل في أنظمتهم.

نسخة جوجل من هذا تسمى دفتر ملاحظاتLM. إنها أداة بحث مدعومة بالذكاء الاصطناعي تهدف إلى مساعدتك على تنظيم ملاحظاتك والتفاعل معها. (جوجل في الأصل أعلنت ذلك في وقت سابق من هذا العام كمشروع Tailwind ولكن غيرت الاسم بسرعة.) في الوقت الحالي، إنه مجرد نموذج أولي، لكن فريقًا صغيرًا داخل الشركة يحاول معرفة الشكل الذي قد يبدو عليه جهاز الكمبيوتر المحمول الذي يعمل بتقنية الذكاء الاصطناعي. في النهاية، إذا استمر NotebookLM، فمن المحتمل أن يكون بمثابة إحدى ميزات محرر مستندات Google أو أداة داخل Drive يمكنها استيعاب جميع ملفاتك وفهمها. لكن في الوقت الحالي، فهو تطبيق مجرد خاص به.

لقد كنت أستخدم NotebookLM خلال الأسبوعين الماضيين، حيث قمت باختبار إمكانيات التطبيق ومحاولة معرفة مكان ملاءمة أداة بحث الذكاء الاصطناعي في سير العمل الخاص بي. لست متأكدًا من أنني وجدت الإجابات الصحيحة حتى الآن، ولست متأكدًا من أن التكنولوجيا جاهزة تمامًا أيضًا. لكنني مقتنع بشكل متزايد بأن الذكاء الاصطناعي المخصص، المدرب على كل الأشياء التي أهتم بها والقليل جدًا من الأشياء الأخرى، سيكون أمرًا قويًا للغاية.

للبدء في استخدام NotebookLM، عليك إنشاء مشروع جديد. في حالتي، كنت أقوم بمجموعة من الأبحاث حول تاريخ جداول البيانات وثقافتها، لذلك أطلقت على مشروعي اسم “تاريخ جداول البيانات”. (ذكي، أليس كذلك؟) دفعني التطبيق بعد ذلك إلى البدء في إضافة المصادر – في الوقت الحالي، يقبل فقط ويستورد مستندات Google، ولكن في شكله النهائي، يبدو أنه سيستقبل العديد من أنواع المعلومات الأخرى. يمكن أن يحتوي كل مشروع على ما يصل إلى خمسة مصادر، ويمكن أن يصل طول كل مصدر إلى 10000 كلمة، لكنني أعرف ذلك فقط لأن أحد الأشخاص في Google أخبرني بذلك. إذا حاولت استيراد مصادر كثيرة جدًا أو كبيرة جدًا، فسيفشل NotebookLM بهدوء. التطبيق جديد بما يكفي لدرجة أن الفريق لم يقم حتى بتخصيص رسائل الخطأ. مرة أخرى: النموذج الأولي.

ولكن بعد قليل من التجربة والخطأ، حصلت على مصادري في: نسخة من كتاب ستيفن ليفي الأساسي “طريقة جدول البيانات للمعرفة“قصة، أ سلسلة من المشاركات بلوق من منشئ VisiCalc Dan Bricklin، وهو قسم من كتاب Laine Nooney عصر أبل الثانيوبضعة آلاف من الكلمات من الأبحاث المجمعة الأخرى. عندما قمت باستيراد كل مصدر، قام NotebookLM بإنشاء ما يطلق عليه “دليل المصدر”، مع فقرة تلخص المستند ثم قائمة بالموضوعات الرئيسية والأسئلة المقترحة التي يجب طرحها. بشكل عام، كانت الأدلة جيدة جدًا: بالنسبة لقصة ليفي تلك، ظهرت على السطح “جداول البيانات الإلكترونية”، و”VisiCalc”، و”Lotus 1-2-3″، و”نمذجة جداول البيانات”، و”جداول البيانات واتخاذ القرارات”. ثلاثة منها عبارة عن أشكال مختلفة لنفس الشيء، ولكن مهلا، إنها مقالة طويلة حول جداول البيانات. ستكون معظم المواضيع الرئيسية عبارة عن جداول بيانات.

السبب الكامل وراء وجود NotebookLM هو إعطائك طريقة جديدة للتفاعل مع هذه المستندات. بدلاً من كونه أداة لتنظيم بحثك أو تعزيزه، فهو في الأساس عبارة عن برنامج دردشة تم تدريبه خصيصًا على المصادر التي قدمتها والتي يمكنها إما الرجوع إليها واحدًا تلو الآخر أو كلها مرة واحدة. في مثال ليفي، كان أحد الأسئلة المقترحة في الدليل المصدر هو “ما هي مزايا استخدام جداول البيانات؟” عندما سألت هذا السؤال عن برنامج الدردشة NotebookLM، فكر للحظة ثم عاد بخمس سمات جعلت جداول البيانات قوية جدًا لمستخدمي الكمبيوتر الأوائل. لم تكن الإجابة مبنية على شبكة الإنترنت بأكملها؛ لقد كان يعتمد بالكامل على 5000 كلمة أو نحو ذلك التي قمت بلصقها في مستند Google هذا.

(جانبًا صغيرًا: من الواضح أن هناك مشكلات ومخاوف ضخمة تتعلق بالخصوصية مع كل أدوات الذكاء الاصطناعي المخصصة هذه. ولكن في هذه الحالة، لست قلقًا بشأن ذلك – كل هذه البيانات موجودة بالفعل في منتجات Google الأخرى على أي حال، لذلك لست مقتنعًا (أن تحليل نموذج لغة كبير هو أمر مختلف تمامًا. ولكن كما هو الحال مع كل ما يتعلق بالذكاء الاصطناعي، يجب عليك دائمًا التفكير بعناية في المكان الذي تذهب إليه بياناتك وكيف يمكن استخدامها.)

يمكنك أيضًا، بالطبع، طرح أي سؤال آخر يخطر ببالك. لقد بدأت في النهاية باستخدام NotebookLM في الغالب للعثور على القواسم المشتركة بين الأشياء. من هم الأشخاص الذين يظهرون في أغلب الأحيان في كل هذه الوثائق؟ ما هي الروابط التي يتم الرجوع إليها في أغلب الأحيان؟ ما هي المنافسين الرئيسيين في هذا المجال؟ مع بعض الأسئلة، يمكنني عادة الحصول على مجموعة جيدة من نقاط الانطلاق لمزيد من البحث. يمكنك أيضًا طرح أسئلة مثل “ما هي المعلومات الأكثر إثارة للدهشة هنا؟” والحصول على أمثلة مثيرة للاهتمام في بعض الأحيان. يمكن لـ NotebookLM أيضًا إنشاء ملخصات أو مخططات تفصيلية للمستندات لتسهيل عملية تصفح بحثك قليلاً.

جنبا إلى جنب مع كل إجابة، يوفر NotebookLM الاستشهادات. إنها ليست مصادر، بالضبط، نظرًا لأن النموذج الأساسي لا يبحث فقط عن النص ويعيده؛ إنها أشبه بالنقاط الموجودة على الخريطة، وهي الأجزاء العشرة من النص التي اعتبرها NotebookLM الأكثر صلة بالسؤال ثم تم تجميعها واستخدامها لتقديم إجابة. أخبرني موقع NotebookLM أن “السرعة” هي ميزة مهمة لجداول البيانات، ليس لأن ليفي كتب ذلك، ولكن لأنه نقل عن مجموعة من المديرين التنفيذيين وهم يتحدثون عن الأشياء التي كانوا قادرين على فعلها باستخدام هذه الأداة الأسرع بشكل جذري.

في تجربتي حتى الآن، تكون العلاقة بين الاقتباس والإجابة واضحة في بعض الأحيان ومربكة للغاية في بعض الأحيان، لكنني أحب النهج الذي يتبعه النموذج الذي يحاول إظهار عمله. وفي أغلب الأحيان، وجدت أن الاستشهادات أكثر فائدة بكثير من الإجابات نفسها؛ التوليف الفعلي والإجابة التي يقوم بها NotebookLM غير موثوقة إلى حد ما، ولكنها تقوم بعمل جيد حقًا في تحديد أجزاء المعلومات ذات الصلة بسؤالي.

تقول Raiza Martin، مديرة المنتج المسؤولة عن NotebookLM، إن تجربتي تبدو وكأنها تتطابق مع مستخدمي NotebookLM الآخرين. وتقول: “إن دليل المصدر والاستشهادات هما أهم ميزتين يتم استدعاؤهما أكثر من غيرهما”. “إننا نشهد أيضًا تغيرًا في السلوك، حيث أصبح المزيد والمزيد من الأشخاص يقولون: “أوه، يجب أن أقرأ شيئًا ما، لذلك أضعه في دفتر الملاحظات حتى أتمكن من إنشاء الدليل المصدر”. (يبدو أن الجميع في Google يطلقون على NotebookLM اسم “Notebook” فقط. خذ من ذلك ما شئت.)

في النهاية، تقول مارتن، إن جزءًا مما تبحث عنه هو معرفة كيفية تفاعل الأشخاص مع الروبوتات بشكل مختلف عندما يتم تدريبهم على البيانات الشخصية وليس على الإنترنت. “عندما نغير السياق بشكل كافٍ، هل يغير ذلك سلوك المستخدم؟” هي تسأل. “وما نكتشفه هو أنه يفعل ذلك.” يبدو أن المستخدمين يقومون بمزيد من التحقيقات والتحقق من المعلومات المستهدفة، بدلاً من مجرد طرح أسئلة السماء الزرقاء على الذكاء الاصطناعي.

عند الحديث عن الإنترنت: إحدى الميزات الغريبة في NotebookLM هي أنه يعرف بالفعل أشياء غير موجودة في مستنداتك. في مرحلة ما، طلبت معلومات حول منافس قديم لـ Excel تمت الإشارة إليه في مستند واحد قمت بتحميله، ولكن فقط بالاسم وبدون معلومات أخرى، وأجاب NotebookLM ببعض المعلومات الأساسية حول تاريخ تأسيسه وماذا فعل . مستنداتي لم تعرف هذا! ما يعطي؟

يقول ستيفن جونسون، المؤلف منذ فترة طويلة ومدير التحرير في Google Labs الذي يعمل على NotebookLM، إن الفريق قد تصارع مع ما يجب فعله في هذه المواقف. “هناك بالتأكيد بعض الأشياء المتعلقة بالمعرفة العامة التي يعرفها النموذج والتي هي في الواقع دقيقة تمامًا.” ما مدى صحة ذلك، وكيفية إظهار هذه العملية للمستخدمين، هو السؤال المستمر. يقول جونسون: “لقد أمضينا الكثير من الوقت في الضبط الدقيق بحيث يقول النموذج: “أنا آسف، هذه المعلومات ليست في مصدرك”، وهذا النوع من التواضع والشفافية يعد أمرًا جيدًا في ماجستير إدارة الأعمال”. ولكن يجب عليها أيضًا أن تحاول المساعدة عندما تستطيع ذلك، أليس كذلك؟ يقول مارتن: “نحن نحاول معرفة مقدار ما نمزجه من ذلك نوعًا ما، ونوضح للمستخدم أنه، “مرحبًا، إنه ليس في مصادرك، ولكن إليك بعض المعرفة العامة أو المعرفة” من الويب.”

بالإضافة إلى تحسين النموذج والعمل على التفاعلات، فإن مشروع Google الكبير الآخر لـ NotebookLM هو جعله تطبيقًا أفضل لتدوين الملاحظات فعليًا. في الوقت الحالي، تحصل على لوحة مسودة فائقة البساطة في حالة رغبتك في نسخ ولصق إجابة برنامج الدردشة الآلية أو تدوين شيء تذكرته، ولكن هذا كل ما في الأمر حقًا. قد تكون الإجابة على المدى الطويل هي توصيل NotebookLM فقط بـ Keep أو Docs، ولكن قد يتحول NotebookLM أيضًا إلى تطبيق ملاحظات أكثر اكتمالاً بمرور الوقت أيضًا. (نظرًا لميل جوجل إلى إطلاق آلاف الإصدارات من نفس النوع من المنتجات، فأنا أراهن على تلك النتيجة الأخيرة).

بعد بضعة أسابيع من استخدام NotebookLM، لم يقلب الطريقة التي أفعل بها كل شيء رأسًا على عقب تمامًا. لكنني أؤيد تمامًا فكرة أن هناك طرقًا أفضل للتفاعل مع الملاحظات مقارنة بالكثير من الأعمال التنظيمية المزدحمة وعمليات البحث عن الكلمات الرئيسية. ويبدو من الواضح أنه إذا تمكنت Google من معرفة كيفية جعل NotebookLM يعمل بشكل موثوق مع كل من الأشياء الخاصة بي والويب الأوسع والتفاعل مع كل شيء آخر تعرفه Google بالفعل عني، فقد يكون هذا أقوى برنامج دردشة آلي وأكثره شخصية على الإنترنت. نحن بالتأكيد ما زلنا في مرحلة النموذج الأولي لكل ذلك، لكننا نتجه نحو شيء يحتمل أن يكون ضخمًا.