تبدأ الشركات في سباق محموم لتبني وكلاء الذكاء الاصطناعي، حيث تتوقع Gartner ارتفاع معدل التبني من 17% إلى حوالي 60% في غضون عامين. لكن برأينا، لا يزال هناك طريق طويل لنقطعه قبل أن تتمكن هذه الشركات من تحقيق القيمة المرجوة حقًا من هذه التقنيات الواعدة. فالعديد منها يواجه تحديات كبيرة في دمج العامل البشري بفعالية لضمان التبني الحقيقي.
فجوة القيمة وتحديات التبني
وفقًا لتقرير «The State of Digital Adoption 2026» الصادر عن WalkMe، فإن 40% من جميع الإنفاق على التحول الرقمي لا يحقق التوقعات، ويعود السبب الرئيسي إلى تحديات تبني المستخدمين. يقول التقرير: «التقنية تعمل كما ينبغي، لكن تنفيذ التبني حولها لا يعمل».
هذا يؤدي إلى فقدان الموظف العادي 7.9 ساعات عمل كاملة كل أسبوع بسبب «الاحتكاك». على سبيل المثال، يضيّعون 1.34 ساعة أسبوعيًا في إعادة إدخال نفس المعلومات عبر تطبيقات متعددة، وساعة أخرى في إيجاد حلول بديلة عندما لا تتواصل الأدوات بفعالية. بالإضافة إلى ذلك، يضيع 3.69 ساعات بسبب نقص الإرشادات حول استخدام هذه الأدوات، منها 1.03 ساعة في محاولة فهم تعليمات غير واضحة. كما يتم قضاء 1.88 ساعة أسبوعيًا في إعادة صياغة أوامر AI والانتظار لإصلاح الأدوات المعطلة.
الذكاء الاصطناعي الخفي ومخاطر الرؤية
يشير أوفير هاتسور، نائب الرئيس الأول للمبيعات في أوروبا والشرق الأوسط وأفريقيا لدى WalkMe، إلى «فجوة الرؤية» كأحد الأسباب الرئيسية. يعتقد معظم المديرين التنفيذيين أن مؤسساتهم تستخدم 35 تطبيقًا في المتوسط، بينما العدد الفعلي هو 661 تطبيقًا، أي فجوة رؤية تبلغ 1789%. أما بالنسبة لأدوات الذكاء الاصطناعي، فيقدر القادة أن الفرق تستخدم 21 أداة، بينما العدد الحقيقي هو 80.
المشكلة الكبرى هنا هي «الذكاء الاصطناعي الخفي» (Shadow AI). فقد أقر 45% من العمال باستخدام أدوات ذكاء اصطناعي غير مصرح بها في الثلاثين يومًا الماضية، لأن الأنظمة المعتمدة لم تتناسب مع سير العمل الحالي. للأسف، استخدم 36% منهم بيانات الشركة السرية في هذه العملية. هذه السهولة في الحصول على أدوات تطوير AI تمكن الموظفين من إنشاء تطبيقاتهم الخاصة ومشاركتها، مما يحد من رؤية مسؤولي المعلومات والأمن.
تتفاقم المشكلة عندما لا يكون الموظفون صريحين بشأن استخدامهم للذكاء الاصطناعي. أظهر استطلاع حديث لـ WalkMe أن 32.5% من العمال نسبوا أعمال الذكاء الاصطناعي لأنفسهم، و 28.3% تظاهروا بمعرفة الذكاء الاصطناعي في الاجتماعات. هذا النقص في الموافقة والتحكم يخلق مخاطر كبيرة للشركات، خاصة فيما يتعلق بخصوصية البيانات وحوكمتها، مما يبطئ عملية تبني وكلاء الذكاء الاصطناعي.
منصات التبني الرقمي (DAP): الحل للمشكلة
للتغلب على هذه التحديات، تبرز أنظمة مثل منصة التبني الرقمي (DAP) من WalkMe. تقدم DAP إرشادات داخل التطبيق، على غرار أنظمة GPS، لتوجيه الموظفين خلال سير عمل محدد. توفر المعلومات بتنسيقات متنوعة بناءً على التفضيلات الفردية، مثل عروض الفيديو التوضيحية، والنصوص الطويلة، أو المقاطع المرئية.
على سبيل المثال، إذا أراد مندوب مبيعات إنشاء تقرير يؤكد صفقة معينة، يمكنه استخدام شريط إجراءات WalkMe للتحقق من مدى ملاءمة ما كتبه لأغراض الامتثال، بل واقتراح صياغة أفضل عند الحاجة. يمكن للنظام أيضًا أتمتة مهام معينة لزيادة الكفاءة.
يقول هاتسور إن الفوائد الرئيسية لهذا النهج هي أن «الناس يشعرون بالدعم والتوجيه، لأنه عندما تكون أمام الشاشة، فإن أسوأ شيء هو عدم معرفة ما يجب فعله تاليًا، ونحن نساعد في ذلك». ويزيد هذا الدعم والثقة في أنظمة وكلاء الذكاء الاصطناعي المنتشرة. يشير تقرير WalkMe إلى أن العمال الذين يتلقون دعمًا سياقيًا داخل سير العمل هم أكثر عرضة بنسبة 1.9 إلى 3.7 مرات للشعور بالثقة في هذه الأنظمة مقارنة بمن لا يتلقونه. كما يقول 79% منهم إن ذلك يساعدهم على إنجاز عملهم بسهولة أكبر.
ماذا يعني هذا للمطورين والمصممين؟
بالنسبة للمطورين والمصممين في منطقتنا العربية، تسلط هذه النتائج الضوء على أهمية تجاوز مجرد توفير أدوات الذكاء الاصطناعي الجديدة. فالمسألة الحقيقية تكمن في كيفية دمج هذه الأدوات في سير عمل المستخدمين اليومي بفعالية، وضمان تبنيها بسلاسة. هذا يتطلب التركيز على تصميم تجارب مستخدم بديهية، وتوفير إرشادات واضحة ومستمرة، بالإضافة إلى معالجة مخاوف الخصوصية والأمان المرتبطة بالذكاء الاصطناعي الخفي. نرى أن دمج عوامل التمكين مثل منصات التبني الرقمي في استراتيجيات النشر يمكن أن يحدث فرقًا كبيرًا في تحويل أدوات الذكاء الاصطناعي من مجرد تقنية إلى محفز حقيقي للإنتاجية والإبداع.
المصدر: theregister.com