أُطلِق اليوم Mellum2.1، الإصدار الجديد من نموذج الذكاء الاصطناعي 12B مفتوح المصدر الذي نُشر في يونيو. صُمم هذا النموذج خصيصًا لوكلاء البرمجة (coding agents) والوكلاء الفرعيين السريعين التي تعمل على أجهزتك الخاصة. يأتي Mellum2.1، بترخيص Apache 2.0، بنفس البنية المدمجة والسريعة لإصدار 2، مع 2.5 مليار معلمة نشطة.
قفزة نوعية في القدرات البرمجية
التحسين الأكبر في Mellum2.1 يكمن في مرحلة ما بعد التدريب، والتي تركزت بشكل أساسي على التعلم المعزز (reinforcement learning). بعد صيف من التدريب المكثف في بيئات حقيقية، أجرى النموذج ملايين من عمليات التشغيل المعزولة في آلاف البيئات. هذا مكن Mellum2.1 من استكشاف قواعد الأكواد، وتعديل الملفات، والتحقق من تغييراته الخاصة، وهي قدرات لم تكن متوفرة في الإصدار السابق Mellum2 على هذا المستوى.
جرى توسيع نطاق التعلم المعزز ليصبح الجزء الرئيسي من التدريب، مع إضافة مهام جديدة في الرياضيات، والبرمجة التنافسية، والعلوم، واستخدام الأدوات، وهندسة البرمجيات. وقد جرى تصفية البيانات المستخدمة بعناية لضمان جودتها وتجنب المشكلات الشائعة مثل الاختبارات المعطلة أو الإجابات غير القابلة للتحقق.
أداء وسرعة فائقة
من حيث الأداء، أظهر Mellum2.1 تحسينات كبيرة في البرمجة بالوكلاء، وكذلك في مجالات البرمجة العامة، والبرمجة التنافسية، والرياضيات، واستدعاء الأدوات، والمعرفة العامة. لقد حافظ النموذج على سرعة Mellum2، بل أصبح أسرع بفضل ميزة التنبؤ المتعدد بالرموز (Multi-Token Prediction – MTP)، التي تجعله أسرع بحوالي 1.6 مرة في الطلب الواحد.
تحت الأحمال الثقيلة، يعتبر Mellum2.1 الأسرع ضمن مجموعته، حيث يخدم ما يقرب من ضعف عدد الرموز مقارنة بـ Qwen3.5-9B، ويفوق أداء نماذج أخرى مثل Gemma 4 E4B في التقييمات المشتركة.
تطبيقات عملية للمطورين
يمكن استخدام Mellum2.1 كعامل فعال ضمن أنظمة الوكلاء، حيث يستطيع التعامل مع أجزاء مختلفة من خطة الوكيل، بدءًا من تحديد السبب الجذري للاختبار الفاشل وصولًا إلى صياغة التصحيح والتحقق منه. كما أنه يعمل كمساعد عام قادر على الإجابة على الأسئلة اليومية وحل المسائل الرياضية المعقدة خطوة بخطوة.
يُعدّ Mellum2.1 خيارًا ممتازًا للنشر الخاص والمستضاف ذاتيًا، مما يتيح للمطورين الحفاظ على التحكم الكامل في الكود والبيانات الخاصة بهم. النموذج متاح حاليًا على Hugging Face، وستتوفر قريبًا إصدارات GGUF لـ llama.cpp وOllama وLM Studio، بالإضافة إلى رأس MTP لفك التشفير التخميني في vLLM.
نرى أن إطلاق Mellum2.1 يشكل خطوة مهمة للمطورين في العالم العربي الذين يعملون على بناء وكلاء برمجة أو أدوات ذكاء اصطناعي تستضيف ذاتيًا. توفر هذه الأداة مفتوحة المصدر والمرنة إمكانيات جديدة لأتمتة المهام البرمجية المعقدة وتحسين سير العمل، مع الحفاظ على خصوصية البيانات والتحكم الكامل بها. نشجع المطورين على تجربته وتقديم ملاحظاتهم للمساهمة في تطويره المستقبلي.
المصدر: blog.jetbrains.com