تتجه شركة OpenAI نحو مجال الروبوتات البشرية، في خطوة تهدف إلى توسيع تطبيقات الذكاء الاصطناعي خارج حدود البرمجيات والأجهزة الرقمية. يؤكد سام ألتمان، الرئيس التنفيذي للشركة، أن التحدي الأكبر لا يكمن في التصميم المادي للروبوت، بل في تطوير «عقله» القادر على فهم العالم الحقيقي، اتخاذ القرارات، وتنفيذ المهام بدقة.
الروبوت البشري: «العقل» قبل «الجسد»
أوضح ألتمان في بودكاست «Sources» أن اعتماد التصميم الشبيه بالإنسان أمر منطقي، لأن البيئة المحيطة بنا مصممة أساسًا لتناسب البشر وأدواتهم اليومية. ومع أنه لم يحدد شكل الروبوت النهائي أو مهامه الأولية، إلا أنه يتوقع عرض نموذج تجريبي مثير للاهتمام بحلول عام 2027، مستبعدًا في الوقت ذاته انتشار الروبوتات في الشوارع خلال السنوات القليلة القادمة. هذا يعني أن الطريق أمام الروبوتات البشرية واسع وطويل.
تحديات الذكاء الاصطناعي في العالم المادي
يتطلب بناء روبوت بشري متقدم أكثر من مجرد تزويده بكاميرات وأجهزة استشعار؛ يجب أن يفهم الروبوت ما تلتقطه مستشعراته، يستوعب الأوامر، يحدد خطوات تنفيذها، وينسق حركته، ثم يصحح أخطاءه في الظروف غير المتوقعة. على سبيل المثال، يحتاج الروبوت إلى تحديد موقع كوب، التعرف على مقبضه، وتقدير قوة الإمساك المناسبة لرفعه دون إتلافه. هذه المهام تتطلب تكاملًا دقيقًا بين الذكاء الاصطناعي والإدراك الحسي والتحكم الحركي.
تستقطب OpenAI بالفعل متخصصين لهذه التحديات، وتشمل وظائفها المعلنة مجالات مثل التحكم في الحركة، تقدير حالة الروبوت، التحكم في المحركات والمشغلات، وتنسيق سلوكه بالكامل. تمتلك الشركة خبرة سابقة من مشروع Dactyl، حيث تم تدريب يد روبوتية على التعامل مع أجسام حقيقية باستخدام المحاكاة، لكنهم وجدوا صعوبة في نقل هذه المهارات إلى العالم الحقيقي بسبب قوانين الفيزياء.
الجانب المادي: ليس ثانويًا
على الرغم من التركيز على «العقل»، فإن OpenAI لا تتعامل مع المكونات المادية كجانب ثانوي. تشير إعلانات التوظيف إلى تطوير مشغلات كهروميكانيكية مخصصة تتضمن المحركات وأنظمة نقل الحركة وأجهزة الاستشعار وإدارة الحرارة. تنافس OpenAI في هذا المجال شركات مثل Tesla التي تطور روبوت Optimus، وXPENG الصينية التي استعرضت روبوتها البشري IRON.
ما الذي يعنيه هذا للمطورين والمصممين؟
هذا التوجه من OpenAI يفتح آفاقًا جديدة للمطورين والمصممين في العالم العربي. بالنسبة لمطوري الذكاء الاصطناعي، يعني هذا ظهور تحديات فريدة في «الذكاء الاصطناعي المتجسد» (Embodied AI)، حيث ينتقل التركيز من معالجة البيانات النصية والصورية إلى فهم العالم المادي والتفاعل معه. سيحتاجون إلى تطوير نماذج قادرة على الإدراك الحسي، التخطيط الحركي، والتكيف مع بيئات غير متوقعة. أما المصممون، فسيجدون أنفسهم أمام تحديات تصميم تجربة المستخدم (UX) وتصميم المنتجات (Product Design) لروبوتات تتفاعل جسديًا مع البشر والبيئة، مع الأخذ في الاعتبار جوانب الأمان، الخصوصية، وسهولة الاستخدام في الحياة اليومية. نرى أن هذا المجال سيولد طلبًا متزايدًا على مهارات تجمع بين البرمجة، الروبوتات، والذكاء الاصطناعي.
المصدر: aitnews.com