في الكلمة الرئيسية لمؤتمر GTC ببرلين، كشف Jensen Huang، الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia، عن رؤية طموحة لمستقبل يعتمد بشكل كامل على وكلاء الذكاء الاصطناعي، وبالطبع، على مجموعة واسعة من أجهزتها. على الرغم من مقاطعة المحتجين لمجال البيئة عرضه، تابع Huang حديثه بكامل حماسه، مؤكداً على دفع الشركة لتقنيات الذكاء الاصطناعي في كل زاوية من زوايا العالم.
بنية تحتية سريعة للذكاء الاصطناعي
كان أحد أبرز الإعلانات هو DSX POD، وهو تصميم مرجعي لبنية تحتية للذكاء الاصطناعي جاهزة من المصنع ومعبأة في حاويات. يجمع DSX POD سبع وحدات حوسبة Vera Rubin مبردة بالسوائل باستخدام شبكة Nvidia Spectrum-X. سيتولى الشركاء توصيل الأنظمة ودمجها واختبارها في حاويات معيارية قبل التسليم، ومن المتوقع توفرها في أوائل عام 2027.
تدعي Nvidia أن وقت النشر لمثل هذه الأنظمة يمكن أن يتقلص من ستة أشهر إلى 14 يوماً فقط في موقع مجهز. وقد أشار Huang إلى أن أنظمة Vera Rubin مصممة للتبريد السائل ذي الحلقة المغلقة، مع درجات حرارة سائل تبريد تصل إلى 45 درجة مئوية. كما زعم أن DSX، بقوة 2 جيجاوات، يمكن أن يوفر 54 مليون لتر من الماء يومياً.
الروبوتات والذكاء الاصطناعي المادي
ركز Huang بشكل كبير على الذكاء الاصطناعي المادي: الروبوتات والمركبات ذاتية القيادة وغيرها من الآلات التي تأمل Nvidia في تزويدها بأجهزتها وبرامجها. ومن الأمثلة البارزة على ذلك روبوتات Microducks من Pollen Robotics، وهي روبوتات صغيرة ذات قدمين وكاميرات كوجوه. وقد تفاعل Huang معها على المسرح، موضحاً سير عمل يتم فيه تدريب الذكاء الاصطناعي في السحابة، وتقييمه على جهاز Nvidia RTX Spark PC، ثم نشره على الروبوتات.
كما كشف Huang عن Agile ONE SN، وهو منصة مرجعية لروبوتات بشرية الشكل من شركة Agile Robots الألمانية الناشئة في مجال الروبوتات، والمبنية على تقنية Nvidia Isaac GR00T ووحدة حوسبة Jetson Thor. من المقرر أن تتوفر هذه المنصة في أوائل عام 2027، وتهدف إلى تزويد باحثي ومطوري الروبوتات بنظام جاهز لتطوير واختبار القدرات. وقد زعم Huang أن «هذه ستكون الصناعة الكبرى التالية، الصناعة العظيمة التالية».
إضافة إلى الروبوتات، تدفع Nvidia أجهزتها وبرامجها للذكاء الاصطناعي إلى قطاعات السيارات وشبكات الاتصالات. فقد تبنى المزيد من البائعين نظام Nvidia Hyperion للسيارات، والذي وصفه Huang بأنه أصبح «معياراً صناعياً». كما أشار إلى أن مشغلي الاتصالات في أوروبا ينشرون حوسبة مدعومة من Nvidia في شبكاتهم لتقديم خدمات متقدمة باستخدام AI-RAN.
وبينما أثنى Huang على جهود أوروبا التكنولوجية، مشيراً إلى استثمارات Nvidia التي بلغت حوالي 10 مليارات دولار في أوروبا خلال العام الماضي، علّق المحلل الرئيسي في Forrester، Paul Miller، بأن «أي شيء يعتمد بشكل كبير ومستمر على Nvidia (أو أي شركة غير أوروبية أخرى) من غير المرجح أن يفي بالتعريفات الأكثر نقاءً للسيادة التقنية الأوروبية».
ما يعنيه هذا للمطورين والمصممين
بالنسبة للمطورين، فإن رؤية Nvidia لانتشار الذكاء الاصطناعي تعني فرصاً متزايدة في مجالات متعددة. توفر بنية DSX POD إمكانية نشر مراكز بيانات AI عالية الأداء بسرعة غير مسبوقة، مما يفتح الأبواب أمام المشاريع الكبيرة التي تتطلب موارد حوسبة ضخمة. كما أن منصات الروبوتات المرجعية مثل Agile ONE SN، المبنية على تقنيات Nvidia، ستمكّن الباحثين والمطورين من تسريع ابتكاراتهم في مجال الذكاء الاصطناعي المادي والروبوتات، وتوفر لهم أدوات جاهزة للعمل على الأنظمة المتطورة.
المصدر: theregister.com