نشرت شركة الاستثمارات العالمية Apollo Global Management تقريراً مثيراً للجدل، يزعم أن الذكاء الاصطناعي لم يحقق بعد أي عوائد مالية حقيقية للشركات الأمريكية خارج قطاع التكنولوجيا. هذا التحليل، الذي ورد في مدونة الشركة «Daily Spark»، يشير إلى أن الشركات بدأت تنظر إلى الإنفاق على نماذج AI ليس كمصدر للنمو، بل كمركز تكلفة يضغط على هوامش الربح.
يقول كبير الاقتصاديين في Apollo، تورستن سلوك، إن إيرادات الموظف الواحد قد تكون في ارتفاع لدى ما يسميه «الشركات السبع العظيمة» (Magnificent Seven) مثل عمالقة السحابة وشركات مثل Apple وNvidia وTesla، لكن هذا ليس هو الحال بالنسبة لبقية الشركات المدرجة في مؤشر S&P 500. وينطبق الأمر ذاته على هوامش الربح ونمو الإنتاجية المعزز بالذكاء الاصطناعي.
لماذا لا تعود AI بالفائدة على الجميع؟
هذه الملاحظات تتوافق مع تقارير أخرى، مثل دراسة سابقة لـ PwC وجدت أن غالبية الرؤساء التنفيذيين لم يحققوا زيادة في الإيرادات أو تخفيضاً في التكاليف من AI، بالرغم من استثماراتهم الضخمة. كما أظهرت أبحاث Deloitte أن تبني أدوات الذكاء الاصطناعي لم يحسن النتائج النهائية لمعظم الشركات، بينما ذكر تقرير آخر أن مشاريع AI تواجه الآن مساءلة الشركات بعد سنوات من الاستثمار بعوائد قليلة أو معدومة.
يتساءل سلوك عما إذا كانت الشركات التقليدية ستتمكن على الإطلاق من تحويل مشاريع AI إلى نمو أعلى في الإيرادات وهوامش ربح أعلى، حتى مع ظهور نماذج أرخص أو مفتوحة المصدر. ويضيف أن «الذكاء في الأعمال غالباً ما يكون حكماً، وبالتالي يعتمد على السياق»، مشيراً إلى أن AI لا تفهم حقاً المساءلة، الثقة، الثقافة، القواعد غير المكتوبة، المقايضات الأخلاقية، أو العدالة، وكلها عوامل تشكل سمعة الشركات وتدفع في النهاية نمو الإيرادات وهوامش الربح.
تحديات الاستثمار في مراكز البيانات ونماذج AI
يشير تقرير Apollo أيضاً إلى تباطؤ في نمو الإنفاق على «رموز» (tokens) نماذج الذكاء الاصطناعي، مدعياً أن هذا يظهر أن الإنفاق حساس للغاية للسعر، وأن الطلب ينخفض أو يتحول إلى بدائل مفتوحة المصدر رخيصة استجابة حتى لزيادات متواضعة في التكلفة. وهذا يثير شكوكاً حول الجدوى الاقتصادية لضخ مليارات الدولارات في بناء المزيد من مراكز البيانات إذا كان الناتج الحسابي من المحتمل أن يحقق ربحاً هامشياً فقط.
ماذا يعني هذا للمطورين والمصممين؟ هذا التقرير يذكرنا بأن القيمة الحقيقية للذكاء الاصطناعي في الأعمال لا تكمن فقط في التكنولوجيا بحد ذاتها، بل في قدرتنا على دمجها بطرق تولد عائداً استثمارياً واضحاً. بالنسبة لمن يعملون على بناء أدوات AI أو دمجها، يصبح فهم سياق الأعمال وتحديد القيمة الملموسة التي يمكن أن تجلبها هذه الأدوات أمراً حاسماً، خاصة مع تزايد التركيز على نماذج مفتوحة المصدر وتحديات التكلفة.
المصدر: theregister.com