تحتفل TechSpot بالذكرى السنوية الخامسة والعشرين لتأسيسها. TechSpot يعني التحليل الفني والمشورة يمكنك الوثوق.
شيء لنتطلع إلى: أطلقت Google أخيرًا نموذج Gemini، وهو نموذج الذكاء الاصطناعي الأكثر تقدمًا حتى الآن. يصنفه عملاق البحث بشكل أفضل من GPT-4 في كل معيار تم اختباره تقريبًا، ولكن ربما ينبغي لنا أن نؤجل حماسنا الشديد حتى تظهر الاختبارات المستقلة.
يبدو أن Google قد حددت توقيت إطلاق Gemini بشكل مثالي حيث لا يزال مطور GPT-4 OpenAI يتعافى من المشاكل الداخلية صراعات الذي شهد الرئيس التنفيذي سام التمان مطرود و أعيد توظيفه في غضون أيام. ربما كان هذا غير مقصود، ولكنه مفيد مع ذلك نظرًا لأن OpenAI ستحتاج إلى أكثر من دقيقة لمعالجة الأخبار والرد عليها.
وفي الوقت نفسه، يسير قطار الضجيج الخاص بالعلاقات العامة في Google بأقصى سرعة، حيث تقوم الشركة بإصدار العديد من مقاطع الفيديو موقع YouTube, اكس / تويتر، ومقالة طويلة لها مدونة. هذا لا يعني التقليل من قدرات الذكاء الاصطناعي لأن العروض التوضيحية التي شاركها المطورون مثيرة للإعجاب. فقط ضع في اعتبارك أن Google هي شركة ربحية وستعرض منتجاتها بأفضل صورة ممكنة.
رؤية بعض الأسئلة حول ما هو الجوزاء* (ما وراء دائرة الأبراج :). أفضل طريقة لفهم القدرات المذهلة الكامنة في برج الجوزاء هي رؤيتها أثناء العمل، وإلقاء نظرة عليها. pic.twitter.com/OiCZSsOnCc
– ساندر بيتشاي (@sundarpichai) 6 ديسمبر 2023
بغض النظر عن إخلاء المسؤولية، ربما يكون منشور Sundar Pichai على X (أعلاه) هو أفضل فيديو يوضح قدرات Gemini. في هذا المثال، يظهر برنامج الدردشة الآلي المدمج في Gemini أنه يفهم عدة أنواع من المدخلات – الصوت والمرئية في المقام الأول في هذا المثال. ومع ذلك، فإن Gemini هو “متعدد الوسائط”، مما يعني أنه يمكنه فهم مدخلات النص والصور والفيديو.
على سبيل المثال، يمكنه تحديد الكائنات بدقة في الصور أو مقاطع الفيديو، ونسخ الكلمات المنطوقة إلى نص، وإنشاء استجابة متماسكة لاستعلام معقد. يمكنه التمييز بين أوضاع الاتصال واستنتاج المعنى عند استخدام العديد من المدخلات في وقت واحد. وبالمثل، يمكنه الاستجابة باستخدام أنواع متعددة من المخرجات.
يأتي نموذج الذكاء الاصطناعي بثلاثة أحجام. يعد Gemini Ultra هو النموذج الأكثر تعقيدًا والموجه بشكل أساسي لمراكز البيانات. يعد Gemini Pro مثاليًا لتوسيع نطاق وظائف محددة. أخيرًا، تم تصميم Gemini Nano “للمهام التي تتم على الجهاز”. ومن الأمثلة على ذلك، أعلنت جوجل عن خطط ل دمج Gemini Nano في Pixel 8 Pro.
يمكن أن يكون فهم معايير Google أمرًا صعبًا إلى حد ما ما لم تتابع عن كثب تدريب الذكاء الاصطناعي وتطويره. وأوضح ديميس هاسابيس، الرئيس التنفيذي لشركة DeepMind، أهم هذه الأمور في مدونة Google.
سجل الجوزاء أعلى مستوى في الصناعة بنسبة 90 بالمائة في معيار MMLU، والذي يقيس الفهم الهائل للغة متعددة المهام في 57 موضوعًا مثل الرياضيات والفيزياء والقانون والأخلاق. تدعي جوجل أن هذا يتفوق على درجة GPT-4 البالغة 86.4 بالمائة. يستخدم المعيار إدخال النص فقط، ولكن النتيجة العالية تشير إلى أن Gemini لديه فهم متفوق للغة عبر مختلف المواضيع، مما يجعلها أكثر تنوعًا وعملية في تطبيقات متنوعة.
يدعي هاسابيس أيضًا أن Gemini يتفوق على GPT-4 بنسبة 59.4 إلى 56.8 بالمائة في معيار MMMU (الفهم والاستدلال المتعدد الوسائط الضخم متعدد التخصصات). هذا الاختبار مقاسات مهارات الذكاء الاصطناعي في التفكير المتعمد في “المهام متعددة التخصصات مع فهم الموضوع على مستوى الكلية”.
قام المطورون بإدراج 16 معيارًا آخر. كان “HellaSwag” (الاستدلال المنطقي للمهام اليومية) هو الوحيد الذي سجل فيه GPT-4 من OpenAI درجة أعلى (95.3 إلى 87.8 بالمائة). العديد من النتائج الأخرى التي تظهر تقدم الجوزاء قريبة جدًا بحيث لا تذكر.
بدأت Gemini في إطلاقها عبر مجموعة من المنصات. لقد تلقى Google Bard بالفعل تكامل Gemini Pro. إنه التحديث الأكثر أهمية لمساعد chatbot على الإطلاق وهو متوفر في أكثر من 170 دولة، ولكن باللغة الإنجليزية فقط. تقول جوجل أن هناك المزيد من اللغات قيد الإعداد.
كما ذكرنا سابقًا، فهو يضيف Gemini Nano إلى Pixel 8 Pro. وتخطط الشركة أيضًا لدمج Gemini في منتجاتها الأخرى، بما في ذلك البحث والإعلانات وChrome وDuet AI. ستتوفر واجهة برمجة تطبيقات Gemini Pro لمستخدمي المؤسسات في 13 ديسمبر.
الجوزاء الترا غير متوفر بعد. لا تزال Google تجري فحوصات الثقة والسلامة على نموذجها الأكثر تعقيدًا. من المفترض أن يبدأ تطبيق Ultra في طرحه للمطورين وعملاء المؤسسات من أجل “التجربة المبكرة” في الجزء الأول من العام المقبل.