كتب ستيفن جونسون 13 كتابًا، حول موضوعات تتراوح بين أ تفشي الكوليرا في لندن إلى قيمة ألعاب الفيديو. لقد كان أ مذيعة تلفزيونية و أ مضيف البودكاست. إنه متحدث رئيسي وليس من الضروري أن يطلق على نفسه هذا الاسم في ملفه الشخصي على LinkedIn. ومنذ أكثر من عام الآن، كان موظفًا بدوام كامل في Google، وهي حالة واضحة عندما دعاني إلى مكاتب تشيلسي التابعة لشركة البحث العملاقة في نيويورك ليريني ما كان فريقه يبتكره.
تسمى دفتر ملاحظاتLMوأسهل طريقة للتفكير في الأمر هي أن تكون متعاونًا مع الذكاء الاصطناعي ولديه إمكانية الوصول إلى جميع المواد الموجودة على كتفك المجازي لإرشادك خلال مشروعك. تم إطلاق NotebookLM بشكل مبدئي لمجموعة محددة في وقت سابق من هذا العام ولكنه متاح الآن للجميع باعتباره “تجربة” – وهي طريقة Google منخفضة المخاطر لمعرفة كيفية عمل التطبيق وكيف نتصرف معه.
وجد جونسون طريقه إلى Google عن طريق هوسه الدائم بالبرمجيات باعتبارها “شريكًا ديناميكيًا للفكر”، وأداة لتسريع العملية الإبداعية وتعزيزها. عندما كان في الكلية أصبح مهووسًا بـ HyperCard، برنامج Apple الذي يقسم المعرفة إلى أجزاء ويسمح لك بالتنقل في مساحة المعلومات من خلال الروابط. لقد توقع التنقل عبر الويب قبل وجود الويب. ويقول: “لقد ناضلت بشدة لتحويل HyperCard إلى أداة الأحلام تلك، لكنها لم تكن جاهزة تمامًا”. أصبح في النهاية متحمسًا لـ سكريفنر، وهو عبارة عن معالج نصوص مدمج ومنظم مشروع شائع لدى مؤلفي الكتب. (أنا معجب أيضًا.)
عندما تمكن جونسون من الوصول إلى مولد النص GPT-3 الخاص بـ OpenAI في عام 2021، اعترف أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يرفع مستوى جيل جديد من أدوات التفكير. اه انتظر، قال لنفسه، هذا الشيء الذي كان دائمًا في الجزء الخلفي من ذهني سيصبح الآن ممكنًا. فالسيناريوهات التي لم يكن من الممكن تصورها حتى قبل عام واحد أصبحت فجأة مطروحة على الطاولة. لم يكن جونسون يعلم حتى الآن أن جوجل لم يكن لديها نماذج لغوية كبيرة مماثلة فحسب، بل كانت تعمل بالفعل على مشروع يتماشى إلى حد كبير مع تفكيره. في مايو 2022، أرسل فريق صغير في قسم Google Labs التجريبي بريدًا إلكترونيًا إلى جونسون. قاموا بإعداد اجتماع عبر ستارلاين، وهو مشروع Google Labs الذي يسمح بعقد اجتماعات شخصية حميمة بشكل مخيف. “لقد أجريت محادثة مع صورة ثلاثية الأبعاد قالت لي: “هل تعلم، هذا الشيء الذي كنت تطارده طوال حياتك؟” يقول جونسون: “يمكننا أخيرًا أن نبنيه”. أصبح مستشارًا بدوام جزئي للفريق الصغير، حيث شارك في البداية سير عمل كاتب محترف. “هنا أربعة أو خمسة مهندسين، وهنا مؤلف حقيقي، دعونا نراقبه فقط”، هكذا لخص جوش وودوارد، رئيس مختبرات جوجل، العملية. في نهاية المطاف، انخرط جونسون في تطوير المنتج نفسه وتم استيعابه إلى درجة قبول العمل بدوام كامل. لقبه في Google Labs هو مدير التحرير.
يبدأ NotebookLM، الذي كان يسمى في الأصل Project Tailwind، بإنشاء مجموعة بيانات من المادة المصدر، والتي تسحبها إلى الأداة من محرر مستندات Google أو الحافظة. بعد أن يستوعب التطبيق كل شيء، يمكنك بعد ذلك طرح أسئلة على NotebookLM حول المادة الخاصة بك، وذلك بفضل تقنية نموذج اللغة الكبيرة من Google – المدعومة جزئيًا بتكنولوجيا Google. ترقية الجوزاء التي تم إصدارها للتو. لا تعكس الإجابات ما هو موجود في مصدرك فحسب، بل تعكس أيضًا الفهم العام الأوسع للعالم الذي يتمتع به الجوزاء. الميزة المهمة هي أن كل إجابة على استفساراتك تأتي مع مجموعة من الاستشهادات التي تشير إلى مصدر المعلومات بالضبط، حتى يتمكن المستخدمون من التحقق من دقة مخرجاتها.
Google ليست الشركة الوحيدة التي تتصور المنتجات التي تتيح للأشخاص إنشاء مجموعات بيانات مخصصة لاستكشافها باستخدام LLMs. في يوم المطورين الخاص بـ OpenAI الشهر الماضي، قدمت الشركة تطبيقات مخصصة مصغرة GPTs والتي يمكن ضبطها لمهمة محددة. يعترف وودوارد بوجود “تشابه جوهري”. لكنه يرى أن NotebookLM يركز بشكل أكبر على تحسين سير العمل، وهو موجه لتوفير دقة فائقة في مخرجاته. ويقول أيضًا إن منتجات OpenAI تتمتع بشخصية أكبر، بينما تم تصميم NotebookLM بحيث لا تحتوي على مثل هذه الادعاءات.
لقد كنت ألعب مع NotebookLM لبضعة أسابيع. كان الجزء الأكثر إزعاجًا في عملية الكتابة بالنسبة لي دائمًا هو الاضطرار دائمًا إلى ترك مخطوطتي للعثور على المعلومات الدقيقة التي أحتاجها في النص أو المستند الذي أريد الإشارة إليه أو الاقتباس منه. أثناء كتابة هذا المقال، عندما أردت أن أذكر نفسي بالمسمى الرسمي لجونسون، قدمت NotebookLM الإجابة على الفور عندما طلبتها. ولكن هذا مجرد واحد من استخداماته الأكثر واقعية. تأتي الوظائف الأعمق في شكل تحليل يمكن أن توفره حول المواد المصدرية الخاصة بك، وليس فقط الحقائق ولكن الصورة العامة التي ترسمها. مباشرة بعد إدخال المصادر، يبدو أن NotebookLM يتوصل إلى آرائه الخاصة حول ما هو مهم حول الموضوع ويمكنه اقتراح أسئلة لك لطرحها وموضوعات لاستكشافها. وعلى الرغم من أن Woodward يقول أن NotebookLM ليس لديه شخصية، فمن المؤكد أنه يحب التحدث. حتى طرح سؤال بسيط مثل عنوان جونسون أدى إلى قائمة من أربع نقاط.
نظرًا لأن مصادري كانت ثلاثة من موظفي Google ومنشورًا على مدونة الشركة، فمن غير المستغرب أن تعكس مخرجات NotebookLM ما حدث جوجل يريد أن يفكر العالم في NotebookLM. عند طرح أسئلة حول هذه المادة المصدرية، كان عليّ دائمًا تذكير التطبيق بأنني لم أكتب هذا من وجهة نظر Google. عندما طلبت من NotebookLM أن يصف نفسه بأبسط طريقة ممكنة، على أمل أن يساعدني في صياغة وصف مختصر في الفقرة الأولى من هذا المقال، استجاب بنقاطه المحبوبة. لقد طلبت منه تضييق نطاق الأمر إلى جملة واحدة لا يمكن قراءتها كوصف للعلاقات العامة. وإليك ما توصلت إليه: “NotebookLM عبارة عن أداة تجريبية لتدوين الملاحظات مدعومة بالذكاء الاصطناعي تساعدك على التعلم بشكل أسرع من خلال قراءة مستنداتك وفهمها، وإنشاء ملخصات، والإجابة على أسئلتك، وحتى مساعدتك في طرح أفكار جديدة.” إنه ملخص مثير للإعجاب جاء مدعومًا بعشرة استشهادات، لكنه لم يعكس وجهة النظر الأكثر أهمية، وهي وجهة نظري. هذا مناسب، لأن الأمر متروك لي لتوفير ذلك. أنا سعيد أيضًا لأن NotebookLM لم يحاول إثارة الإعجاب بمحاولة (مثيرة للشفقة) في استخدام لغة أنيقة، لأن هذه هي وظيفتي أيضًا.
ولكن هنا ما يقلقني. مستخدمو NotebookLM، الذين يريدون ببساطة إنجاز عمل جيد بسرعة، قد لا يأخذون الوقت الكافي للقيام بهذا العمل الشاق في التفكير. وقد لا يكلفون أنفسهم عناء البحث في المواد البحثية بأنفسهم. لماذا تأخذ وقتًا عندما يكون صديقك في مجال الذكاء الاصطناعي قد اطلع على المادة عن كثب أكثر منك وتوصل بالفعل إلى بعض الاستنتاجات الرائعة حول هذا الموضوع؟ لا يبدو أن جونسون قلق بشأن هذا مثلي. أولاً، يشير إلى أن المستخدمين ليسوا ملزمين بالانخراط في خطاب مفاهيمي مع التطبيق: يمكنهم استخدامه بسعادة لأشياء مثل العثور على هذا المقطع حيث يتم تحديد لقب شخص ما وأشياء من هذا القبيل. لكنه يشعر بوضوح أن المشاركة في مثل هذا الحوار هي ميزة هائلة. إنه سعيد للغاية لأن NotebookLM يقدم اقتراحات للموضوعات التي يجب متابعتها. ويمكنك أيضًا استخدام الوضع الذي يمكن لـ NotebookLM فيه نقد عملك ومجادلة الجانب الآخر. يقول: “إذا كنت مهتمًا حقًا بالوصول إلى لقطة فريدة، فمن المفترض أن يكون NotebookLM قادرًا على مساعدتي في الوصول إلى ذلك بأقل قدر من المتاعب، وربما حتى الوصول إلى أكثر اتخاذ مثيرة للاهتمام. مما يجعلني أتساءل: لمن اتخاذ أن يكون الآن؟
نظرًا لأننا نستخدم المزيد من أدوات الذكاء الاصطناعي بشكل مكثف، فإن هذا السؤال أصبح بالغ الأهمية. بعد قضاء عام 2023 بأكمله في الكتابة والتفكير في الذكاء الاصطناعي، يمكنني الآن تلخيص اهتماماتي الرئيسية، بشكل أكثر إيجازًا مما قد يفعله NotebookLM. سيتسم مستقبلنا بالتوتر بين مساعد الطيار (الذكاء الاصطناعي كمتعاون) والطيار الآلي (البشر كصاحب للذكاء الاصطناعي). وهذا الأخير أكثر كفاءة وأرخص بالمعنى الضيق لاقتصاديات العمل ولكنه مزعج بكل أنواعه.
إن الإشارة إلى ذلك لا تعد بأي حال من الأحوال بمثابة غمر على NotebookLM. أنا فقط أمارس تحليلي بطريقة لا يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي الحالية أن تتطابق معها (على الأقل في الوقت الحالي). وفي الوقت نفسه، حقق ستيفن جونسون، من خلال عمله مع فريق Google Labs، المعيار الذهبي للمنتجات التقنية، حيث قام ببناء الأداة التي يتوق بشدة لاستخدامها بنفسه. والآن يمكنه قضاء أيامه في Google في بناء المزيد، وربما يعاني من لعنة الحصول على ما تطلبه.
السفر عبر الزمن
بدأ شغف ستيفن جونسون بأدوات دعم الفكر مع برنامج HyperCard ذو التأثير الكبير من Apple. في عمودي في عدد فبراير 1988 من مكوورلد, لقد تأملت في HyperCard بنفسي، أحاول تقييم قدرات هذا البرنامج الرائع وفكرة التنقل عبر بحر من معلومات العالم – بالضرورة من خلال عدسة ما قبل الإنترنت. في ذلك الوقت، كنت متشككاً في إمكانية تمويل مثل هذا المشروع ولم أتوقع أنه سيكون مشروعاً تصاعدياً تعمل في نهاية المطاف على تسريعه شركة جوجل، وهي الشركة التي كانت مهمتها جعل المعلومات في العالم في متناول الجميع. لكنني كنت على حق في توقع الآثار المترتبة على حقوق الطبع والنشر التي نتعامل معها الآن في عصر ChatGPT.
هناك سلسلة طويلة من أتباع هذه الرؤية، بدءًا من عام 1945 مع فانيفار بوش واستمر حتى تيد نيلسون، الذي صاغ كلمة الوسائط التشعبية. كتب رئيس شركة أبل سكولي عن اعتقاده بأن بطاقة HyperCard وأحفادها سوف تحررنا من “قيود التنسيق الخطي للكتاب”: ربط المعلومات “بالطريقة التي تفكر بها” في كثير من الحالات سوف يتجنب التقليد المتعب المتمثل في البداية والوسط والنهاية. نهاية. قد يبدأ خيالنا يشبه الروايات مثل الحجلة, كتبها الكاتب الأمريكي الجنوبي خوليو كورتازار. وادعى الحائز على جائزة نوبل أن الفصول الـ 155 من كتابه يمكن قراءتها في أي من التسلسلات المختلفة. في عالم الوسائط الفائقة، لن تتم قراءة الكتب الواقعية من الأمام إلى الخلف، بل سيتم دمجها في بنك المعلومات العالمي، حيث يتم ربط كل فقرة بملايين الطرق بمعلومات أخرى ذات صلة. وعلى حد تعبير سكالي، فإن استخدام هذا النموذج “يمكّن المستخدم من استدعاء أي معلومات يحتاجها، بالجرعة التي يحتاجها”.
ويبدو لي أن هذا سيناريو غير محتمل، على الأقل بالحجم الذي توقعه بعض المعلقين. هناك مهمة هائلة تقف في طريق تحقيق حلم الوسائط التشعبية: يجب إدخال كل معارف العالم كبيانات ووضعها على الإنترنت.
يجب أيضًا التعامل مع مشكلات حقوق الطبع والنشر والاستخدام العادل، وهذا يعني عددًا لا نهائيًا تقريبًا من ساعات عمل المحامين. في عالم حيث يوجد عدد كبير جدًا من الناس بلا طعام ومشردين، وبرنامجنا الفضائي ميت في الماء، والشركات هزيلة وضيعة، وكل قرش فائض يذهب لشراء أدوات التدمير، من الصعب أن نتخيل أن هذا المشروع الذي تبلغ قيمته مليارات الدولارات قد بدأ على الإطلاق .
لا شك أن الطرق السريعة للوصول إلى المعلومات – والتي يمكن أن تُعرف يومًا ما باسم تقليد HyperCard – ستغير الطريقة التي نجري بها الأبحاث واكتساب المعرفة. لكن أي تغييرات في المستقبل القريب سوف تحدث على نطاق أكثر تواضعا. وفي الوقت نفسه، دعونا لا ندع الحديث عن طرق المعلومات السريعة يطمس رؤيتنا لما هو أمامنا: برنامج رائع يسمى HyperCard. إنه موجود الآن، إنه حقيقي، وأمامنا جميعًا مهمة لمعرفة كيفية تحقيق أقصى استفادة منه.
اسألني شيئا واحدا
نظرًا لأن هذا سيكون آخر نص عادي لهذا العام، وأيضًا لأنكم أيها القراء تقومون بعمل بائس في ملء صندوق الوارد الخاص بي بالأسئلة، فسوف أسأل نفسي واحدًا. ما الذي ستغطيه في عام 2024؟ حسنا، منظمة العفو الدولية، دوه. أريد أن أكتب عن الإنجازات التي أدت إلى تقدم التكنولوجيا والاندفاع الخطير المحتمل لطرح المنتجات للحفاظ على صدارة المنافسة. خلال 40 عامًا من تغطية أخبار التكنولوجيا، هذا هو الوقت الأكثر إثارة الذي يمكنني تذكره، وأيضًا اللحظة التي يكون فيها التعليق المستنير أكثر أهمية.
وآمل أيضًا أن أجري مجموعة من المحادثات العميقة من أجلنا سلسلة مقابلة كبيرة، حيث يكشف بعض الأشخاص المهمين في الذكاء الاصطناعي والمجالات الأخرى عن هويتهم، ويطرحون الأسئلة التي تريد الإجابة عليها بشدة.
في إحدى المقابلات الكبيرة لهذا العام، أشار ساتيا ناديلا إلى الذكاء العام الاصطناعي، أو AGI، على أنه من المحتمل أن يكون “الاختراع الأخير”. اعذروني على انحيازي، لكن لا يمكنني قبول ذلك. حتى لو كان الذكاء الاصطناعي يتفوق على ما يبدو على ما يمكن للبشر القيام به في كل المجالات، بما في ذلك المجالات الإبداعية، فهو بحكم تعريفه لا يمكن أبدًا توفير شيء واحد يدعمنا جميعًا، ولا يمكن استبداله في كل ما ننتجه وننشئه. وهذا هو الاتصال البشري. نعم أنا متحمس للذكاء الاصطناعي. لكنني أتوقع أيضًا أنه بعد فترة طويلة من رحيلي، سيستمر البشر من لحم ودم في إدهاش وإلهام إخوانهم من البشر بما يبدعونه وينجزونه.
عطلة سعيدة، ونراكم في يناير.
يمكنك تقديم الأسئلة إلى mail@wired.com. يكتب اسأل ليفي في سطر الموضوع.
نهاية تايمز كرونيكل
إن النتيجة الأكثر إحباطاً التي توصلت إليها محادثات المناخ COP28 حتى الآن هي الرقم القياسي عدد المندوبين المرتبطين بشركات النفط والغاز.
أخيراً وليس آخراً
سيتم تشغيل NotebookLM جزئيًا بواسطة Gemini LLM من Google، قدم هذا الأسبوع. إنه جزء من سباق رائع للحصول على برنامج الدردشة الآلي النهائي.
و هنا ديميس هاسابيس، الرئيس البشري لشركة Google DeepMind، يشرح ما يعنيه الجوزاء.
في حفل عيد ميلاد WIRED الثلاثين، قمت بعقد الاجتماع الأول لـ “نادي الذكاء الاصطناعي المتفائل“. لقد انتهى بنا الأمر إلى الحديث ليس فقط عن إمكانات الذكاء الاصطناعي، بل عن مخاطره أيضًا.
الجاسوس السابق المسؤول عن الضربة التلفزيونية الأميركيون لديه عرض جديد وأكثر ثلاثية في الأعمال.
لا تفوت الإصدارات المستقبلية للمشتركين فقط من هذا العمود. اشترك في WIRED (خصم 50% لقراء النص العادي) اليوم.