أعلنت Rad AI هذا الأسبوع عن تعاونها الجديد مع Google، والذي سيشهد بدء تشغيل الأشعة باستخدام قدرات الذكاء الاصطناعي للعملاق السحابي للمساعدة في تبسيط التقارير وتقليل العبء الإداري.
لماذا يهم
وبموجب الشراكة، تستخدم Rad AI منصة وأدوات Google Cloud مثل MedLM، وهي مجموعة من النماذج الأساسية التي تم ضبطها بدقة لحالات استخدام صناعة الرعاية الصحية، بما في ذلك النماذج المستندة إلى Gemini في المستقبل.
وفي الوقت نفسه، ستصبح Google Cloud المزود السحابي المفضل لشركة Rad AI، مما يساعد الشركة الناشئة على بناء منصاتها وتحسينها، Rad AI Omni Impressions وRad AI Reporting، مع نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية المتوافقة مع المجال.
سيساعد ذلك Rad AI على أن يكون قادرًا على إنشاء المزيد من تقارير الأشعة تلقائيًا، وتخصيصها وفقًا للغة والأسلوب المفضلين لكل أخصائي أشعة – مما يوفر لهم الوقت مع المساعدة في تحسين جودة التقارير واتساقها.
وتقول الشركة إن Rad AI ستكون قادرة أيضًا على زيادة حجم وتعقيد نماذج Rad AI Omni Impressions وRad AI Reporting genAI، مما يتيح زيادة الدقة السريرية والتخصيص ومكاسب الأداء.
وقال دكتور جورسون، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Rad AI، في بيان: “تمثل هذه الشراكة قفزة مثيرة إلى الأمام في التزامنا بتغيير مشهد تقارير الأشعة”. “من خلال هذا التعاون الفريد مع Google، يمكننا تسريع مهمتنا بشكل كبير المتمثلة في تقليل إرهاق أخصائيي الأشعة، وتبسيط سير العمل، وتحسين جودة رعاية المرضى في نهاية المطاف.”
الاتجاه الأكبر
تمثل بيانات التصوير حوالي 90% من جميع بيانات الرعاية الصحية، وعدد فحوصات التصوير التي يتم إجراؤها كل عام آخذ في الازدياد – مما يزيد من عبء العمل الشاق بالفعل لأخصائيي الأشعة، الذين يقضون ساعات في إملاء التقارير بناءً على هذه الصور. يقول Rad AI إن أدواته يمكن أن تقلل من الكلمات اللازمة للإملاء بنسبة تصل إلى 90%.
الذكاء الاصطناعي هو تحويل جميع جوانب عملية قراءة الأشعة وإعداد التقاريروإعادة تشكيل سير عمل محترفي التصوير، كما أوضح مؤخرًا الدكتور بينوا ديجاردان، أستاذ الأشعة في جامعة بنسلفانيا ميدسين.
في أثناء، موافقات إدارة الغذاء والدواء الجديدة, تطورات التصوير المحلية المتقدمة في المراكز الطبية الأكاديمية و أدوات جديدة من آخر البائعين تعمل على تطوير التحول المدعوم بالذكاء الاصطناعي في ممارسات الأشعة.
ومع ذلك، لا تزال هناك تحديات يجب الحذر منها، فيما يتعلق تحيز, حماية و اكثر.
علي القيد
وقالت أشيما جوبتا، المدير العالمي لاستراتيجية وحلول الرعاية الصحية في جوجل: “إن علم الأشعة هو مجال من شأنه أن يشهد تأثيرًا فوريًا وعالي القيمة من التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي، وإعداد تقارير الأشعة هو مجال يمكن أن يكون لهذه التكنولوجيا فيه تأثير ملموس”. سحاب. “مع استمرار نمو عدد الصور الطبية، فإن هدفنا هو تمكين النظام البيئي ومساعدة عملائنا على تزويد أطباء الأشعة بأحدث قدرات الذكاء الاصطناعي التوليدية، ليس فقط للمساعدة في إدارة سير العمل ولكن أيضًا لتسريع علاج المرضى من خلال تشخيصات أسرع وأكثر دقة.”
مايك ميليارد هو المحرر التنفيذي لأخبار تكنولوجيا المعلومات للرعاية الصحية
أرسل بريدًا إلكترونيًا للكاتب: mike.miliard@himssmedia.com
أخبار تكنولوجيا معلومات الرعاية الصحية هي منشورات HIMSS.