جوجل (ناسداك: جوجل) أعلن عن جديدالذكاء الاصطناعي(AI) مصمم لإنشاء مقاطع فيديو واقعية مع وظائف التحرير في الوقت الفعلي.
أطلق عليه باحثو جوجل اسم “لوميير”.يصفالعرض الجديد كنموذج نشر الزمان والمكان قادر على تحويل مدخلات النص والصور إلى مقاطع فيديو. يُظهر Lumiere كفاءته في تجميع مقاطع الفيديو فيما يصفه خبراء الصناعة بأنه عرض “متطور”.
تعرضت مقاطع الفيديو التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي لانتقادات بسبب افتقارها إلى الواقعية، وقيود البيانات، والتحيز، والتحكم الدقيق، مما يلقي بظلال من الشك على مستقبل العرض.
“لقد قدمنا Lumiere – وهو نموذج لنشر النص إلى الفيديو مصمم لتجميع مقاطع الفيديو التي تصور حركة واقعية ومتنوعة ومتماسكة – وهو تحدٍ محوري في تركيب الفيديو”، كما جاء في الورقة البحثية.
ومع ذلك، تحاول Google حل هذا التحدي من خلال تقديم بنية Space-Time U-Net لإنتاج المدة الزمنية للفيديو. تقوم نماذج توليد الفيديو السابقة بإنشاء إطارات رئيسية قبل المتابعة بدقة زمنية فائقة، وهو إجراء محفوف بالعديد من الجوانب السلبية.
“من خلال نشر كل من العينات المكانية والزمانية (الأهم) لأخذ العينات لأسفل وأعلى والاستفادة من نموذج نشر النص إلى الصورة المدرب مسبقًا، يتعلم نموذجنا إنشاء فيديو بمعدل إطار كامل ومنخفض الدقة مباشرة عن طريق معالجته وأوضح التقرير أنه في نطاقات زمنية متعددة.
تتضمن حالات الاستخدام لنموذج Google الجديد تحرير الفيديو، والرسم الداخلي، والإنشاء المنمق، لكنه لا يزال يحمل عيوبه الخاصة. في حين أن Lumiere تقدم مقاطع فيديو بمعدل إطارات كامل، فإن مقاطع الفيديو التي يتم إنشاؤها تكون ذات دقة منخفضة، ولكن تعدد استخداماتها يمنحها ميزة على اللاعبين الآخرين في الصناعة.
المقارنات مع مولدات الفيديو مثل Pika وRunway تضع Lumiere في المقدمة، حيث أشاد المختبرون الأوائل بالعرض باعتباره مستقبل توليد الفيديو.
قام باحثو جوجل بتدريب لوميير بما يقرب من 40 مليون تعليق نصي وفيديو، لكن المصادر الدقيقة لمجموعات البيانات غير معروفة، كماقضايا حق المؤلفالاستمرار في تهديد مستقبل التكنولوجيا الناشئة.
حل كارثة حقوق النشر الخاصة بالذكاء الاصطناعي
منذالذكاء الاصطناعي التوليديبعد أن أصبح سائدًا، تم تقديم العديد من مطوري الذكاء الاصطناعي إلى المحكمة بتهمة انتهاك حقوق الطبع والنشر للمبدعين في تدريب نماذجهم اللغوية الكبيرة (LLMs). جوجل ميتا (ناسداك: ميتا)، OpenAI وAnthropic يقدمان دفاعاتهما القانونية في المحاكم في جميع أنحاء الولايات المتحدة،إنكارأي مخالفات ومناقشة الاستخدام العادل.
تم تقديم العديد من النظريات لحل مشكلات حقوق الطبع والنشر الخاصة بالذكاء الاصطناعي، بما في ذلك التكامل المقترح للنماذج مع تقنية البلوكشين. تقول جوجل أنها سوف تفعل ذلكيحمييواجه مستخدمو الذكاء الاصطناعي مطالبات حقوق الطبع والنشر الناشئة عن أطراف ثالثة من خلال تحمل المسؤولية عن المخاطر القانونية.
لكي يعمل الذكاء الاصطناعي (AI) بشكل صحيح ضمن القانون ويزدهر في مواجهة التحديات المتزايدة، فإنه يحتاج إلى دمج نظام blockchain للمؤسسة يضمن جودة إدخال البيانات وملكيتها – مما يسمح له بالحفاظ على البيانات آمنة مع ضمان عدم قابليتها للتغيير. البيانات. تحقق من تغطية CoinGeek على هذه التكنولوجيا الناشئة لمعرفة المزيد لماذا ستكون blockchain الخاصة بالمؤسسات هي العمود الفقري للذكاء الاصطناعي.
شاهد: الذكاء الاصطناعي يحتاج إلى blockchain
جديد على blockchain؟ تحقق من CoinGeek بلوكتشين للمبتدئين القسم، دليل الموارد النهائي لمعرفة المزيد حول تقنية blockchain.