تضيف Google بعض عناصر الذكاء الاصطناعي التوليدية الجديدة إلى نظامها الآلي الحملات الإعلانية ذات الأداء الأفضل، مع Gemini LLM لتشغيل عملية جديدة من شأنها تمكين إنشاء العناوين والنسخ ضمن عملية الأداء الأفضل.
تستخدم حملات الأداء الأفضل الذكاء الاصطناعي من Google لتحقيق إنشاء إعلانات لك بتنسيقات متعددة، والتي يمكن بعد ذلك عرضها تلقائيًا عبر قنوات Google ومخزونها، بما في ذلك خرائط Google والبحث وYouTube. تستطيع عملية “الأداء الأفضل” تجميع كل عناصر حملتك معًا، بما في ذلك النسخ والصور، في كل تنسيق، مما يؤدي إلى أتمتة العملية بأكملها بشكل فعال نيابةً عنك.
والآن، ستتوفر لديك أيضًا أدوات Gemini المتقدمة من Google ضمن العملية للمساعدة في تخصيص مفاهيم الإعلانات وتطويرها بشكل أكبر.
حسب جوجل:
“في حملة الأداء الأفضل، أعلنا عن إطلاق إنشاء الأصول وتعديل الصور باستخدام الذكاء الاصطناعي في شهر تشرين الثاني (نوفمبر). تساعدك هذه العناصر على إنشاء المزيد من الأصول النصية والصورية لحملتك ببضع نقرات فقط. يتم الآن إنشاء الأصول عالميًا باللغة الإنجليزية مع المزيد من اللغات القادمة. سيتم الانتهاء من تحرير الصور في الولايات المتحدة في شهر مارس، وسيتبع ذلك التوسع العالمي باللغة الإنجليزية بعد فترة وجيزة. نحن نعمل أيضًا على تحسين إمكانات إنشاء الأصول هذه باستخدام Gemini، نموذج الذكاء الاصطناعي الأكثر قدرة من Google. يمكن الآن للأداء الأفضل إنشاء عناوين طويلة، كما سيتم إنشاء روابط أقسام الموقع قريبًا. ستستخدم هاتان الميزتان الجديدتان قدرات التفكير المتطورة لنموذج الجوزاء لإنشاء أصول نصية.
لذا فإن حملات Google المؤتمتة بالكامل يمكنها الحصول على عروضك الترويجية عبر كل سطح من واجهات Google، دون الحاجة إلى إنشاء كل منها بنفسك.
والتي يمكن أن تكون جيدة؛ جوجل يقول ذلك التي يحققها المعلنون الذين يستخدمون حملات الأداء الأفضل زيادة التحويلات بنسبة 18%، في المتوسط، بتكلفة مماثلة لكل إجراء.
ولكن مرة أخرى، يأتي أيضًا بمستوى من المخاطرة ومنطق غير بديهي، في إسناد عملية الإعلان الخاصة بك بالكامل إلى الروبوتات.
هذه عقبة رئيسية يجب على أنظمة الذكاء الاصطناعي التغلب عليها، حيث سيجد الكثيرون صعوبة في التخلي عن السيطرة، والسماح لهذه الأنظمة بتولي أجزاء كبيرة من عملية إنشاء حملاتهم.
ويمكن أن يكون هناك سبب وجيه لذلك. المزيد من الحملات التلقائية يعني المزيد من نفس النوع من المحتوى على الويب، الأمر الذي سيفقد صدى مع مرور الوقت. من الناحية المثالية، سيكرر نظام Google هذا الأمر بمرور الوقت، وسيستمر في تقديم مخرجات الذكاء الاصطناعي استنادًا إلى أنواع الإعلانات الأفضل أداءً أثناء تطورها، ولكن هناك أيضًا خطر كامن يتمثل في أن المزيد من المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي سيؤدي إلى انخفاض جودة مخرجات الذكاء الاصطناعي. مع مرور الوقت، حيث يحاول النظام التعلم من الإعلانات والصور الأخرى التي تم إنشاؤها.
ولكن قد تكون هناك أيضًا قيمة في هذا الأمر، ومع تبسيط العملية وتسهيلها، قد يكون من المفيد تجربة عملية “الأداء الأفضل” لمعرفة أنواع النتائج التي يمكنك الحصول عليها.
بالإضافة إلى ذلك، تقول Google أيضًا إنها ستقوم قريبًا بتحديث أدوات إنشاء الصور Performance Max بميزاتها الصورة 2 مجموعة البيانات, مما سيمكن من إنشاء مرئي أفضل في هذه العملية.
“سيتضمن تحرير الصور أيضًا القدرة على إنشاء وإضافة خلفيات تبرز الأشخاص. وإذا كان لديك صور موجودة تعمل بشكل جيد؟ ستتمكن من إنشاء خيارات جديدة مشابهة لها لتوسيع نطاق أفكارك الإبداعية بشكل أكبر.
وتتطلع Google أيضًا إلى إضافة ميزة إنشاء الفيديو، باستخدام الصور من Google Merchant Centerوالقدرة على استيراد العناصر المرئية من Canva كمصدر لإعلاناتك.
لذلك، المزيد من أدوات الذكاء الاصطناعي، لإنشاء المزيد من الإعلانات، والتي قد تكون مفيدة لتعزيز الوعي بالعلامة التجارية، والاستفادة من الاتجاهات والسلوكيات التي ربما لم تفكر فيها من قبل. لكن النتائج الفردية ستختلف، وأنت تريد التأكد من أنك تراقب عن كثب أي مخرجات ذكاء اصطناعي توليدية لضمان عدم بدء تشغيلها يرتعش خوفا أو إنتاج النتائج.