أعلنت Google Cloud (Booth 2512) اليوم في HIMSS24 عن تطورات جديدة لمساعدة مؤسسات الرعاية الصحية وعلوم الحياة على تمكين قابلية التشغيل البيني، وبناء أساس بيانات أفضل لأعمالها، ونشر أدوات الذكاء الاصطناعي العامة لتحسين نتائج المرضى.
الأول هو تعزيز تقنية Vertex AI Search الخاصة بها. ارتفعت التكاليف الإدارية للرعاية الصحية بنسبة 30% في عام 2022، لتصل إلى 60 مليار دولار سنويا، إرهاق الطبيب ارتفعت إلى 53% في عام 2022، وهناك نقص في أكثر من 13 مليون ممرضة فى العالم.
وقالت Google Cloud إن هذا يمثل فرصة واضحة لمقدمي الرعاية الصحية والدافعين وشركات السجلات الصحية الإلكترونية وشركات علوم الحياة لبناء أنظمة عامة تعمل بالذكاء الاصطناعي تمكن العاملين في مجال الرعاية الصحية وغيرهم من الموظفين من العمل بكفاءة وفعالية أكبر.
بناء تكنولوجيا مساعدة أفضل
تم إطلاق Vertex AI Search for Healthcare من Google Cloud اليوم، وهو يساعد المطورين على بناء تكنولوجيا مساعدة أفضل للأطباء وغيرهم من العاملين في النظام الصحي لتخفيف العبء الإداري. على وجه التحديد، فهو يتيح البحث الجيني المضبوط طبيًا على نطاق واسع من البيانات، بما في ذلك بيانات FHIR والملاحظات السريرية.
تتكامل الآن إمكانات البحث والإجابة على الأسئلة هذه مع MedLM وHealthcare Data Engine وCloud Healthcare واجهات برمجة تطبيقات FHIRوأكدت الشركة أنه يسهل على مؤسسات الرعاية الصحية وعلوم الحياة بناء تحليلات البيانات وأنظمة الذكاء الاصطناعي اللازمة للجيل القادم من الأنظمة الصحية.
وقال آشيما جوبتا، المدير العالمي لاستراتيجية وحلول الرعاية الصحية في Google Cloud: “لا يتم إنشاء كل الذكاء الاصطناعي بشكل متساوٍ، وفي مجال الرعاية الصحية، تكون المخاطر عالية بشكل خاص”. “تتطلب مؤسسات الرعاية الصحية حلول الذكاء الاصطناعي الجيني على مستوى المؤسسات، والتي ترتكز على بيانات حقيقية.
“يُحدث Vertex AI Search for Healthcare بالفعل فرقًا لمؤسسات الرعاية الصحية من خلال المساعدة في ضمان حصول الأطباء على المعلومات والرؤى الصحيحة في الوقت المناسب لاتخاذ القرارات المستنيرة وتحسين الجودة الشاملة لرعاية المرضى.”
قال ريتشارد كلارك، كبير مسؤولي البيانات والتحليلات في النظام الصحي، إن Highmark Health تبحث باستمرار عن طرق لتسخير قوة البيانات والتكنولوجيا لتحويل النظام البيئي للرعاية الصحية. “إن تكامل Vertex AI Search من Google Cloud مع Healthcare Data Engine سيمكننا من تقديم رعاية أكثر تخصيصًا واستباقية لأعضائنا.”
بيانات “عصر الذكاء الاصطناعي”
على صعيد آخر، أعلنت Google Cloud اليوم عن تحسينات على محرك بيانات الرعاية الصحية الخاص بها، قائلة إنها الآن “منصة بيانات الرعاية الصحية لعصر الذكاء الاصطناعي”.
لمساعدة مؤسسات الرعاية الصحية على بناء منصة بيانات عالية الجودة وقابلة للتشغيل البيني، الأساس لـ الاستفادة من genAI، أطلقت Google Cloud لأول مرة خدمة مُدارة جديدة بأسعار الاستهلاك من Healthcare Data Engine، ووسعت نطاق التوفر على المستوى الدولي بميزات جديدة. تشمل التحديثات الرئيسية ما يلي:
- إدارة مبسطة وتسعير مبسط. يمكن للعملاء الآن نشر HDE كخدمة مُدارة بسعر الاستهلاك والدفع أولاً بأول، مما يفتح المنتج أمام المزيد من مؤسسات الرعاية الصحية، مما يساعدهم على نشر وبناء وإدارة منصة بيانات الرعاية الصحية في الوقت الفعلي تقريبًا في العالم. سحاب.
- IDE لرسم خرائط البيانات الرسومية ذات التعليمات البرمجية المنخفضة. من خلال تقديم HDE Data Mapper، وهي بيئة تطوير رسومية متكاملة (IDE) جديدة ذات تعليمات برمجية منخفضة، تم تصميمها خصيصًا بواسطة Google Research للرعاية الصحية، يمكن للعملاء تحويل بياناتهم لإنشاء سجلات طولية عالية الجودة للمرضى بتنسيق FHIR لتشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي الجيني.
- مؤسسة الذكاء الاصطناعي وأنظمة التحليلات. من خلال دمج HDE مع Vertex AI Search for Healthcare، يمكن للأطباء البحث عبر أنظمة وتنسيقات متعددة في بحث واحد، مما يوفر الوقت الثمين الذي يمكن بدلاً من ذلك التركيز على مشاركة المريض وتحسين تجربة المريض بشكل عام. سيسمح التكامل مع MedLM للعملاء بالإجابة على الأسئلة المعقدة المتعلقة ببيانات المريض.
الأشعة السينية وملخصات الحالة
وأخيرًا، أعلنت الشركة عن إمكانات جديدة لـ MedLM، وهي مجموعة من نماذج الأساس التي تم ضبطها بدقة لحالات الاستخدام في قطاع الرعاية الصحية. هناك اثنان إمكانات جديدة لـ Google Cloud العملاء لاستكشاف واختبار.
أولاً، يمكن أن يساعد MedLM لأشعة الصدر السينية في تصنيف الأشعة السينية للصدر لحالات الاستخدام التشغيلية والفحصية والتشخيصية. وهو نموذج متخصص في المجال، تم إطلاقه كواجهة برمجة تطبيقات تعمل على تحويل صور الأشعة السينية للصدر إلى تضمينات. يمكن لمطوري التطبيقات وعلماء البيانات استخدام هذه التضمينات جنبًا إلى جنب مع تسميات الحقيقة الأساسية لتدريب نموذج تصنيف بسيط في Vertex AI.
أما الإمكانية الجديدة الثانية فهي واجهة برمجة تطبيقات خاصة بمهمة معينة تسمى ملخص الحالة والتي تهدف إلى توفير قائمة مرتبة ترتيبًا زمنيًا لحالات المريض، إلى جانب ملخصات تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي حول كل حالة، مع اقتباسات من النص الأصلي.
وفي الأشهر المقبلة، تخطط Google Cloud لجلب وظائف إضافية إلى مجموعة MedLM لتقديم المزيد من الإمكانات.
تابع تغطية Bill’s HIT على LinkedIn: بيل سيويكي
أرسل له بريدًا إلكترونيًا:bsiwicki@himss.org
أخبار تكنولوجيا المعلومات للرعاية الصحية هي إحدى منشورات وسائل الإعلام التابعة لشركة HIMSS.