يعمل النظام، المسمى TacticAI، من خلال تحليل مجموعة بيانات مكونة من 7176 ركلة ركنية نفذها لاعبو نادي ليفربول، أحد أكبر أندية كرة القدم في العالم.
يتم منح الركلات الركنية للفريق المهاجم عندما تمر الكرة فوق خط المرمى بعد أن تلمس أحد لاعبي الفريق المدافع. في رياضة التدفق الحر و لا يمكن التنبؤ بها مثل كرة القدمتعد الضربات الركنية – مثل الركلات الحرة وركلات الجزاء – من الحالات النادرة في اللعبة حيث يمكن للفرق تجربة اللعب المخطط له مسبقًا.
يستخدم TacticAI نماذج الذكاء الاصطناعي التنبؤية والمولدة لتحويل كل سيناريو ركلة ركنية – مثل المتلقي الذي يسجل هدفًا بنجاح، أو مدافع منافس يعترض الكرة ويعيدها إلى فريقه – إلى رسم بياني، والبيانات من كل لاعب إلى عقدة على الرسم البياني، قبل نمذجة التفاعلات بين كل عقدة. تم نشر العمل في اتصالات الطبيعة اليوم.
باستخدام هذه البيانات، يقدم النموذج توصيات حول مكان وضع اللاعبين أثناء الركنية لمنحهم، على سبيل المثال، أفضل تسديدة لتسجيل هدف، أو أفضل مجموعة من اللاعبين للتقدم في الهجوم. ويمكنه أيضًا محاولة التنبؤ بنتائج الضربة الركنية، بما في ذلك ما إذا كانت التسديدة ستنفذ، أو اللاعب الذي من المرجح أن يلمس الكرة أولاً.
الميزة الرئيسية هي أن مساعد الذكاء الاصطناعي يقلل من عبء العمل على المدربين، كما يقول أوندريج هوباتشيك، المحلل في شركة البيانات الرياضية إيماتيك المتخصصة في النماذج التنبؤية، والذي لم يعمل في المشروع. ويقول: “يمكن لنظام الذكاء الاصطناعي مراجعة البيانات بسرعة والإشارة إلى الأخطاء التي يرتكبها الفريق، وأعتقد أن هذه هي القيمة المضافة التي يمكنك الحصول عليها من مساعدي الذكاء الاصطناعي”.
لتقييم اقتراحات TacticAI، قدمها GoogleDeepMind إلى خمسة خبراء في كرة القدم: ثلاثة علماء بيانات، ومحلل فيديو، ومساعد تدريب، وجميعهم يعملون في نادي ليفربول. لم يكافح هؤلاء الخبراء فقط للتمييز بين اقتراحات TacticAI وسيناريوهات اللعب الحقيقية، بل فضلوا أيضًا استراتيجيات النظام على التكتيكات الحالية بنسبة 90% من الوقت.
تشير هذه النتائج إلى أن استراتيجيات TacticAI يمكن أن تكون مفيدة للمدربين البشريين في ألعاب الحياة الواقعية، كما يقول بيتار فيليكوفيتش، عالم الأبحاث في فريق GoogleDeepMind الذي عمل في المشروع. ويقول: “تبحث الأندية الكبرى دائمًا عن الأفضلية، وأعتقد أن نتائجنا تشير إلى أن مثل هذه التقنيات من المرجح أن تصبح جزءًا من كرة القدم الحديثة في المستقبل”.
لا تقتصر قدرات TacticAI على التنبؤ على الركلات الركنية فحسب، بل يمكن تطبيق نفس الطريقة بسهولة على الكرات الثابتة الأخرى، أو اللعب العام طوال المباراة، أو حتى الرياضات الأخرى تمامًا، مثل كرة القدم الأمريكية، أو الهوكي، أو كرة السلة، كما يقول فيليكوفيتش. .
يقول: “طالما أن هناك رياضة قائمة على الفريق، حيث تعتقد أن نمذجة العلاقات بين اللاعبين ستكون مفيدة، ويكون لديك مصدر للبيانات، فهذا قابل للتطبيق”.