بعد الافراج عنالذكاء الاصطناعي التوليدينماذج (الذكاء الاصطناعي)،باردوتَوأَم، جوجل (ناسداك: جوجل) حريصة على إضافة نموذج آخر إلى مجموعة عروضها لتوسيع الفارق على منافسيها.
فيهإعلانقالت Google إنها بصدد إعداد أجزاء للإصدار التجاري لنموذج لغة شخصي كبير قائم على الصحة (LLM) مصمم خصيصًا لتطبيق Fitbit الخاص بها.
تفاصيل الإصدار قليلة حاليًا، لكن العديد من المصادر تشير إلى مجموعة من الوظائف للنموذج. أوضحت Google أن LLM سيكون قادرًا على جمع البيانات وتفسيرها من تطبيق Fitbit بدلاً من إجراء أي تشخيص أو تقديم العلاج للمستخدمين.
وجاء في بيان جوجل: “يقوم Fitbit بتجميع بيانات الصحة واللياقة البدنية الشخصية الخاصة بك حتى تتمكن من تتبعها في تطبيق Fitbit”. “يقوم فريقنا الآن ببناء ميزات الذكاء الاصطناعي الشخصية لتقديم رؤى أكثر تخصيصًا وتخصيصًا يمكنك استكشافها بناءً على احتياجاتك وتفضيلاتك الفريدة.”
في حين أن التوضيح يحد من قدرات LLM، إلا أن المطلعين على المعرفة بالتطور يقولون إن العرض سيكون قادرًا على تقديم اقتراحات مصممة خصيصًا لأنماط النوم وإجراءات التمارين الرياضية.
وتشمل الوظائف الأخرى مدخلات باللغة الطبيعية للحصول على معلومات حول أسئلة صحية محددة تتضمن دقائق المنطقة النشطة (AZM) أثناء التمرين أو جودة النوم. علاوة على ذلك، سيكون LLM قادرًا على تقديم البيانات باستخدام المخططات والميزات النقطية، مع توقع الخبراء لاستخدام الرسوم البيانية والخرائط الحرارية لنقل المعلومات.
تقول Google إن برنامج LLM القائم على الصحة الشخصية يتم تدريبه باستخدام إشارات صحية من سلسلة من الأبحاث، والتي تؤكدها قائمة غسيل من المدربين المعتمدين وخبراء الصحة. كشفت شركة التكنولوجيا العملاقة أن LLM ستشكل الأساس لمنتجاتها الصحية المستقبلية ذات الذكاء الاصطناعي، لكن الشكوك لا تزال تعصف بالعرض.
تظل Google صامتة بشأن ما إذا كان النموذج سيتم تشغيله على الجهاز أو سيتم تشغيله عبر اتصال بالإنترنت. وفي الوقت نفسه، سيوفر النموذج الموجود على الجهاز حماية متقدمة للمستخدمين، وسيوفر النظام المستند إلى الإنترنت قدرًا أكبر من قابلية التشغيل البيني عبر أجهزة متعددة والتكامل مع الأجهزة الأخرى.التقنيات الناشئة.
مجموعة كبيرة من التحديثات المتعلقة بالصحة
بينما كانت جوجل تثير استغراب المستخدمين من خلال برنامج LLM في مجال الصحة، كشفت الشركة عن العديد من التحديثات لتحسين عروضها الصحية، بما في ذلك تحسينات البحث. وأشار عملاق التكنولوجيا إلى أنه يمكن للمستخدمين استخدام Google Lens للبحث عن صور للتحديات الصحية التي تواجه أجسادهم، بدءًا من الطفح الجلدي الحميد في اليد إلى المشكلات المعقدة.
على مدار الـ 12 شهرًا الماضية، قامت الشركة بتحديث النتائج المرئية لعمليات البحث الصحية من مصادر الجودة “لتسهيل فهم الأعراض”.
من ناحية أخرى، شهدت ميزة الدبلجة المدعومة بالذكاء الاصطناعي على YouTube، بصوت عالٍ، نشاطًا كبيرًادعم– دبلجة فيديوهات الإسعافات الأولية من اللغة الإنجليزية إلى لغات أخرى. وفي الأسابيع المقبلة، تؤكد خدمة بث الفيديو أنها ستوسع نطاق الدبلجة لتشمل مقاطع فيديو عن السرطان ومرض الانسداد الرئوي المزمن.
لكي يعمل الذكاء الاصطناعي (AI) بشكل صحيح ضمن القانون ويزدهر في مواجهة التحديات المتزايدة، فإنه يحتاج إلى دمج نظام blockchain للمؤسسة يضمن جودة إدخال البيانات وملكيتها – مما يسمح له بالحفاظ على البيانات آمنة مع ضمان عدم قابليتها للتغيير. البيانات.تحقق من تغطية CoinGeekعلى هذه التكنولوجيا الناشئة لمعرفة المزيدلماذا ستكون blockchain الخاصة بالمؤسسات هي العمود الفقري للذكاء الاصطناعي.
شاهد: Blockchain والذكاء الاصطناعي – يجب أن يكون هناك التقاء بين هذه التقنيات
جديد على blockchain؟ تحقق من CoinGeek بلوكتشين للمبتدئين القسم، دليل الموارد النهائي لمعرفة المزيد حول تقنية blockchain.