في خطوة لافتة، أعلنت شركة «Aiven» الأوروبية المتخصصة في خدمات قواعد البيانات مفتوحة المصدر، أنها نجحت في خفض تكاليف توكنات الذكاء الاصطناعي لديها بنسبة 80% داخليًا. جاء هذا التوفير بعد تحولها إلى استخدام النماذج مفتوحة الوزن (open-weight models) وبناء بوابة داخلية لمساعدة المطورين على تبديل النماذج بسلاسة.
لماذا نماذج AI مفتوحة المصدر؟
نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة الوزن هي تلك التي يتم نشر معاييرها التعليمية، مثل الأوزان والانحيازات، بشكل علني. يمكن تشغيل هذه النماذج محليًا أو استضافتها بتكلفة أقل بكثير مقارنة بنماذج «الحدود» (frontier models) من شركات مثل OpenAI و Anthropic. ومن أمثلتها عائلة Llama من Meta، وعائلة Qwen من Alibaba Cloud، و DeepSeek الصينية، ونماذج Mistral AI مثل Medium 3.5 و Devstral، بالإضافة إلى Google’s Gemma.
وفقًا لفيل ليتو، نائب رئيس قسم الإستراتيجية في «Aiven»، فإن عددًا قليلًا من المستخدمين يستهلكون كميات كبيرة جدًا من التوكنات، ويمكن توفير الكثير من نفقاتهم باستخدام هذه النماذج مفتوحة الوزن. وقد واجهت «Aiven» خيارًا بين فرض ميزانيات توكنات صارمة أو إيجاد طريقة أكثر كفاءة للاستخدام، واختارت الأخيرة لتحقيق تحكم أكبر في نفقات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها.
بناء بوابة «Aiven» لإدارة النماذج
قامت «Aiven» ببناء بوابتها الداخلية حول إطار عمل مفتوح المصدر يُدعى LiteLLM، والذي استضافته الشركة. أضافت «Aiven» إليه ميزات جديدة مثل إدارة الميزانيات والتحكم في الوصول، بالإضافة إلى مكونات مفتوحة المصدر أخرى. يتم تشغيل النماذج على وحدات معالجة الرسوميات (GPUs) المستأجرة، كما تقوم الشركة بالاستضافة الذاتية للعديد من النماذج.
على الرغم من التحول، لا تزال «Aiven» تستخدم نماذج «الحدود» لأغراض التخطيط الأولية، ولكن الجزء الأكبر من العمل الفعلي يتم بواسطة النماذج مفتوحة الوزن. يرى ليتو أن هذا النهج يمثل الطريقة الأكثر نجاحًا للجمع بين قوة نماذج «الحدود» وفعالية تكلفة النماذج مفتوحة المصدر.
ما الذي يعنيه هذا للمطورين؟
بالنسبة للمطورين ومصممي المنتجات في العالم العربي، يفتح هذا التوجه آفاقًا جديدة لإدارة تكاليف استخدام الذكاء الاصطناعي. نرى أن القدرة على التبديل بين نماذج AI المختلفة بناءً على الحاجة والتكلفة تمنح فرق التطوير مرونة كبيرة. يمكنهم الاستفادة من أحدث وأقوى النماذج للمهام المعقدة والحساسة، بينما يستخدمون النماذج مفتوحة الوزن الأكثر اقتصادية للمهام الروتينية أو الأقل أهمية. هذا النهج سيساعد الشركات على التحكم في نفقاتها بشكل أفضل دون التضحية بالوصول إلى أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي.
تخطط «Aiven» لتقديم هذه البوابة كخدمة لعملائها، لمساعدتهم على إدارة تكاليف التوكنات الخاصة بهم من خلال تسهيل دمج النماذج مفتوحة الوزن في سير عملهم. نظرًا لخلفية «Aiven» في المصدر المفتوح، فإن تقديم هذه الخدمة للشركات يتوافق تمامًا مع احتياجاتها.
المصدر: theregister.com