قدمت شركة Anthropic، في أكتوبر 2026، مشروع قانون اتحادي لسلامة الذكاء الاصطناعي للمشرعين الأمريكيين. يهدف هذا التشريع إلى تحديد وتنظيم نماذج الذكاء الاصطناعي «الحدودية»، لكن النقاش يحتدم حاليًا حول العتبة المقترحة لهذه النماذج وهي 10²⁵ FLOPs، والتي أثارت جدلاً واسعاً.
جدل حول تعريف الذكاء الاصطناعي «الحدودي»
يرى النقاد أن معيار 10²⁵ FLOPs لتحديد نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة أصبح قديمًا، فبحسب إحصائيات يونيو 2025، تجاوز 33 نموذجًا من 12 مطورًا هذا الحد بالفعل. تُظهر المقارنات أن قانون SB 53 في كاليفورنيا يضع حده عند 10²⁶ FLOPs، أي أعلى بعشر مرات. حتى قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي يستخدم 10²⁵ FLOPs كـ«افتراض قابل للدحض» للمخاطر النظامية، وليس كشرط امتثال صارم كما يقترحه قانون Anthropic.
يعرّف مشروع القانون «المطور المغطى» بأنه الشركة التي تدرب نموذجًا يتجاوز 10²⁵ FLOPs وتفي بأحد الشرطين الماليين: إما إيرادات سنوية تزيد عن 500 مليون دولار أمريكي من الذكاء الاصطناعي، أو إنفاق سنوي يتجاوز مليار دولار أمريكي على البحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي. ستواجه هذه الشركات التزامات بالشفافية، بما في ذلك تطبيق أطر سلامة رسمية، ونشر بطاقات نظام توثّق عمل النماذج واختبارها، وتسهيل التقييمات المستقلة، والإبلاغ عن حوادث السلامة.
تداعيات على المطورين وشركات الذكاء الاصطناعي
نرى أن هذا القانون، إذا أُقر، سيؤثر بشكل كبير على مشهد تطوير الذكاء الاصطناعي. بينما قد يرى البعض أن معايير الامتثال هذه باهظة التكلفة للشركات الناشئة، فإن الشرط المالي الإضافي يهدف إلى تخفيف هذا العبء، حيث أن تخطي 10²⁵ FLOPs وحده لا يكفي لتصنيف الشركة كمطور مشمول.
كما أن اعتماد عتبة حسابية ثابتة مثل FLOPs يمثل تحديًا هيكليًا، إذ تصبح هذه الأرقام قديمة بسرعة مع تحسن الأجهزة وتزايد عمليات التدريب، مما قد يشمل عشرات النماذج مستقبلاً. يحدد مشروع القانون أيضًا سلطات وزارة التجارة، حيث يمكنها تقييد نشر النماذج فقط في حالات المخاطر الكارثية التي تتجاوز مليار دولار أمريكي من الأضرار أو فقدان أكثر من 50 حياة.
بالنسبة للمطورين الذين يعملون على نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة، قد يعني هذا زيادة في متطلبات الامتثال والشفافية. الاستثمار في أطر عمل السلامة وإجراء تقييمات مستقلة سيصبح أمرًا ضروريًا للشركات الكبرى. هذا يبرز أهمية دمج ممارسات السلامة والأمان منذ المراحل الأولى لتطوير النماذج، والتفكير في كيفية توثيق عمل النماذج بشكل شامل لتلبية المتطلبات التنظيمية.
المصدر: cryptobriefing.com