كشفت Apple عن نظام جديد ومبتكر أطلقت عليه اسم «Minions»، يهدف إلى الاستفادة القصوى من موارد معالجات الرسوميات (GPUs) الموجودة في أجهزة Mac الخاصة بها. هذا النظام يحول أجهزة macOS الخاملة إلى شبكة حوسبة موزعة لدعم مهام استدلال الذكاء الاصطناعي الكبيرة، مما يعزز توفر الموارد الحوسبية لفرقها الداخلية.
كيف يعمل نظام «Minions»؟
قبل إطلاق «Minions»، كانت بعض مهام استدلال الذكاء الاصطناعي تواجه فترات انتظار تتجاوز عشر ساعات بسبب محدودية توفر معالجات الرسوميات المركزية. لكن بفضل «Minions»، يمكن للمهام أن تبدأ غالبًا في غضون دقائق معدودة عبر استغلال أجهزة macOS الخاملة المنتشرة في الشبكة.
يصف باحثو Apple نظام «Minions» بأنه «سحابة افتراضية ديناميكية وموزعة لمعالجات الرسوميات (GPU) تقوم بتجميع معالجات Apple Silicon GPUs الخاملة عبر أجهزة macOS لتنفيذ أعباء عمل تعلم الآلة على نطاق واسع». الهدف هو إنشاء مجمع متحمل للأعطال من عمال الاستدلال (inference workers) ضمن منصة استدلال موزعة ومشتركة.
يتكون «Minions» من أربعة مكونات رئيسية: «Minion Server» الذي يدير التنسيق وتلقي الطلبات، و«PostgreSQL Metadata Store» لتخزين بيانات المهام، و«Minion Executor» الذي ينفذ مهام الاستدلال على معالج الرسوميات في جهاز Mac ويرفع النتائج إلى S3، وأخيرًا «Minion Watchdog» الذي يراقب العملية للكشف عن أي فشل وإعادة تعيين المهام عند الضرورة.
نرى أن هذا النهج يختلف عن مجموعات Nvidia التي تركز على الإنتاجية والكمون والاستخدام الفعال لمعالجات الرسوميات للنماذج الكبيرة. فـ«Minions» من Apple يركز بشكل أساسي على توفر الأجهزة واستغلالها، بالإضافة إلى قدرة أجهزة Mac mini وMac Studio الحديثة على التجميع باستخدام تقنية RDMA عبر Thunderbolt 5، مما يسمح بدمج موارد الحوسبة والذاكرة لمعالجة أعباء عمل ذكاء اصطناعي فردية، بما في ذلك تحميل نماذج أكبر من أن تستوعبها آلة واحدة.
ماذا يعني هذا للمطورين؟
بالنسبة للمطورين والمصممين، يشير هذا الابتكار إلى اتجاه Apple نحو تعزيز قدرات الذكاء الاصطناعي الداخلية باستخدام بنيتها التحتية الحالية. هذا يمكن أن يقلل من الحاجة إلى موارد سحابية خارجية مكلفة لبعض مهام الاستدلال، ويوفر بيئة أكثر مرونة وسرعة لتجربة وتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي على منصات Apple. يوفر هذا النموذج طريقة فعالة لاستغلال الأجهزة المتاحة بدلًا من تركها خاملة، مما قد يفتح الباب أمام حلول مماثلة في المستقبل.
المصدر: theregister.com