حددت Amazon Web Services (AWS) كيفية استثمارها في رقائق وبرامج الذكاء الاصطناعي (AI). توفير أموال العملاء ومساعدتهم على ترحيل أحمال عمل Windows وVMware القديمة الخاصة بهم خارج المؤسسة بشكل أسرع بكثير.
استخدم مات جارمان، الرئيس التنفيذي لشركة AWS، الكلمة الافتتاحية في مؤتمر العملاء والشركاء Re:Invent لعملاق السحابة العامة في لاس فيجاس،”https://www.computerweekly.com/news/366585320/AWS-CEO-Adam-Selipsky-to-step-down-in-June-2024″> وهو الأول الذي يسلمه منذ توليه مقاليد الشركة في يونيو 2024، للحديث عن إمكانات الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) لتحويل الطريقة التي تعمل بها الشركات رقميًا. وتحدث أيضًا بإسهاب عن العمل الذي يتم من أجل ضمان تجهيز البنية التحتية السحابية لـ AWS للتعامل مع الطلب المتزايد من عملائها على قوة الحوسبة التي يحتاجونها لتشغيل أعباء عمل الذكاء الاصطناعي وGenAI.
كما ذكرت مجلة Computer Weekly سابقًا، فقد تمت الإشارة مؤخرًا إلى الطلب على أعباء عمل GenAI من عملائها كسبب “لإعادة تسريع كبيرة” في معدل النمو السنوي لشركة AWS، مع”https://www.computerweekly.com/news/366614845/Enterprise-demand-for-GenAI-fuels-profit-and-revenue-growth-at-AWS”>أعلنت الشركة عن زيادة في إيراداتها بنسبة 19.1% على أساس سنوي خلال نتائج الربع الثالث.
وتطرق جارمان إلى تعاون أمازون الذي دام 14 عامًا مع Nvidia، والذي قال إنه مكنها من طرح سلسلة متتالية من وحدات معالجة الرسومات (GPU) الأكثر قوة بشكل متزايد استنادًا إلى تقنية الأخيرة حتى تتمكن من مواكبة الذكاء الاصطناعي لعملائها. المطالب.
ضاعفت الشركة أيضًا من إنشاء سيليكون الذكاء الاصطناعي الخاص بها – وبالتحديد عائلة شرائح Tranium – لدعم مجموعة واسعة من الحالات المصممة لتحسين أداء التكلفة لتشغيل أعباء العمل كثيفة الحوسبة. إلى هذه النقطة، استخدم Garman الكلمة الرئيسية للإعلان عن أن الجيل الثاني من مثيلات Tranium أصبح الآن متاحًا بشكل عام، مدعيًا أن التكرار الأخير يمكن أن يوفر أداء سعر أفضل بنسبة “30-40%” من “المثيلات الحالية التي تدعم وحدة معالجة الرسومات”.
يعتمد هذا على تعليقات المستخدمين الأوائل لهذه التقنية، حيث قامت شركة Garman بتسمية Adobe ضمن العملاء الذين شهدوا بعض المكاسب المبكرة “الواعدة” مع هذه التكنولوجيا.
وهناك شركة أخرى هي شركة Poolside الناشئة في مجال هندسة البرمجيات التي تركز على الذكاء الاصطناعي، والتي ورد أنها التزمت بتدريب جميع الإصدارات المستقبلية من نموذجها الحدودي الكبير على Tranium 2. وتتوقع الشركة أيضًا أن تؤدي هذه الخطوة إلى تحقيق وفورات في المنطقة تبلغ 40٪. وقال: “تعد Databricks واحدة من أكبر شركات البيانات والذكاء الاصطناعي في العالم”. “[It] تخطط لاستخدام Trainium 2 لتحقيق نتائج أفضل و [to] خفض التكلفة الإجمالية للملكية لعملائنا المشتركين بنسبة تصل إلى 30%.
الانفتاح حول استخدام أمازون لـ GenAI
انتقلت المحادثة لاحقًا إلى كيفية قيام GenAI أيضًا بتغيير الطريقة التي تعمل بها AWS، مع التركيز بشكل خاص على كيفية مساعدة عروضها الخاصة في تسريع الوقت الذي يستغرقه إعادة هيكلة الإرث وأعباء العمل داخل المؤسسة وإعدادها للترحيل إلى الجمهور سحاب.
كان محور هذا الجزء من المناقشة هو Amazon Q، وهو مساعد الدردشة الآلي المولد بالذكاء الاصطناعي للشركة والذي تم تصميمه للاستخدام الداخلي من قبل مطوري البرامج ومحللي الأعمال وموظفي مراكز الاتصال لجعل العمل الذي يقومون به أكثر كفاءة.
يعد ترحيل أعباء عمل العملاء من مراكز البيانات الخاصة إلى السحابة العامة عملية غذت نمو الشركة”https://www.computerweekly.com/feature/AWS-and-startups-Using-accelerator-programmes-to-help-enterprises-address-their-pain-points”> لمدة عقد أو أكثر بعد إنشائها في عام 2006.
ومع ذلك، على الرغم من اعتراف الشركة سابقًا بأن نسبة كبيرة من أعباء العمل المؤسسية تظل داخل الشركة، إلا أنها كانت منطقة لم يتم الحديث عنها بشكل ملحوظ خلال الكلمة الرئيسية، حتى أشار Garman إلى كيفية مساعدة Amazon Q في هذه المهمة.
“هدفنا في AWS هو مساعدة كل منشئ على أن يكون قادرًا على الابتكار، [and] نريد تحريرك من الأحمال الثقيلة غير المتمايزة للتركيز حقًا على تلك الأشياء الإبداعية التي تجعل المبنى الخاص بك فريدًا … [and] وقال إن الذكاء الاصطناعي التوليدي يعد بمثابة مسرع كبير لهذه القدرة.
على سبيل المثال، تحدث عن كيفية قيام Amazon Q Developer، وهو تكرار لبرنامج chatbot المصمم خصيصًا لمساعدة المطورين على تسريع عمليات CodeDeploy الخاصة بهم، بمساعدة العملاء على نشر تحديثات البرامج بشكل أسرع وأكثر أمانًا وبجودة أفضل.
أعلن Garman بعد ذلك عن العديد من الميزات الجديدة التي تمت إضافتها إلى Amazon Q Developer والتي ستقوم بإنشاء اختبارات الوحدة والوثائق ومراجعات التعليمات البرمجية نيابة عن المطورين، حتى يتمكنوا من قضاء المزيد من الوقت كل يوم في كتابة التعليمات البرمجية بدلاً من التعامل مع المسؤول المرتبط بها.
معالجة التراث
ويُزعم أن البرنامج يعمل أيضًا على تقليل مقدار الوقت الذي يتعين عليهم قضاؤه في إدارة التطبيقات القديمة.
“واحد من [the software’s] أقوى القدرات التي لدينا بالفعل هي [its ability to] وقال جارمان: “أتمتة ترقيات إصدار Java”. “ما يمكنها فعله هو تحويل تطبيق Java من إصدار قديم من Java إلى إصدار جديد في جزء صغير من الوقت الذي يستغرقه القيام بذلك يدويًا. وهذا عمل لا يحب أي مطور القيام به، ولكنه مهم للغاية.
وفقًا لجارمان، أدى دمج هذه الإمكانية في الأنظمة الداخلية لشركة أمازون إلى “ترحيل عشرات الآلاف من تطبيقات الإنتاج حرفيًا” إلى Java 17 في “جزء صغير من الوقت” الذي يستغرقه عادةً. “تقديرات فرقنا هي أن هذا وفر لنا 4500 سنة من التطوير… [and] وهذا يمثل قدرًا مذهلاً من الوقت الذي يتم توفيره، ولأننا نعمل الآن على Java الحديثة، فيمكننا استخدام أجهزة أقل أيضًا. لذلك، قمنا بتوفير 260 مليون دولار سنويًا من خلال هذه العملية.
تعد ترقيات Java أمرًا واحدًا، ولكن – في رأي Garman – فإن الترحيل الذي تريد الكثير من المؤسسات المساعدة فيه هو الانتقال من Windows إلى Linux. وهذا شيء يمكن أن تساعد فيه AWS الآن من خلال إصدار المعاينة لإصدار جديد من Amazon Q Developer.
وقال: “يحب العملاء الزر السهل للخروج من Windows”. “لقد سئموا من المشكلات الأمنية المستمرة، والتعبئة المستمرة أو التصحيح، وجميع تحديات قابلية التوسع التي يتعين عليهم التعامل معها، وهم بالتأكيد يكرهون تكاليف الترخيص المرهقة.
“لكننا ندرك اليوم أن هذا الأمر صعب. في الواقع، التحديث بعيدًا عن Windows ليس بالأمر السهل، [but] مع Q Developer، أصبح تحديث النوافذ أسهل بكثير… [as it allows you] لتحويل تطبيقات .Net التي تعمل على Windows إلى Linux في جزء صغير من الوقت.”
التوقيع على تكنولوجيا المعلومات
على سبيل المثال، أشارت شركة Garman إلى المعاملات الرقمية، ووقعت عقدًا مع شركة البرمجيات Signature IT، والعمل الذي قامت به لتحديث تطبيقات .Net القديمة الخاصة بها وترحيلها من Windows إلى Linux. “لقد كان المشروع الذي قدروا أنه سيستغرق ستة إلى ثمانية أشهر، [and] لقد أكملوا ذلك بالفعل في غضون أيام قليلة”. “هذا هو مقدار الوقت الذي يغير قواعد اللعبة.”
ولكن ليس فقط أعباء عمل Windows هي التي تواجه الشركات صعوبة في التحديث. قال جارمان: “إن Windows ليس النظام الأساسي القديم الوحيد في مركز البيانات الذي يؤدي إلى إبطاء جميع جهود التحديث الخاصة بك… في كثير من الأحيان، تكون أحمال عمل VMware هي التي يرغب العملاء حقًا في تحديثها إلى الخدمات السحابية الأصلية”.
“إن برنامج VMware متجذر بعمق في العديد من مراكز البيانات، وقد ظل كذلك لفترة طويلة جدًا. وما يحدث هو… لأنه كان هناك لفترة طويلة، وينتهي الأمر هناك [being] هذا النوع من الفوضى السباغيتي للتطبيقات المترابطة.
“[So] وقال: “إن الجزء الأصعب في التحديث هو معرفة تبعيات تلك التطبيقات”. “والهجرات عرضة للخطأ، لأنه من الصعب فهم ما إذا قمت بنقل شيء ما، أو ما إذا كان سيؤدي إلى كسر شيء آخر. ومرة أخرى، الترخيص باهظ الثمن بالطبع”.
وللمساعدة في ذلك، يتمتع Q Developer أيضًا بقدرات تسمح بإعادة تكوين أحمال عمل مركز البيانات المستندة إلى VMware لتصبح سحابية أصلية، مع قدرة النظام على تحديد التبعيات وإنشاء خطة ترحيل للمستخدم.
“[This] يقلل بالفعل من طن من وقت الترحيل، ويقلل بشكل كبير [the organisation’s] قال جارمان: “الخطر”. “كما أنها تطلق وكلاء يمكنهم تحويل تكوينات شبكة VMware المحلية إلى مكافئات AWS الحديثة. وهذا يأخذ ما كان عليه أشهر وأشهر من العمل إلى ساعات إلى أسابيع.
ويتعلق مشروع الترحيل المعقد التالي لمراكز البيانات، الذي تتطلع الشركة إلى تبسيطه للمؤسسات، بمساعدة Amazon Q، بالحواسيب المركزية، التي وصفها جارمان بأنها “الأصعب على الإطلاق في الانتقال إلى السحابة”.
“عندما تتحدث إلى العملاء، غالبًا ما يكون الجهد المبذول في محاولة التحليل والتوثيق والتخطيط لتحديث الحاسب المركزي أكثر من اللازم، [and] الناس يستسلمون [because] إنه صعب للغاية. لقد تبين أن Q يمكن أن يساعد في هذا أيضًا.
يحتوي البرنامج على عدد من الوكلاء القادرين على القيام بتحليل كود الحاسوب المركزي، وتطبيقات إعادة البناء وإنشاء الوثائق في الوقت الحقيقي لرمز COBOL القديم حتى تتمكن المؤسسات من سد أي فجوات معرفية حول ما يمكن أن تفعله.
قال جارمان: “سيخبرك معظم العملاء أن عملية ترحيل حواسيبهم المركزية قد تستغرق من ثلاث إلى خمس سنوات… لكن التخطيط لمشروع لمدة ثلاث إلى خمس سنوات يكاد يكون مستحيلاً”. “في كثير من الأحيان، لا ينجزون الأمر.”
وعلى الرغم من أن جعل عمليات ترحيل الحواسيب المركزية مهمة “بنقرة واحدة” تتجاوز قدرات Amazon Q في الوقت الحالي، إلا أنه قال إن الاختبارات المبكرة تشير إلى أن البرنامج يمكن أن يسرع بشكل كبير وتيرة هذه المشاريع.
قال جارمان: “نعتقد أن Q يمكنها في الواقع تحويل ما كان سيصبح جهدًا متعدد السنوات إلى جهد متعدد الأرباع، مما يقلل الوقت اللازم لترحيل الحواسيب المركزية بنسبة تزيد عن 50%”. “إذا كان بإمكانك بذل جهد متعدد السنوات وتقليصه إلى بضعة أرباع، فهذا شيء يمكن للناس أن يفكروا فيه حقًا. والعملاء متحمسون بشكل لا يصدق لهذا الأمر.”