AWS Exec يقلل من التهديد الوجودي للذكاء الاصطناعي ، ويطلق عليه “ خدعة صالة رياضية ”

في حين أن هناك بعض الأسماء الكبيرة في عالم التكنولوجيا التي تشعر بالقلق من تهديد وجودي محتمل يمثله الذكاء الاصطناعي (AI) ، فإن Matt Wood ، نائب رئيس المنتج في AWS ، ليس واحدًا منهم.

لطالما كان Wood حاملًا قياسيًا للتعلم الآلي (ML) في AWS وهو عنصر أساسي في أحداث الشركة. على مدار الـ 13 عامًا الماضية ، كان أحد الأصوات الرائدة في AWS على AI / ML ، حيث تحدث عن التكنولوجيا وأبحاث Amazon وتقدم خدماتها في كل AWS re: Invent تقريبًا.

كانت AWS تعمل على الذكاء الاصطناعي قبل وقت طويل من الجولة الحالية من الضجيج التوليدي للذكاء الاصطناعي مجموعة منتجات Sagemaker يقود زمام الأمور على مدى السنوات الست الماضية. لا تخطئ في ذلك ، على الرغم من ذلك: لقد انضمت AWS إلى عصر الذكاء الاصطناعي التوليدي مثل أي شخص آخر. مرة أخرى في 13 أبريل ، أعلنت AWS أمازون بيدروك، مجموعة من أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية التي يمكن أن تساعد المؤسسات على بناء نماذج لغوية كبيرة (LLMs) وتدريبها وضبطها ونشرها.

ليس هناك شك في أن هناك قوة كبيرة وراء الذكاء الاصطناعي التوليدي. يمكن أن تكون قوة معطلة للمشروع والمجتمع على حد سواء. قادت هذه القوة العظيمة بعض الخبراء إلى التحذير من أن الذكاء الاصطناعي يمثل “تهديد وجودي” للإنسانية. ولكن في مقابلة مع VentureBeat ، رفض وود بسهولة تلك المخاوف ، موضحًا بإيجاز كيف يعمل الذكاء الاصطناعي بالفعل وما الذي تفعله AWS به.

قال وود: “ما لدينا هنا هو خدعة صالة رياضية ، قادرة على تقديم وتوليد وتوليف المعلومات بطرق تساعد البشر على اتخاذ قرارات أفضل والقدرة على العمل بكفاءة أكبر”.

القوة التحويلية للذكاء الاصطناعي التوليدي

وبدلاً من أن يمثل تهديدًا وجوديًا ، أكد وود على الإمكانات القوية التي يتمتع بها الذكاء الاصطناعي لمساعدة الشركات من جميع الأحجام. إنها قوة يتحملها العدد الكبير من عملاء AWS الذين يستخدمون بالفعل خدمات AI / ML الخاصة بالشركة.

قال وود: “لدينا أكثر من 100000 عميل اليوم يستخدمون AWS لجهود ML الخاصة بهم وقد قام العديد منهم بتوحيد معايير Sagemaker لبناء نماذجهم الخاصة وتدريبها ونشرها”.

يأخذ الذكاء الاصطناعي التوليدي الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي إلى مستوى مختلف ، وقد ولّد الكثير من الإثارة والاهتمام بين قاعدة مستخدمي AWS. مع قدوم نماذج المحولات، قال وود إنه من الممكن الآن أخذ مدخلات معقدة للغاية في اللغة الطبيعية وتعيينها إلى مخرجات معقدة لمجموعة متنوعة من المهام مثل إنشاء النص والتجميع وإنشاء الصور.

قال وود: “لم أر هذا المستوى من المشاركة والإثارة من العملاء ، ربما منذ الأيام الأولى جدًا للحوسبة السحابية”.

بالإضافة إلى القدرة على إنشاء نصوص وصور ، يرى Wood العديد من حالات استخدام المؤسسات للذكاء الاصطناعي التوليدي. في أساس جميع LLMs هي حفلات الزفاف المتجهية العددية. وأوضح أن حفلات الزفاف تمكن المؤسسة من استخدام التمثيل الرقمي للمعلومات لتحقيق تجارب أفضل عبر عدد من حالات الاستخدام ، بما في ذلك البحث والتخصيص.

قال وود: “يمكنك استخدام هذه التمثيلات العددية للقيام بأشياء مثل التصنيف الدلالي والترتيب”. “لذلك ، إذا كان لديك محرك بحث أو أي نوع من الأساليب الداخلية التي تحتاج إلى جمع وترتيب مجموعة من الأشياء ، يمكن أن تحدث LLM فرقًا حقًا من حيث كيفية تلخيص شيء ما أو تخصيصه.”

Bedrock هو أساس AWS للذكاء الاصطناعي التوليدي

تعد خدمة Amazon Bedrock محاولة لتسهيل استفادة مستخدمي AWS من قوة LLMs المتعددة.

بدلاً من مجرد توفير LLM واحد من بائع واحد ، يوفر Bedrock مجموعة من الخيارات من AI21و أنثروبي و الاستقرار AI، بالإضافة إلى مجموعة أمازون تيتان من الطرز الجديدة.

قال وود: “لا نعتقد أنه سيكون هناك نموذج واحد يحكمهم جميعًا”. “لذلك أردنا أن نكون قادرين على تقديم اختيار نموذج.”

بالإضافة إلى توفير اختيار النموذج فقط ، يمكن أيضًا استخدام Amazon Bedrock جنبًا إلى جنب لانغتشين، والتي تمكن المؤسسات من استخدام العديد من LLMs في نفس الوقت. قال وود إنه باستخدام Langchain ، يتمتع المستخدمون بالقدرة على تسلسل المطالبات وتسلسلها عبر نماذج مختلفة متعددة. على سبيل المثال ، قد ترغب إحدى المؤسسات في استخدام Titan لشيء واحد ، Anthropic لشيء آخر و AI21 لشيء آخر. علاوة على ذلك ، يمكن للمؤسسات أيضًا استخدام نماذج مضبوطة خاصة بها بناءً على البيانات المتخصصة.

“نحن نرى بالتأكيد [users] قال وود: “تحلل المهام الكبيرة إلى مهام أصغر ثم توجيه تلك المهام الصغيرة إلى نماذج متخصصة ويبدو أن ذلك يمثل طريقة مثمرة للغاية لبناء أنظمة أكثر تعقيدًا”.

كما تتحرك المنظمات لتبني الذكاء الاصطناعي التوليدي، علق وود قائلاً إن التحدي الرئيسي هو ضمان أن الشركات تتعامل مع التكنولوجيا بطريقة تمكنها من الابتكار بالفعل.

“أي تحول كبير يمثل 50٪ تقنية و 50٪ ثقافة ، لذلك أشجع العملاء حقًا على التفكير حقًا في كل من القطعة الفنية حيث يوجد الكثير من التركيز في الوقت الحالي ، ولكن أيضًا الكثير من القطع الثقافية حول كيفية توجيه الاختراع باستخدام التكنولوجيا ، “قال.

مهمة VentureBeat هو أن تكون ساحة المدينة الرقمية لصناع القرار التقنيين لاكتساب المعرفة حول تكنولوجيا المؤسسات التحويلية والمعاملات. اكتشف إحاطاتنا.