في خطوة مهمة نحو تجاوز قيود الأجهزة الكمومية الحالية، أعلنت شركة Anthropic في 16 أكتوبر 2026 أن نموذجها للذكاء الاصطناعي Claude Mythos 5 قد صمم دوائر كمومية بشكل مستقل تتفوق على التصاميم المتطورة السابقة. تمكن النموذج من تقليل عدد البوابات الكمومية المستخدمة بما يصل إلى 17 مرة في بعض المهام، ونجح في سبع من أصل ثماني مهام معيارية.
كيف حقق Claude هذا الإنجاز؟
تعمل أجهزة الكمبيوتر الكمومية بتسلسل من العمليات المنطقية المطبقة على الكيوبتات، وتسمى هذه التسلسلات «دوائر كمومية». كلما كانت الوصفة أقصر وبمكونات أقل، كان تشغيلها أسهل على الأجهزة الفعلية. وجه فريق البحث في Anthropic، بقيادة الباحث آندي غو من خلال برنامج STEM Fellows الخاص بالشركة، Claude إلى ثماني مهام حسابية متنوعة، شملت الكيمياء والتحسين ومحاكاة الفيزياء ونظرية الأعداد.
اعتمد Claude على إطار عمل تطوري ذي حلقة مغلقة. يقترح النموذج دائرة كمومية، ثم يقوم مقيم آلي بتقييمها، ويستخدم Claude هذه الملاحظات لتحسين تصميمه. بعد الإرشادات الأولية، عمل النموذج بحد أدنى من التدخل البشري. كان المقيم الآلي يتحقق من صحة النتائج ويصنف التصاميم بناءً على عدد بوابات Toffoli والكيوبتات المستخدمة، حيث يعني عدد أقل من البوابات والكيوبتات تصنيفًا أفضل.
في سبع من المهام الثماني، تفوقت دوائر Claude على التصاميم السابقة، وقللت متطلبات بوابات Toffoli والكيوبتات. كان الإنجاز الأبرز في بنية «الانعكاس المعياري» التي حققت تقليلًا في عدد البوابات بما يصل إلى 17 مرة مقارنة بالأساليب السابقة، مع الأخذ في الاعتبار أنها تطلبت عددًا أكبر قليلًا من الكيوبتات.
ماذا يعني هذا للمطورين والباحثين؟
تواجه الأجهزة الكمومية الحالية تحديات كبيرة تتمثل في الضوضاء والقيود المفروضة على عدد العمليات التي يمكن تشغيلها قبل تراكم الأخطاء، بالإضافة إلى ندرة الكيوبتات. تُظهر هذه النتائج أن نماذج الذكاء الاصطناعي يمكن أن تصبح أداة قوية في جهود التحسين هذه، مما يفتح المجال أمام فرق البحث لاستكشاف خيارات تصميم أكثر بكثير مما يمكن للبشر اختباره يدويًا.
بالنسبة لقطاع الحوسبة الكمومية، فإن الأهمية الفورية تكمن في العملية نفسها أكثر من أي دائرة فردية. إذا كان نموذج الذكاء الاصطناعي قادرًا على تكرار تصاميم الدوائر بمدخلات بشرية قليلة والتفوق على المعايير المتخصصة، فإن هذا يمثل تقدمًا كبيرًا. على الرغم من أن هناك بعض التحفظات، مثل حقيقة أن النتائج لم تظهر تحسينًا في إحدى المهام الثماني، وأن التحسينات في بنية الانعكاس المعياري جاءت مع مفاضلة في عدد الكيوبتات، فإن المشروع يعزز فكرة Anthropic بأن نماذج الذكاء الاصطناعي المتطورة يمكن أن تساهم في العمل العلمي الصعب، ووضع Claude كمتعاون بحثي فعال.
المصدر: cryptobriefing.com