من فضلك تسجيل الدخول أو تسجيل لتفعل ذلك.

أطلقت Cloudflare ميزة «إدارة النفقات» (Spend Management) في مرحلة البيتا لجميع العملاء الذين يدفعون حسب الاستخدام (PayGo). هذه الميزة، التي طال انتظارها من قبل المطورين، تهدف إلى تمكينهم من التحكم في تكاليفهم على منصة Cloudflare، بدءًا من خدمات Workers و Durable Objects.

كيف تعمل ميزة «إدارة النفقات»؟

تتيح لك الميزة تحديد سقوف للإنفاق الشهري على منتجات Cloudflare. عندما يصل إنفاقك إلى أحد هذه السقوف، سيرسل Cloudflare إشعارات إليك عبر البريد الإلكتروني. والأهم من ذلك، عند الوصول إلى الحد الأقصى للإنفاق المحدد، سيتم إيقاف نشاط المنتج تلقائيًا، مما يمنع تراكم الفواتير غير المتوقعة.

يمكن للمطورين استخدام «إدارة النفقات» جنبًا إلى جنب مع حدود إنفاق AI Gateway الحالية لإدارة تكاليف الحوسبة واستنتاج الذكاء الاصطناعي عبر تطبيقاتهم. ويدعم AI Gateway بالفعل ميزانيات لكل مستخدم ولكل نموذج لـ Workers AI ومقدمي خدمات الذكاء الاصطناعي الآخرين.

يمكن للمطورين تفعيل وإدارة هذه الحدود بسهولة عبر لوحة التحكم (Dashboard) الخاصة بـ Cloudflare، أو باستخدام واجهة سطر الأوامر (cf CLI)، أو من خلال REST API، مما يوفر مرونة كبيرة في التحكم.

عند تفعيل الإيقاف، يتم رفض الاستدعاءات الجديدة للمنتج التي تتكبد تكاليف. على سبيل المثال، في Workers، سيتم إيقاف استدعاءات Cron Triggers و Queue consumer، بينما تستمر الأصول الثابتة في الخدمة. لإعادة تفعيل الخدمة، يمكن زيادة الحد، أو تعطيل السياسة المانعة، أو انتظار دورة الفوترة التالية.

نظرة من وراء الكواليس على البنية التحتية

نرى أن Cloudflare بذلت جهدًا كبيرًا لبناء هذا النظام المعقد. يعتمد النظام على خط أنابيب قياس على مرحلتين يجمع ويجمل بيانات الاستخدام بالقرب من المصدر، مما يقلل من حجم البيانات الخام. بعد ذلك، يتولى محرك الاستخدام (Usage Engine) معالجة البيانات المقسمة حسب الحساب، مما يضمن الاتساق والقدرة على التعافي. أخيرًا، يقوم محرك التقييم (Rating Engine) بتحويل الاستخدام إلى قيمة نقدية بناءً على سجلات الاستخدام ومعلومات الاشتراك وقواعد التسعير.

ما الذي يعنيه هذا للمطورين؟

برأينا، تُعد ميزة «إدارة النفقات» خطوة مهمة نحو توفير تحكم أكبر وشفافية في تكاليف Cloudflare للمطورين. تتيح هذه الميزة تجنب الفواتير المفاجئة وتقدير التكاليف بشكل أفضل، خاصة للمشاريع الجديدة أو التطبيقات ذات الأحمال المتغيرة. كما أنها تبسط إدارة النفقات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، وهي نقطة حاسمة في ظل تزايد استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي. هذا يعني أن المطورين يمكنهم التركيز على بناء حلولهم دون القلق بشأن تجاوز الميزانية.

المصدر: blog.cloudflare.com

llama.cpp v1.0.0: أساس أقوى لتشغيل نماذج AI محليًا
«مايكروسوفت وورد» يتخلى عن إعدادات التوافق القديمة

Reactions

0
0
0
0
0
0
بالفعل كان رد فعل لهذا المنصب.

ردود الفعل