تعتزم شركة Figma توسيع دعمها لبروتوكول MCP (Model Context Protocol)، وهو معيار مفتوح يهدف إلى توحيد طريقة اتصال وكلاء الذكاء الاصطناعي بمصادر البيانات الخارجية والأدوات. يأتي هذا القرار رغم التعبير العلني عن مخاوف مؤسسها المشارك ديلان فيلد بشأن بعض جوانب البروتوكول.
في مؤتمر Config الأول للشركة في الهند، أعلنت Figma عن 20 شريكاً جديداً لـ MCP. تشمل هذه القائمة شركات مثل Amp و ClickUp و Dia و Junie by JetBrains و Linear و Meta Muse و Mistral و Notion و OpenCode و Sarvam Agents.
تحفظات على بروتوكول مفتوح ليس مثالياً
أبدى ديلان فيلد، المؤسس المشارك لـ Figma، اعتراضاته على MCP في السابق. فقبل أيام من هذا الإعلان، أشار فيلد إلى ما وصفه بـ «مشاركة السياق غير المتماثلة»، مشيراً إلى أن Anthropic، أحد مطوري معيار MCP، لا تكشف عن مواردها المختلفة عبر هذا البروتوكول.
كتب فيلد على منصة X: «أجد أنه من المثير للاهتمام أن Anthropic (مبتكري معيار MCP) لا تكشف عن المنتجات أو الموارد السحابية الأخرى التي أنشأتها عبر MCP». وأضاف: «يتم تأطير النقاش على أنه مفتوح مقابل مغلق. الجميع يفضل المفتوح… بالطبع. وفي الوقت نفسه يتم تجاهل قضايا مشاركة السياق غير المتماثلة».
في إحاطة إعلامية، أوضح فيلد أن Figma تسعى للانفتاح، لكنه لا يعتبر MCP بروتوكولاً مثالياً. وقال: «أنا متحمس جداً لما نفعله فيما يتعلق بفتح نظامنا البيئي. لكنني أعتقد أيضاً أن MCP ليس بروتوكولاً مثالياً، وأعتقد أن لديه الكثير من المساحة للتحسين».
كما أشار الرئيس التنفيذي لـ Figma إلى أن سبب عدم رغبة الشركة في الانفتاح الكامل هو أن زيادة البيانات التي تعرضها الشركة عبر MCP تزيد من احتمالية سوء الاستخدام. وأوضح أن الشركة يجب أن تفكر في هذه المخاطر المحتملة، حتى لو لم يقصد معظم المستخدمين استخدام بيانات Figma بطريقة ضارة.
ماذا يعني هذا للمطورين والمصممين؟
بالنسبة للمطورين والمصممين، يمثل هذا التوسع في دعم MCP خطوة نحو تكامل أعمق لوكلاء الذكاء الاصطناعي مع أدوات التصميم وربما تدفقات العمل الإبداعية. نرى أن هذه الخطوة يمكن أن تفتح آفاقاً جديدة لأتمتة المهام وتسهيل التفاعلات بين الذكاء الاصطناعي والبيانات التصميمية.
ومع ذلك، فإن المخاوف التي أثارها ديلان فيلد تسلط الضوء على أهمية دراسة أمان البيانات وتوازن القوى في تطوير البروتوكولات المفتوحة لوكلاء الذكاء الاصطناعي. يجب على المطورين والمصممين أن يكونوا على دراية بالمخاطر المحتملة لسوء استخدام البيانات عند استخدام هذه المعايير، وأن يطالبوا بالشفافية والإنصاف في تصميمها.
المصدر: techcrunch.com