طورت شركة GOOGLE نموذجًا جديدًا للذكاء الاصطناعي يمكنه المساعدة في التنبؤ بالطقس.
ال منظمة العفو الدولية يُطلق على النموذج اسم SEEDS، أو جهاز أخذ عينات انتشار المغلف القابل للتطوير.
تعمل SEEDS بشكل مشابه لنماذج اللغات الكبيرة الشائعة مثل ChatGPT و منتصف الرحلة.
إنه يستفيد من قوة الذكاء الاصطناعي لإنشاء عدد كبير من التنبؤات الجوية في فترة زمنية قصيرة.
هذا يسمح جوجل الباحثون لتحليل مجموعة واسعة من نتائج الطقس المحتملة.
والأهم من ذلك، أنه يمكن أن يمنحهم صورة أكثر شمولاً للأحداث الخطرة المقبلة.
اقرأ المزيد على جوجل
وكتبت جوجل في تدوينة: “التنبؤات الجوية الدقيقة يمكن أن يكون لها تأثير مباشر على حياة الناس، من خلال المساعدة في اتخاذ القرارات الروتينية”. مشاركة مدونة.
وأضافت أن “أهمية التنبؤات الجوية الدقيقة وفي الوقت المناسب ستزداد مع تغير المناخ”.
“وإدراكًا لهذا الأمر، فإننا في Google نستثمر في أبحاث الطقس والمناخ للمساعدة في ضمان قدرة تكنولوجيا التنبؤ المستقبلية على تلبية الطلب على معلومات الطقس الموثوقة.”
إن الطرق الحالية للتنبؤ بالطقس باهظة الثمن وغالباً ما تفوت تفاصيل مهمة حول الكوارث الجوية الوشيكة.
الأكثر قراءة في أخبار التكنولوجيا
ومع ذلك، من المحتمل أن تتمكن SEEDS من التقاط الأحداث النادرة التي قد تفوتها النماذج الحالية.
وأوضحت جوجل أن “هذه التكنولوجيا تفتح فرصًا جديدة لعلوم الطقس والمناخ، وتمثل أحد التطبيقات الأولى للتنبؤ بالطقس والمناخ لنماذج الانتشار الاحتمالية”.
الأرصاد الجوية تؤكد استمرار الضغط العالي خلال الأيام القليلة المقبلة قبل التبديل
وصف فريق Google النتائج التي توصلوا إليها في أ ورق نُشرت في 29 مارس في مجلة Science Advances.
الموجودات
في الدراسة، يقول الفريق أن تقنية SEEDS تعتمد على نماذج الانتشار الاحتمالية.
في الأساس، تستخدم SEEDS بيانات الطقس مثل ضغط الهواء والطاقة الجوية لإنشاء نماذج تنبؤية.
ويركز على كيفية ارتباط هذه القياسات، مما يساعد على تحسين التنبؤات الجوية.
وتتزايد شعبية هذه التقنية بين تطبيقات الطقس والمناخ مثل التنبؤ الآني ورفع العينات.
وجاء في الدراسة: “يمكن لجهازنا القابل للتطوير لأخذ عينات من المغلف أن يولد مجموعة كبيرة بشكل تعسفي مشروطة بما لا يقل عن واحد أو اثنين من التنبؤات من نظام التنبؤ العددي بالطقس (NWP) التشغيلي”.
قراءة المزيد عن الشمس الأمريكية
وأضافت: “إن المجموعات التي تم إنشاؤها لا تنتج تنبؤات شبيهة بالطقس فحسب، بل تتطابق أيضًا أو تتجاوز المجموعات القائمة على الفيزياء في مقاييس المهارات”.
تتضمن هذه المقاييس الرسم البياني للرتبة، وجذر متوسط الخطأ التربيعي، ودرجة الاحتمالية المستمرة.