Google Cloud Summit: توحيد البيانات ومكان إقامة البيانات والذكاء الاصطناعي الذي يحركه الوكيل

وكلاء أذكياء

إلى جانب عملائها المرجعيين، أعلنت Google Cloud عن العديد من التطورات في تقنية الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، خاصة فيما يتعلق بربط أدوات GenAI ببيانات المؤسسة.

تستخدم مجموعة Lloyds Banking Group أدوات الذكاء الاصطناعي من Google عبر المكتب الخلفي والوظائف الهندسية. أحد تطبيقاتها المبكرة هو ترجمة التعليمات البرمجية للمطورين الذين يعملون على تحديث التطبيقات. ووفقا لرانيل بوتيجو، كبير مسؤولي البيانات والتحليلات في البنك، حقق الذكاء الاصطناعي مكاسب في الكفاءة تتراوح بين 30% و40%. كما حقق البنك أيضًا وفورات كبيرة في عمليات الإنشاء، والتي كانت لفترة طويلة جزءًا كثيف العمالة من الخدمات المالية.

مجموعة لويدز المصرفية هي مجرد مؤسسة واحدة تستخدم الذكاء الاصطناعي لتحسين كفاءة تطوير البرمجيات.

تشمل التغييرات التي تم إدخالها على مجموعة أدوات الذكاء الاصطناعي من Google والتي تم الإعلان عنها في لندن، Gemini Code Assist Enterprise، التي تدعي أنها تقدم للمطورين “تعليمات برمجية أكثر دقة وملاءمة لتطبيقاتهم”، وتتجاوز مساعدة البرمجة المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

تعمل Google أيضًا على الترويج لفكرة “”https://www.techtarget.com/searchcio/news/366610352/Agentic-AI-will-revolutionize-business-processes”> وكيل منظمة العفو الدولية”، حيث سيكون العملاء المعتمدون على الذكاء الاصطناعي قادرين على إنشاء سير العمل واستجواب البيانات – بالإضافة إلى التفاعل مع الأنظمة الخارجية – دون تدخل مباشر من البشر.

تحمل الأنظمة الوكيلة وعدًا بالسماح للمؤسسات بحل المشكلات بشكل مباشر باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي، بدلاً من استخدام الذكاء الاصطناعي كمساعد مع “إنسان في الحلقة” لصياغة المطالبات التي تحتاجها نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) حاليًا لتكون فعالة.

باستخدام الذكاء الاصطناعي الوكيل، يمكن لسلاسل الوكلاء تمرير الإجراءات أو البيانات من واحد إلى آخر، تمامًا كما يفعل البشر في سير العمل الحالي، ولكن لديهم أيضًا الذكاء اللازم لتحسين العملية أثناء تقدمهم.

ربما لا تزال سلاسل الوكلاء المستقلين هذه بعيدة المنال، وفقًا لما تقوله ياسمين أحمد، مديرة المنتجات في شركة Google Cloud للبيانات والتحليلات والذكاء الاصطناعي، لكنها تتوقع أن تصبح ذات أهمية متزايدة مع محاولة الشركات استخلاص القيمة من كميات البيانات المتزايدة باستمرار.

لبناء ذكاء اصطناعي فعال، تمتلك جوجل حوالي 130 نموذجًا في منصتها Vertex AI، مع وعد بالمزيد في المستقبل، خاصة في مجال تحليل البيانات. قال أحمد: “نحن على شفا ثورة تقودها البيانات والخوارزميات”.

تحليلات المحادثة

وكما يقترح أحمد، فإن التقدم في مجال الذكاء الاصطناعي سيكون مدفوعا – وقد يكون محدودا – بالقدرة على الوصول إلى البيانات ذات الصلة وعالية الجودة. أعلنت Google Cloud عن استثمارات في أدوات تحليل الأعمال والبنية التحتية الأساسية لها.

تحتاج الشركات إلى طرق إضافية لاستجواب البيانات. أحد المجالات التي نجح فيها GenAI هو السماح للشركات باستخدام المزيد من أساليب المحادثة، بدلاً من الاعتماد على الاستعلامات المنظمة التي يكتبها خبراء البيانات.

سيكون Gemini متاحًا الآن في Looker Conversational Analytics حتى تتمكن المؤسسات من التأكد من أن لديها “مصدرًا واحدًا للحقيقة” لبياناتها.

و”https://www.techtarget.com/searchbusinessanalytics/news/366599575/Google-Clouds-BigQuery-gets-AI-injection-Looker-to-follow”> الجوزاء في BigQuery أصبح الآن متاحًا بشكل عام، مما يسمح “للفرق بأكملها بالدردشة مع بياناتهم” للحصول على رؤى، وفقًا لجوجل. تعد هذه جزءًا من إستراتيجية Google Cloud لتحسين الاتصالات بين البيانات الخاصة بالشركات – والتي غالبًا ما تكون حساسة وسرية – والذكاء الاصطناعي.

في التحليلات، أضافت Google Cloud عددًا من التحسينات إلى BigQuery، بما في ذلك تجربة مُدارة لتنسيقات ملفات Iceberg وHudi وDelta، وكتالوج BigQuery الموحد، متاح الآن بشكل عام، والبحث الدلالي عن BigQuery، وهو الآن قيد المعاينة.

ستكون هناك أيضًا أدوات حوكمة إضافية في BigQuery ودعم لتنسيقات البيانات المفتوحة، بما في ذلك Flink وKafka.

ولأجل ذلك، بالنسبة لعملاء المملكة المتحدة، قامت Google Cloud بتوسيع نطاقها”https://www.computerweekly.com/feature/Cloud-storage-data-residency-How-to-achieve-compliance”> إقامة البيانات. يتيح ذلك للعملاء تنفيذ جميع عمليات معالجة التعلم الآلي لـ Gemini 1.5 Flash في المملكة المتحدة. سيكونون قادرين على تخزين بياناتهم أثناء الراحة، بالإضافة إلى معالجة التعلم الآلي، “في المملكة المتحدة بالكامل”.

تضم Google Cloud الآن أكثر من 40 منطقة سحابية و121 منطقة، وفقًا لمديرة المبيعات في المملكة المتحدة Anne-Marie Lamb، بالإضافة إلى 10 مناطق أخرى قيد الإنشاء، بالإضافة إلى 32 كابلًا تحت البحر. واحدة من هذه،”https://www.computerweekly.com/news/252506775/Grace-Hopper-subsea-cable-lands-in-UK”> جريس هوبرتم وضعه في عام 2021 ويتميز ببناء كيفلر الذي يقاوم أسماك القرش. جوجل تنفق مليار دولار على”https://www.computerweekly.com/news/366566893/Google-invests-1bn-in-expanding-UK-datacentre-footprint-with-Hertfordshire-facility”>مركز بيانات المملكة المتحدة الجديد في والثام كروس. سيتم تشغيل الموقع بالطاقة الخالية من الكربون بحلول عام 2030.

ميزة تنافسية

تعتقد Google Cloud أن استثماراتها في البنية التحتية، وتطويرات الذكاء الاصطناعي، والعمل على أدوات تحليل البيانات الخاصة بها تمنحها عرضًا قويًا للقيمة، مقارنة بغيرها من الشركات فائقة التوسع.

كما أنها تواصل الاستثمار في مجموعة أدوات الإنتاجية الخاصة بها، Workspace. تشمل التطورات المستقبلية لهذا Vids، وهي أداة تسمح لغير المتخصصين بإنشاء محتوى فيديو، وربط كليهما بالوسائط التي يتم الحصول عليها عبر Google وأصول الشركة.

في الوقت نفسه،”https://www.computerweekly.com/news/366612012/Google-Cloud-files-complaint-with-European-Commission-over-Microsofts-cloud-licensing-practices”>تتابع Google شكوى ضد Microsoft من خلال المفوضية الأوروبيةواتهمت منافستها بممارسات مناهضة للمنافسة، بما في ذلك التسعير العقابي للعملاء الذين يرغبون في استخدام خادم Microsoft في البيئات السحابية غير Azure.

لكن جوجل كلاود تقول إن تكاملها بين الذكاء الاصطناعي وذكاء الأعمال يمنحها ميزة.

قال أدريان بول، مدير المواطنين الرقميين في Google Cloud UK and: “تمكن قدراتنا في مجال البيانات والتحليلات المؤسسات من الاستفادة من قدراتنا المتطورة في تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي مثل Gemini، حتى تتمكن المؤسسات من تحويل عملياتها التجارية، وإطلاق العنان لقيمة تجارية كبيرة”. أيرلندا.

“ملكنا”https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/news/366598705/Google-intros-Mistal-AI-Codestral-as-a-service-on-Vertex-AI”> منصة فيرتكس كما يمنح العملاء خيار استخدام العديد من الميزات الأخرى [AI] نماذج مثل الأنثروبي أو ميسترال. في Google Cloud، لدينا ميزة تنافسية قوية في المجالات الرئيسية مثل ML/AI، وتحليلات البيانات، والمرونة متعددة السحابات، على سبيل المثال لا الحصر.

وأضاف بول أن 75% من كبار موردي البرامج المستقلة يستخدمون بالفعل تقنية الذكاء الاصطناعي الوكيل داخل Google Cloud لتنفيذ وظائف الأعمال.

على الرغم من تزايد الحديث عنه”https://www.computerweekly.com/feature/Cloud-repatriation-How-to-do-it-successfully”> عودة السحابة بين مديري تكنولوجيا المعلومات، تعتقد شركة Google Cloud أن النمو السحابي سيستمر، حتى مع بحث بعض المؤسسات عن حلول مختلطة.

قال بول: “نحن ندرك أن هذا النوع من المحادثات مهم”. “ومع ذلك، لا يزال الاتجاه الأوسع يدور حول اعتماد البيئات السحابية المختلطة والبيئات السحابية المتعددة. يتيح النهج المختلط ومتعدد السحابات من Google Cloud نشر حلول مثل Vertex AI وBigQuery في إعدادات مختلطة، مما يتيح للشركات المرونة في وضع عبء العمل الخاص بها في المكان الأكثر ملاءمة لاحتياجاتها.