في خطوة محورية تهدف إلى تشكيل مستقبل التكنولوجيا، أعلنت Google DeepMind عن إطلاق معهد DeepMind (DMI)، وهي منصة بحث ونقاش عالمية مخصصة للذكاء الاصطناعي العام (AGI). يؤكد مديرو المعهد الجدد أن هذه اللحظة حاسمة لضمان بناء الذكاء الاصطناعي العام بشكل آمن، وأن تكون فوائده للمجتمع أكبر بكثير من أي مخاطر محتملة. يأتي هذا الإطلاق في وقت تتسارع فيه وتيرة التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي، مما يستدعي نقاشًا معمقًا ومنظمًا حول تبعاته.
يقود المعهد نخبة من الخبراء في المجال، وهم شين ليغ، المؤسس المشارك وكبير علماء الذكاء الاصطناعي العام في Google DeepMind ومدير التحرير، وديميس هاسابيس، المؤسس المشارك ورئيس المختبر وكبير العلماء في Alphabet، بالإضافة إلى جيمس مانيكا، رئيس قسم الأبحاث والمختبرات والتكنولوجيا والمجتمع في Google. يشدد المعهد على أن المقالات المنشورة تعكس أفكار مؤلفيها ولا تمثل بالضرورة وجهة النظر الرسمية لشركة Google.
رؤية معهد DeepMind للذكاء الاصطناعي العام
يعرّف المقال الافتتاحي للمعهد الذكاء الاصطناعي العام بأنه نظام يمتلك جميع القدرات المعرفية للدماغ البشري. وبينما لا تزال الأنظمة الحالية تواجه تحديات في بعض المهام الأساسية، يتوقع المعهد سد هذه الفجوات قريبًا. تتضمن المخاوف الحالية التي أشار إليها المعهد الأمن السيبراني والمخاطر البيولوجية، بالإضافة إلى احتمال فقدان السيطرة في أنظمة التحسين الذاتي المستقبلية. وقد سبق وأن ربط أحد المديرين التنفيذيين في DeepMind الإنفاق على الذكاء الاصطناعي بآلات قادرة على تحسين نفسها.
من المقرر أن ينشر باحثون من Google DeepMind وGoogle والمجتمع البحثي الأوسع أوراقهم ومقالاتهم على هذه المنصة، مع الإشارة إلى أن آراءهم لن تكون متفقة دائمًا، مما يفتح الباب أمام نقاشات ثرية ومتنوعة.
إيقاع التطور ومناقشات الصناعة
في تصريحات لصحيفة فاينانشال تايمز، أكد شين ليغ أن قدرات الذكاء الاصطناعي يجب ألا تتجاوز ضوابط السلامة. ووصف دعوة الرئيس التنفيذي لشركة Anthropic، داريو أمودي، لإبطاء إصدارات النماذج المتطورة بدلاً من إيقافها مؤقتًا بأنها مثيرة للاهتمام مباشرة وتستحق النظر فيها. كان أمودي قد صرح في وقت سابق بضرورة إبطاء الصناعة وتيرتها.
كما أشار ليغ للفاينانشال تايمز إلى أنه من السابق لأوانه إعلان تحقيق الذكاء الاصطناعي العام، في تعارض مع تصريحات شخصيات بارزة مثل جنسن هوانغ من Nvidia الذي قال إن الذكاء الاصطناعي العام قد وصل في سبتمبر، ومطالبات OpenAI المماثلة. وعلى الرغم من هذه الآراء، لا يزال ليغ مرتاحًا لتوقعاته بوجود فرصة بنسبة 50% لتحقيق الحد الأدنى من الذكاء الاصطناعي العام بحلول عام 2028. تأتي هذه المناقشات في ظل تحذير أطلقه بلال جغاتي، الذي غادر فريق سلامة الذكاء الاصطناعي العام في DeepMind مؤخرًا.
المقالات الافتتاحية للمعهد
إلى جانب المقال الافتتاحي الذي يقدم المعهد، يسرد الموقع أربع مقالات بحثية أولية، تسلط الضوء على مجموعة واسعة من القضايا المحيطة بالذكاء الاصطناعي العام:
- قضية الشفافية في الاستدلال، بقلم روهين شاه وأنكا دراجان
- السياسة الاقتصادية للذكاء الاصطناعي العام، بقلم جوليان جاكوبس وأليكس إيماس
- مبادئ اليوتوبيا الجديدة، بقلم ستيفن كيف
- إطار عمل للذكاء الاصطناعي الحدودي وبزوغ فجر عصر جديد، بقلم هاسابيس
استراتيجيات اقتصادية للتعامل مع الذكاء الاصطناعي العام
في مقالهم السياسة الاقتصادية للذكاء الاصطناعي العام، قام جوليان جاكوبس، الخبير الاقتصادي وعالم الأبحاث في Google DeepMind، وأليكس إيماس، مدير قسم الاقتصاد في AGI، بتقييم 11 سياسة محتملة. اعتمد الباحثان على مراجعات الأدبيات والدراسات الاستقصائية، بالإضافة إلى محاكاة 51 وكيل ذكاء اصطناعي بناءً على بيانات مسح أجريت على 51 اقتصاديًا حقيقيًا.
يؤكد المؤلفون أنه لا توجد مبادرة واحدة تعتبر حلاً لكل شيء، ويقدمون ثلاثة استجابات أقل ندمًا تتناسب مع ثلاثة سيناريوهات مختلفة:
- اضطراب بسيط: توسيع نطاق التأمين ضد البطالة، وائتمان ضريبة الدخل المكتسب على نطاق أوسع، وإعادة التدريب بقيادة أصحاب العمل.
- النزوح المعتدل: تحويل الائتمان الضريبي إلى ضريبة دخل سلبية.
- فصل العمل ورأس المال: دعم رأس المال الأساسي العالمي، وهو حل يُستخدم إذا انخفضت حصة العمل في الناتج المحلي الإجمالي لفترة طويلة.
ويصف المقال الدخل الأساسي الشامل بأنه أداة باهظة الثمن وغير دقيقة، وقد تفشل في تركيز الإغاثة الكافية حيث تشتد الحاجة إليها. وفي استطلاعهم، أيد 85% من الأمريكيين إعادة التدريب الممول من القطاع العام، وأيد 72% التأمين ضد البطالة، بينما كان دعم رأس المال الأساسي العالمي 54%.
سجل رأس المال الأساسي العالمي أعلى درجة من بين 11 سياسة فيما يتعلق بالوكالة، حيث بلغ 76.3 من أصل 100، ولكنه سجل 33.1 فيما يتعلق بالجدوى، وهو ثاني أدنى مستوى بعد ضمان الوظائف الفيدرالية. يمثل إطلاق معهد DeepMind خطوة استراتيجية من Google DeepMind لتعزيز الحوار النقدي والبحث المتعمق حول الذكاء الاصطناعي العام، مؤكدة على أهمية التخطيط المستقبلي والتعاون العالمي لمواجهة التحديات واغتنام الفرص التي يقدمها هذا التطور التكنولوجي غير المسبوق.