أعلنت JetBrains عن إتاحة جميع تسجيلات مؤتمرها «JetBrains GameDev Day 2026» على YouTube. المؤتمر، الذي عُقد في 28 سبتمبر، جمع مطوري الألعاب والمهندسين والخبراء لمناقشة الأدوات والتحديات التي تشكل مستقبل تطوير الألعاب الحديث.
غطت الجلسات مجموعة واسعة من المواضيع التقنية، بدءًا من نظام التحكم في الإصدارات «Lore VCS» مفتوح المصدر من Epic، وصولاً إلى تحليل أداء محرك Unreal Engine، وأتمتة واجهة المستخدم في Unity، والجيل الإجرائي المدعوم بالذكاء الاصطناعي (AI-driven PCG) في Godot، وتصحيح الأخطاء عبر لغتي C# و C++.
أبرز الجلسات التي تستحق المشاهدة
- أتمتة تكامل واجهة المستخدم من Figma إلى Unity باستخدام وكلاء AI: شرحت هذه الجلسة كيفية بناء مسار عمل متكامل لدمج تصاميم Figma في Unity، مع التركيز على دور وكلاء الذكاء الاصطناعي في هذه العملية.
- «Prompt to Playable World»: بناء عوالم ألعاب إجرائية مدفوعة بالذكاء الاصطناعي باستخدام Godot، C#، و Gemini، مما يوضح كيفية تحويل الأوامر النصية إلى بيئات قابلة للعب.
- «Splitting the Difference»: كيف يتعامل نظام «Lore VCS» مفتوح المصدر من Epic مع الملفات الثنائية الضخمة في مشاريع الألعاب، وكيف يمكن نشره باستخدام AWS Cloud Game Development Toolkit.
- «Code Quality Never Changes»: أهمية التحليل الثابت (باستخدام Qodana) في الحفاظ على جودة الكود، خاصة مع تزايد استخدام الكود المولد بواسطة الذكاء الاصطناعي.
- تطوير وكلاء AI في Unreal Engine باستخدام JetBrains Rider: استعراض لسيناريوهات عمل وكلاء الذكاء الاصطناعي لمساعدة المطورين في توليد كود C++، والتحقيق في الأعطال، وأتمتة مهام التطوير.
- «Debugging Across Two Runtimes and Two Different Languages»: استكشاف تقنيات تصحيح الأخطاء في بيئات معقدة تتضمن لغتي C# و C++ عبر بيئات تشغيل مختلفة باستخدام Rider وCLion.
ما يعنيه هذا لمطوري الألعاب
بالنسبة لمجتمع المطورين والمصممين العرب، تقدم هذه التسجيلات فرصة ممتازة للتعرف على أحدث الممارسات والأدوات في تطوير الألعاب. سواء كنت مهتمًا بتحسين الأداء، أو أتمتة سير العمل باستخدام الذكاء الاصطناعي، أو إدارة المشاريع المعقدة، فإن المؤتمر يقدم رؤى قيمة. نرى أن دمج وكلاء الذكاء الاصطناعي في مهام مثل دمج واجهة المستخدم وتوليد الأكواد يمثل خطوة كبيرة نحو زيادة الكفاءة.
العديد من العروض التوضيحية تم تنفيذها باستخدام «JetBrains Rider»، وهو متوفر مجانًا للاستخدام غير التجاري، مما يجعله أداة قيمة للتعلم والمشاريع الشخصية والمساهمات مفتوحة المصدر. نشجعكم على مشاهدة قائمة التشغيل الكاملة على YouTube للاستفادة من هذه المعرفة المتخصصة وتطبيقها في مشاريعكم القادمة.
المصدر: blog.jetbrains.com