شهد Junie Local، وكيل البرمجة المدعوم بالذكاء الاصطناعي، تطورات مهمة تجعله أقرب إلى المطورين. أصبح التطبيق الآن مدعومًا بشكل مستقر على نظام Windows، بعد أن كان الدعم تجريبيًا في السابق، كما يوفر دعمًا لمنصة NVIDIA RTX Spark الجديدة منذ اليوم الأول لإطلاقها.
تُصمم منصة NVIDIA RTX Spark لدمج معالج رسومي Blackwell RTX مع وحدة معالجة مركزية Grace، بهدف تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة محليًا على الحواسيب المحمولة الرفيعة وأجهزة سطح المكتب المدمجة. يستغل Junie Local هذه القدرات لتقديم تجربة برمجة بالذكاء الاصطناعي محلية ضمن سير العمل اليومي للمطور.
Junie Local على RTX Spark
باستخدام Junie Local على NVIDIA RTX Spark، يمكن للمطورين تشغيل وكيل برمجة كامل يقرأ الشيفرة البرمجية ويعدل الملفات ويجري الاختبارات، كل ذلك دون مغادرة الشيفرة لجهازهم. هذا يعني عدم وجود رسوم رموز (token charges) أو حصص استخدام، مما يعزز الخصوصية ويقلل التكاليف التشغيلية.
في الاختبارات الأولية على RTX Spark، وصل Junie Local إلى سرعات توليد تصل إلى 55 رمزًا في الثانية، مع وعود بتحسينات مستقبلية في استنتاج الأداء. تم تكييف Junie Local للاستفادة من أجهزة RTX Spark، حيث يقوم بتحديد حجم نافذة السياق تلقائيًا لتناسب الذاكرة المتوفرة لوحدة المعالجة الرسومية، مما يسمح له بالاحتفاظ بالمزيد من الشيفرة ومخرجات الأدوات وتاريخ المحادثة.
يستخدم التطبيق أيضًا نوى Tensor من معمارية Blackwell لحسابات FP8 الفعالة وفك التشفير التخميني لتسريع عملية التوليد، مما يعزز قدرته على معالجة السياق بشكل أسرع.
دعم مستقر لنظام Windows
أصبح Junie Local الآن مستقرًا على نظام Windows لأجهزة NVIDIA RTX المزودة بـ 24 جيجابايت على الأقل من ذاكرة الوصول العشوائي للفيديو (VRAM)، مثل بطاقات RTX 3090 أو 4090 أو 5090 (بنسخة 32 جيجابايت). كان الدعم التجريبي متاحًا في سبتمبر 2026، وقد تم إعادة بناء المثبت والمحرك المحلي لضمان استخدام يومي أكثر موثوقية.
تتضمن التحسينات إعدادًا بسيطًا يقوم بالتعرف على الجهاز وفحص وحدة المعالجة الرسومية وبرنامج التشغيل، وتثبيت محرك استنتاج مُحسّن، والنموذج، وتكامل Junie. يمكن للمستخدمين الاختيار بين نماذج Qwen3.6-27B أو Qwen3.8-3.6-27B-blend، مع دعم نماذج إضافية قيد التطوير. تتطلب هذه العملية برنامج تشغيل NVIDIA 581 أو أحدث وحوالي 20 جيجابايت من مساحة القرص الحرة.
ماذا يعني هذا للمطورين؟
برأينا، يوفر Junie Local الآن فرصة حقيقية للمطورين لتجربة قوة وكلاء الذكاء الاصطناعي في البرمجة على أجهزتهم المحلية. هذا يفتح الباب أمام مزيد من الخصوصية والتحكم، حيث لا تغادر الشيفرة الجهاز، ويقلل الاعتماد على الخدمات السحابية وما يترتب عليها من تكاليف استخدام الرموز.
كما أن دعم Windows المستقر وبطاقات RTX يجعل هذه التقنية متاحة لجمهور أوسع من المطورين الذين قد لا يمتلكون أجهزة Mac، مما يعزز تبني وكلاء الذكاء الاصطناعي في سير عمل التطوير اليومي دون عوائق الاعتماد على الاتصال بالإنترنت أو المخاوف المتعلقة بتسريب البيانات.
المصدر: blog.jetbrains.com