في ظل السباق المحموم نحو تبني الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته المتقدمة، تواجه الشركات تحدياً كبيراً يتمثل في إدارة البنى التحتية لتكنولوجيا المعلومات المعقدة. تتجلى هذه التعقيدات بشكل خاص في الانقسام بين بيئات الأجهزة الافتراضية (VMs) والحاويات (Containers)، مما يعيق النشر الفعال لوكلاء الذكاء الاصطناعي.
تقدم Nutanix حلاً معمارياً «ثنائي الأصل» مصمماً لمعالجة هذه الفجوة، موفراً نموذج تشغيل موحد يسمح بالتعايش بين تطبيقات الذكاء الاصطناعي المستندة إلى الحاويات والأعباء الحالية التي تعمل على الأجهزة الافتراضية.
تحدي تقسيم الأجهزة الافتراضية والحاويات
مع تسارع تبني الذكاء الاصطناعي، أصبحت البيئات المؤسسية أكثر تنوعاً وتعقيداً. فبينما تتجه العديد من عمليات نشر الذكاء الاصطناعي الجديدة مباشرة إلى الحاويات، تظل التطبيقات والبيانات الحيوية التي يحتاجها الذكاء الاصطناعي للوصول إليها تعمل على الأجهزة الافتراضية القديمة. هذا «الانقسام بين الأجهزة الافتراضية والحاويات» يخلق مشكلة كبيرة للشركات التي تسعى لتفعيل الذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى عمليات ترحيل معقدة أو إنشاء صوامع بنية تحتية جديدة.
إدارة حزم منفصلة للأجهزة الافتراضية والحاويات تؤدي إلى مشاكل متعددة، مثل خطط السعة المكررة، وعقود الدعم المنفصلة، والحوكمة المجزأة. ويوضح Harsha Kotikela، المدير الأول لتسويق المنتجات والحلول في Nutanix، أن هذا التجزئة في البنية التحتية يمكن أن يخلق عنق زجاجة تشغيلياً لوكلاء الذكاء الاصطناعي، مما يجعل نشرهم وتكاملهم وحوكمتهم وتوسيع نطاقهم أكثر صعوبة، ويقلل من فائدتهم كحلول مستقلة للمشاكل.
حل Nutanix: بنية ثنائية الأصل وموحدة
لمواجهة هذا التحدي، قدمت Nutanix منصتها السحابية Nutanix Cloud Platform (NCP) التي توفر بنية تحتية متسقة وموحدة يمكنها تشغيل الأجهزة الافتراضية التقليدية وأعباء عمل الذكاء الاصطناعي المستندة إلى الحاويات/Kubernetes في وقت واحد. تعمل هذه المنصة بالتعاون مع Nutanix Enterprise AI (NAI)، التي توفر القدرات البرمجية لنشر أعباء عمل الذكاء الاصطناعي وحوكمتها وتوسيع نطاقها.
تدمج Nutanix Enterprise AI مع NVIDIA NIM و NeMo microservices لتوفير منصة متكاملة للذكاء الاصطناعي المؤسسي، مما يبسط نشر نماذج الذكاء الاصطناعي وإدارتها وتشغيلها بشكل آمن. كما توفر Nutanix Kubernetes Platform الأساس لإدارة بيئات Kubernetes، بينما يوفر Nutanix Unified Storage الوصول عالي الأداء للبيانات الذي تتطلبه أعباء عمل الذكاء الاصطناعي.
ما يعنيه هذا للمطورين
بالنسبة للمطورين ومحترفي تكنولوجيا المعلومات، يعني هذا الحل نهاية للصوامع البنيوية التي تعيق الابتكار. توفر المنصة الموحدة مستوى تحكم واحداً لإدارة كل من الأجهزة الافتراضية والتطبيقات المعبأة في حاويات، مما يقلل من الوقت المستغرق في التعامل مع البنية التحتية ويزيد من الوقت المخصص للتطوير. نرى أن هذا يوفر بيئة متسقة لنشر وتوسيع نطاق وكلاء الذكاء الاصطناعي بأمان وفعالية، دون الحاجة إلى هجرات معقدة.
يمكن للشركات الآن تشغيل الذكاء الاصطناعي عبر كل من الأجهزة الافتراضية والحاويات، وربط نماذج LLM السحابية العامة بالنماذج الخاصة المستضافة ذاتياً، ونشر الذكاء الاصطناعي حيث توجد البيانات بالفعل. هذا النهج الموحد يضمن مرونة أكبر وتحكماً كاملاً في البنية التحتية والنماذج والبيانات، مما يفتح آفاقاً جديدة لتطوير حلول الذكاء الاصطناعي الحديثة.
المصدر: theregister.com