كشفت OpenAI يوم الاثنين عن تحقيقها لاختراقات مبهرة في مجالات الرياضيات، وعلوم الحاسوب، والفيزياء. ورغم أن الشركة تشير إلى تطور في نهجها لتوصيل هذه النتائج، إلا أن الباحثين الذين تحدثوا إلى «The Verge» يعربون عن استيائهم المتزايد من ممارساتها التي يعتبرونها «وصاية» على المعرفة.
تأتي هذه الإنجازات بعد بضعة أشهر مضطربة بين OpenAI والرياضيين، الذين لا يزالون يعالجون مئات المطبوعات الأولية التي أُلقيت عليهم بشكل مفاجئ في بداية أكتوبر. هذه المرة، تدعي OpenAI أنها تعمل مع «مرشدين خبراء» لتحديد أفضل طريقة لمشاركة اختراقاتها الأخيرة.
تتعلق النتائج الثلاث ببعض أهم المشكلات التي لم تُحل بعد في الرياضيات وعلوم الحاسوب والفيزياء. إحداها في الرياضيات، حيث زعمت OpenAI حل تخمين Kakeya بجميع الأبعاد. هذا التخمين يسأل بشكل عام عن أقل مساحة ضرورية لتدوير إبرة في كل اتجاه. وقد كان إثبات نسخة الأبعاد الثلاثية من هذا التخمين ضمن الإنجازات التي نال عنها عالم الرياضيات Hong Wang من جامعة نيويورك ميدالية Fields المرموقة في وقت سابق من هذا العام. وصف الأستاذ Brendan Hassett من جامعة براون ادعاء OpenAI بأنه «مدعوم جيدًا»، رغم أنه لم يتحقق بعد من صيغة Lean الرسمية.
أما الاختراق في علوم الحاسوب، فيزعم دحض فرضية الزمن الأسي (ETH)، وهي افتراض واسع الانتشار في علوم الحاسوب النظرية بأن بعض المشكلات لا يمكن حلها بشكل أسرع بكثير من طرق القوة الغاشمة. ويرتبط هذا ارتباطًا وثيقًا بمشكلة P مقابل NP، وهي إحدى مشكلات جائزة الألفية السبع وإحدى أكبر المشكلات التي لم تُحل بعد في هذا المجال.
في الفيزياء، تستكشف النتائج النموذج القياسي (Standard Model)، وهو الإطار النظري الأكثر نجاحًا واكتمالًا في الفيزياء. وهي تتعلق بالديناميكا اللونية الكمومية (quantum chromodynamics)، التي تصف القوة النووية القوية وعلاقتها بنظرية Yang-Mills. ونظرية Yang-Mills هي أيضًا في قلب إحدى مشكلات جائزة الألفية في الرياضيات. ومع ذلك، لم تُصدر OpenAI هذه النتائج بعد، مشيرة إلى أنها ستؤجل ذلك لمجموعة خارجية من الخبراء.
«الوصاية» على المعرفة: جدل واسع
على الرغم من أهمية النتائج، إلا أن حماس الباحثين اختلط بالإحباط من سلوك OpenAI. ويشيرون إلى أن حجب النتائج يثير تساؤلات حول سبب وضع الشركة لحواجز إضافية عن طريق اختيار خبراء محددين للإشراف على العملية. رحب معظم الخبراء بقرار OpenAI استشارة باحثين خارجيين، لكنهم جادلوا بأن الإعلان العام عن النتائج يجب أن يعني أيضًا إتاحة هذا العمل لأي شخص للتدقيق فيه.
عبر Constantin Kogler، الباحث في معهد الدراسات المتقدمة، عن ترحيبه بالدفعة الأصغر من النتائج مقارنة بالمئات التي صدرت سابقاً، لكنه تساءل عن قرار تقييد الوصول لخبراء تختارهم OpenAI. ووصف Andreas Karch، أستاذ الفيزياء في جامعة تكساس في أوستن، اختيار الشركة للمجموعات بأنه «كارثة»، مؤكدًا أن «المختبرات الكبيرة لديها ما يكفي من القوة كما هي عليه. يجب ألا يختاروا الفائزين والخاسرين».
كانت المجموعة الاستشارية للرياضيات والذكاء الاصطناعي (AGMAI)، وهي مجموعة خبراء تعهدت OpenAI سابقًا بالتشاور معها حول كيفية مشاركة نتائجها، قد حذرت قبل يوم واحد فقط من الإعلان من هذا النوع من «الوصاية». وأوصت المجموعة بعدم تبني شركات الذكاء الاصطناعي لهذه الممارسة، بحجة أن اختيار أشخاص معينين لتلقي المخرجات أولاً أمر «غير ضروري»، ويستعير سمعة الباحثين المختارين، ويخاطر بعدم المساواة في الوصول، والتحيز في الاختيار، والتأخيرات، من بين قضايا أخرى. وبدلاً من ذلك، أوصوا بأن تصدر مختبرات الذكاء الاصطناعي المخرجات على المستودعات الأكاديمية، مع إثباتات رسمية ومعلومات حول كيفية اختيار المشكلات، وتقديم التمويل والدعم الآخر للأشخاص الذين يعملون على فهم النتائج.
حثت AGMAI شركة OpenAI على «الإعلان علنًا دون تأخير عن المخرجات باللغة الطبيعية و Lean» وراء نتائجها المعلنة في الفيزياء. وأشارت إلى أنه على الرغم من أنها «أسئلة محورية في الفيزياء، إلا أنها أيضًا أسئلة مهمة في الرياضيات». وأكدت أنه «لا يوجد سبب علمي لتأخير الإصدار بعد الآن» ما دامت الصيغة الرسمية لـ Lean قد اكتملت.
ما الذي يعنيه هذا للمطورين والباحثين؟
في بيئة تتسارع فيها وتيرة الابتكار المدعوم بالذكاء الاصطناعي، تُعد الشفافية والوصول المفتوح للمعرفة أمرًا حيويًا. إن تقييد الوصول إلى نتائج الأبحاث، حتى لو كانت قيد المراجعة، يمكن أن يعيق التقدم العلمي والتقني. بالنسبة للمطورين والباحثين، فإن القدرة على فحص هذه الاختراقات والتحقق منها وفهمها بشكل ديمقراطي هي المفتاح لبناء أدوات جديدة وتطبيقات مبتكرة. نرى أن ممارسات OpenAI هذه قد تبطئ من وتيرة تبني الأدوات الجديدة القائمة على الذكاء الاصطناعي وتحد من مساهمة المجتمع الأوسع في تطوير هذه المجالات، وهو ما يتناقض مع روح الابتكار المفتوح الذي لطالما قاد تطور التقنية.
المصدر: theverge.com