تواجه شركة Scale AI الأمريكية، المتخصصة في تقديم خدمات تصنيف البيانات للذكاء الاصطناعي، خمس شكاوى بموجب اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) في أربع دول بالاتحاد الأوروبي. وتزعم الشكاوى، التي قدمتها منظمة الدفاع عن الخصوصية noyb، أن الشركة تراقب متعاقديها الأوروبيين العاملين على منصتها Outlier AI بشكل غير قانوني.
تُعرف Scale AI بأنها تزود كبرى شركات التقنية مثل OpenAI وxAI وAnthropic وGoogle، بالإضافة إلى الحكومة الأمريكية، ببيانات مصنفة تُستخدم لتحسين نماذج الذكاء الاصطناعي. يقوم المتعاقدون على منصة Outlier بتسمية البيانات وتقييم استجابات الذكاء الاصطناعي وأداء مهام أخرى تُعد أساسية لتطوير النماذج.
تفاصيل الشكوى
تدعي noyb أن Scale AI تمارس ممارسات واسعة لجمع البيانات، ليس فقط للتحقق من هوية العاملين، بل لتتبع نشاطهم بشكل مكثف. يرى توماس لو بونيك، الباحث في علم الاجتماع بمجموعة DIPLab الفرنسية لأبحاث الخصوصية، أن «العمل عبر المنصات يبدو أرضًا خصبة لنوع جديد تمامًا من مراقبة مكان العمل»، وهو أمر «يُعتبر غير مقبول في أي شكل آخر من أشكال التوظيف في الاتحاد الأوروبي».
تُتهم الشركة أيضًا بجمع بيانات بيومترية من خلال شركة Persona للتحقق من هوية المتعاقدين، بالإضافة إلى جمع عناوين IP ومعلومات الجهاز وبيانات تحديد الموقع الجغرافي والعناوين وبيانات الائتمان. وتذهب الشكاوى إلى أبعد من ذلك، متهمة Scale AI بتتبع العاملين بجمع بيانات النظام ونشاط الجهاز، بما في ذلك النشاط خارج مهام Outlier، ونقلها إلى أطراف ثالثة مثل LinkedIn وTikTok وFacebook وخدمات تحليل أخرى، وقد يحدث ذلك كل بضع ثوانٍ. تحذر noyb من أن هذه المعلومات يمكن استخدامها لإنشاء ملفات تعريف شخصية وتقديم إعلانات مستهدفة. وتتساءل ليزا ستاينفيلد لايزر، محامية حماية البيانات في noyb: «لماذا يجب أن تعرف LinkedIn أو Facebook المهام التي تعمل عليها؟»
تجادل الشكاوى بأن Scale AI تفتقر إلى الأساس القانوني لتثبيت برامج التتبع على أجهزة المتعاقدين، وتنتهك قواعد GDPR المتعلقة بتقليل البيانات التي تقتضي جمع البيانات الضرورية فقط. كما تزعم الانتهاك لحقوق الوصول إلى البيانات، حيث تجاهلت Scale AI طلبات المتعاقدين للوصول إلى سجلات البيانات المخزنة عنهم.
رد Scale AI وماذا يعني هذا للمطورين
من جانبها، صرحت Scale AI بأن «ادعاءات التقرير لا أساس لها من الصحة وغير دقيقة»، وأن «ممارسات Outlier يتم الكشف عنها للمساهمين وتتطلب موافقتهم. نحن نستخدم أدوات قياسية للتحقق من الهويات، ومنع الاحتيال، وحماية معلومات المشروع السرية، وضمان الدفع الدقيق».
برأينا، تُثير هذه الشكاوى تساؤلات مهمة للمطورين والمصممين في عالم التقنية، خاصة أولئك الذين يعملون في مجال الذكاء الاصطناعي أو يعتمدون على خدمات تصنيف البيانات. يُسلط الضوء على الأهمية المتزايدة للشفافية وموافقة المستخدمين (أو المتعاقدين) فيما يتعلق بجمع البيانات، ويذكرنا بالتحديات الأخلاقية والقانونية المحيطة بالخصوصية في بيئات العمل الرقمية. قد تدفع هذه التطورات الشركات إلى إعادة تقييم ممارساتها لجمع البيانات والتأكد من التزامها باللوائح الصارمة مثل GDPR، مما يؤثر على كيفية بناء وتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي في المستقبل.
المصدر: theregister.com