تحتفل TechSpot بالذكرى السنوية الخامسة والعشرين لتأسيسها. TechSpot يعني التحليل الفني والمشورة يمكنك الوثوق.
بطاطا ساخنة: وفي قصة أخرى حول الآثار الضارة الناجمة عن الذكاء الاصطناعي الخاطئ، تتم مقاضاة أكبر شركة تأمين صحي في الولايات المتحدة، UnitedHealthcare، بسبب مزاعم بأنها تستخدم نموذجًا معيبًا للذكاء الاصطناعي. ويقال إن النظام قد حرم بشكل خاطئ التغطية الصحية للمرضى المسنين ذوي الحالات الحرجة واختلف مع قرارات الأطباء.
الدعوى المرفوعة في المحكمة الجزئية الأمريكية لمقاطعة مينيسوتا تأتي من تركات رجلين متوفين الآن وكانا بحاجة إلى رعاية طويلة الأمد في مرافق ما بعد الإصابة الحادة. أُجبرت عائلات هؤلاء الرجال على دفع مبلغ إجمالي قدره 210.000 دولار من جيوبهم مقابل علاجهم ورعايتهم قبل وفاتهم.
تزعم الدعوى أن شركة UnitedHealth رفضت بشكل متكرر وبشكل خاطئ دفع مطالبات الرعاية الصحية لكبار السن، الذين كانوا يستخدمون خطط Medicare Advantage Plans. وتضيف أن مثل هذه الحوادث مستمرة منذ عام 2020 على الأقل، عندما استحوذت شركة UnitedHealthcare على شركة Navihealth لإدارة رعاية ما بعد الحالات الحادة.
وجاءت الدعوى القضائية بعد تحقيق أجراه أخبار الإحصائيات حول استخدام خوارزمية الذكاء الاصطناعي التي تسمى nH Predict والتي طورتها شركة Navihealth. تُستخدم الخوارزمية لتوقع المدة التي سيبقى فيها المرضى في مركز إعادة التأهيل بعد الإصابات الحادة أو المرض أو الأحداث. تشمل الرعاية بعد الحالات الحادة أمثال دور رعاية المسنين ومراكز إعادة التأهيل. يقال إن الخوارزمية تقوم بذلك عن طريق فحص قاعدة بيانات للحالات الطبية من 6 ملايين مريض وتقدير المتطلبات الطبية للمريض ومدة إقامته.
تزعم الدعوى أن نظام الذكاء الاصطناعي لديه معدل خطأ يصل إلى 90٪ ونقض آراء الأطباء بعد الرعاية الحادة. علاوة على ذلك، فإن الادعاءات بأن nH Predict فشلت في مراعاة احتياجات المرضى الفردية، مثل الأمراض المصاحبة (وجود حالات أو أمراض متعددة) والإصابة بمرض أثناء الإقامة في المنشأة.
يدعي قسم آخر من الدعوى أنه في حين أن عددًا قليلاً فقط من المرضى استأنفوا رفض التغطية الذي استند إلى تقديرات nH Predict، فقد تم عكس أكثر من 90٪ منهم من خلال عمليات الاستئناف الداخلية أو إجراءات قاضي القانون الإداري الفيدرالي.
“بموجب خطط Medicare Advantage Plans، يحق للمرضى الذين لديهم إقامة في المستشفى لمدة ثلاثة أيام عادةً ما يصل إلى 100 يوم في دار رعاية المسنين”، كما تنص الدعوى القضائية، نقلاً عن تحقيق Stat. “باستخدام نموذج توقع الذكاء الاصطناعي nH، [UnitedHealthcare] قطع الدفع في جزء من ذلك الوقت. نادرًا ما يبقى المرضى في دار رعاية المسنين لأكثر من 14 يومًا قبل أن يبدأوا في تلقي رفض الدفع”.
أخبر موظفو NaviHealth السابقون شركة Stat أنه بمجرد تولي UnitedHealth المسؤولية، انتقل التركيز من مساعدة المرضى إلى كسب المال وإبقاء أوقات الرعاية بعد الحالات الحادة قصيرة قدر الإمكان.
نُقل عن باتريك كونواي، المدير التنفيذي لشركة UnitedHealth المشرف على NaviHealth، في بث صوتي للشركة قوله: “إذا [people] نذهب إلى دار رعاية المسنين، كيف نخرجهم في أسرع وقت ممكن؟”
لا يزال يتم استخدام nH Predict حتى اليوم. وقالت شركة Optum Health التابعة لشركة UnitedHealth آرس تكنيكا: “لا يتم استخدام أداة التنبؤ NaviHealth لاتخاذ قرارات التغطية. يتم استخدام الأداة كدليل لمساعدتنا في إعلام مقدمي الخدمة والأسر ومقدمي الرعاية الآخرين حول نوع المساعدة والرعاية التي قد يحتاجها المريض في المنشأة وبعد العودة “الصفحة الرئيسية. تعتمد قرارات التغطية على معايير تغطية CMS وشروط خطة العضو. هذه الدعوى القضائية ليس لها أي أساس، وسندافع عن أنفسنا بقوة.”