أعلنت شركة Volantis، الناشئة المدعومة من سام ألتمان، عن خطتها لتصميم معجّل AI جديد يعتمد على واجهة بصرية (photonic interposer) لتجاوز «حاجز الذاكرة» التقليدي. الفكرة الأساسية هي استبدال الوصلات الكهربائية بأمواج ضوئية، ما يسمح بزيادة عرض النطاق الترددي للذاكرة إلى 240 تيرابايت في الثانية وتخزين ما يصل إلى 10 تيرابايت في حزمة واحدة.
ما هو معجّل Volantis A‑1؟
المعالج المبدئي يُسمى A‑1. وفقًا لتصريحات الرئيس التنفيذي تبا غوش، يهدف إلى توفير ما يكفي من الذاكرة لتشغيل نموذج بحدود 20 تريليون معلمة بسرعة 10 000 توكن في الثانية لكل مستخدم. الشركة لا تطوّر بنية حوسبة أو تقنية ذاكرة جديدة، بل تركز على واجهة بصرية متكاملة، وتخطط لترخيص باقي المكونات من مزودي الملكية الفكرية.
التقنية الضوئية وكيفية كسر حاجز الذاكرة
بدلاً من الاعتماد على وصلات كهربائية قصيرة تُقيد سعة الذاكرة بسبب «خط الشاطئ» (shoreline) حول رقاقة المعالجة، تستخدم Volantis موجات ضوئية داخل interposer لتقليل المسافة إلى بضعة سنتيمترات. هذا يتيح وضع الذاكرة بعيدًا عن رقاقة الحوسبة دون فقدان الإشارة أو استهلاك الطاقة. التقنية تستند إلى ماكرو‑VCSELs (laser عمودي المدمج) مدمجة مباشرة في الواجهة، ما يحسن الاعتمادية على حساب بعض السرعة.
من الناحية الطاقية، تستهدف الشركة 1 بيكو جول لكل بت على مسار 24 جيجابت في الثانية، مع استهلاك نظام إجمالي يقترب من 20 كيلوواط. هذه الأرقام لا تزال تجريبية، لكن الشركة تقول إن الاعتمادية تحسّنت كثيرًا مقارنةً بالليزر الخارجي.
الجدول الزمني والاستثمارات
Volantis جمعت 88 مليون دولار في جولة تمويل حديثة بمساعدة Lachy Groom وAbstract Ventures. يُقابل هذا المبلغ حوالي 330 مليون ريال سعودي أو 323 مليون درهم إماراتي. وفقًا لتبا غوش، يهدف الفريق إلى إنتاج نموذج أولي (MVP) خلال 12‑18 شهرًا، لكنه لا يتوقع بدء الإنتاج الضخم قبل ذلك.
الشركة ليست الأولى التي تستكشف الواجهات البصرية؛ Lightmatter وCelestial AI سبقاهما في تجارب مشابهة، وقد أدى ذلك إلى استحواذ Marvell على Celestial بمبلغ 5.5 مليار دولار. الفارق الآن هو أن Volantis يخطط لتصنيع شريحة استدلالية كاملة بدلاً من ترخيص التقنية للآخرين.
ما يعنيه ذلك للمطورين
برأينا، إذا نجحت Volantis في تحقيق الوعود التقنية، سيتاح للمطورين تشغيل نماذج ضخمة بأداء أعلى وباستهلاك طاقة أقل، ما يخفّف من الحاجة إلى مزارع سحابة ضخمة. كما سيفتح المجال لتقليل تكلفة التدريب والاستدلال للنماذج التي تتجاوز مئات المليارات من المعلمات.
- زيادة عرض النطاق الترددي للذاكرة إلى 240 TB/s
- سعة تخزين تصل إلى 10 TB في حزمة واحدة
- استهلاك طاقة مستهدف 20 kW للمنظومة الكاملة
- نموذج أولي متوقع خلال 12‑18 شهرًا
المصدر: theregister.com