الائتمان: VentureBeat مصنوع من Midjourney
يقدم VentureBeat: AI Unleashed – حدث تنفيذي حصري لقادة بيانات المؤسسات. التواصل والتعلم مع أقرانهم في الصناعة. يتعلم أكثر
إن توفير نموذج أساسي للذكاء الاصطناعي التوليدي هو مجرد البداية، وليس حلاً شاملاً، لدعم المتطلبات المعقدة لحالات استخدام المؤسسات.
واليوم في خطوة كبيرة إلى الأمام، خدمات الويب من أمازون (AWS) أعلنت عن التوفر العام لخدمة Amazon Bedrock، وهي أداة حيوية لتلبية متطلبات تطبيقات المؤسسات للذكاء الاصطناعي التوليدي.
تم تقديم AWS لأول مرة أمازون بيدروك في أبريل كخدمة معاينة، تقدم سلسلة من النماذج الأساسية كخدمة على منصتها السحابية. تم توسيع المعاينة لاحقًا في يوليو بإضافة المزيد من النماذج، بما في ذلك نماذج Anthropic Claude 2 وStability AI SDXL 1.0. أصبحت Amazon Bedrock متاحة الآن بسهولة، وتدعم مجموعة من النماذج، بما في ذلك طراز Amazon Titan Embeddings الخاص بالشركة.
إن انتقال الخدمة إلى التوفر العام على AWS لا يعد قرارًا يتم اتخاذه بسهولة؛ بل هو تتويج لاختبارات صارمة وتحسينات لاحقة، بناءً على تعليقات المستخدمين الأولية.
حدث
إطلاق العنان لمنظمة العفو الدولية
أمسية حصرية للدعوة فقط من الرؤى والتواصل، مصممة لكبار المسؤولين التنفيذيين في المؤسسات الذين يشرفون على مجموعات البيانات والاستراتيجيات.
“إنها عملية طبيعية بالنسبة لنا أن نطلق شيئًا ما في المعاينة، ونختبر عن كثب مع عدد قليل من العملاء للحصول على تعليقات وهذه تفاعلات عميقة جدًا، لذلك لا نريد أن نبدأ مع الكثير من الأشخاص،” فاسي فيلومين، نائب الرئيس والمدير العام لـ Geneative AI في أمازون قال لـ VentureBeat. “لدينا فريق يجب عليه التفاعل مع هؤلاء العملاء لنفهم حقًا أين يمكننا أن نفعل ما هو أفضل وما هي الأشياء الأخرى التي قد نفتقدها.”
كيف تحسنت Amazon Bedrock لتصبح مؤسسة جاهزة لـ GA
يتعلق المسار إلى التوفر العام بالموثوقية والصلابة بحيث تكون الخدمة جاهزة للإنتاج لأحمال عمل المؤسسة.
من بين الأشياء العديدة التي قامت AWS بتحسينها في Amazon Bedrock لتمكين المؤسسات، إضافة الامتثال للوائح. إحدى هذه اللوائح التي تتوافق معها الخدمة الآن وفقًا لـ Philomin هي اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) للاتحاد الأوروبي.
وقال: “نحن نتحدث عن عملاء المؤسسات وعليهم الالتزام باللوائح العامة لحماية البيانات (GDPR) وهذا يتطلب الكثير من العمل وقد قمنا بكل ذلك”.
وكجزء من الامتثال، تحتاج المؤسسات عادةً أيضًا إلى إمكانات المراقبة والتدقيق. ولتحقيق هذه الغاية، تتكامل الآن Amazon Bedrock كخدمة متاحة بشكل عام مع خدمة Amazon CloudWatch للتسجيل.
يعد التحكم في التكاليف عنصرًا مهمًا آخر لجعل أي خدمة جاهزة للاستهلاك المؤسسي على نطاق واسع. بعد كل شيء، لدى معظم المنظمات أقسام محاسبية وميزانيات يجب احترامها.
إن توفير الإنتاجية هو القدرة التي أعلنت عنها AWS لـ Amazon Bedrock كجزء من تحديثات اليوم. فهو يسمح للعملاء بالدفع مقابل مبلغ محدد من الإنتاجية من نموذج الذكاء الاصطناعي التوليدي، مما يضمن حماية التكلفة ومستويات الأداء. ومن خلال توفير الإنتاجية، يمكن للعملاء تحديد عدد “الوحدات النموذجية” أو الرموز المميزة التي يحتاجون إليها، وتجنب مشكلات الاختناق في حالة ارتفاع الطلب.
وأشار فيلومين إلى أن ميزة توفير الإنتاجية تمنح العملاء حدودًا مضمونة للتكلفة وإنتاجية مضمونة لتطبيقاتهم، وهو أمر مهم لاعتماد هذه التقنيات حقًا على نطاق واسع في بيئة المؤسسة.
توفر عمليات تضمين Amazon Titan قوة جديدة لدقة الذكاء الاصطناعي التوليدية
جزء أساسي من التوفر العام اليوم هو نموذج Amazon Titan Embeddings، الذي بنته AWS بمفردها.
يُعد Amazon Titan Embeddings مفيدًا لحالات استخدام الجيل المعزز للاسترجاع (RAG)، مما يساعد على تحسين دقة الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل كبير. إنه يعمل عن طريق أخذ الكلمات كمدخلات وتحويلها إلى تمثيلات متجهة رياضية تُعرف باسم التضمينات. وهذا يسمح لها بتقسيم المستندات والاستعلامات إلى مساحة التضمين، مما يحسن الدقة عند استرداد أجزاء المستند ذات الصلة لاستخدامها كإجابات.
علق فيلومين أنه عندما تم توفير Amazon Titan Embeddings لأول مرة في المعاينة، تلقت المجموعة الأولية من المستخدمين الكثير من التعليقات. أحد الأشياء التي طلبوها كانت نافذة رمزية أكبر، لتمكين النموذج من التعامل مع المستندات الأكبر حجمًا. وينعكس هذا التغيير الآن في الخدمة المتوفرة بشكل عام، للمساعدة في ضمان قدرتها على تلبية متطلبات المؤسسة.
يتم أيضًا استخدام Amazon Titan Embeddings مع نماذج اللغات الكبيرة الأخرى (LLMs) على Amazon Bedrock. أشار فيلومين إلى أن بعض العملاء يستخدمون Amazon Titan Embeddings جنبًا إلى جنب مع نموذج Anthropic’s Claude2 لتنفيذ روبوتات الدردشة حيث يتم تخزين المعرفة خارجيًا كمستندات. يقوم نموذج التضمين Titan بتضمين المستندات في مساحة متجهة، بينما يتم استخدام Claude2 لإمكانيات المحادثة. يسمح ذلك لروبوت الدردشة باسترداد أجزاء المعرفة ذات الصلة من المستندات المضمنة للإجابة على الأسئلة، دون الحاجة إلى إعادة تدريب نماذج اللغة مع تطور مصادر المعرفة.
يقوم CodeWhisperer بمعاينة الميزات الجديدة
إلى جانب التوفر العام لخدمة Amazon Bedrock، أعلنت AWS اليوم أيضًا عن معاينة الإمكانات الجديدة لخدمة الذكاء الاصطناعي التوليدية Amazon CodeWhisperer.
تتيح الإمكانيات الجديدة الآن لمستخدمي المؤسسات الاستفادة من مستودعات التعليمات البرمجية الخاصة بالمؤسسة بطريقة آمنة ومأمونة.
قال فيلومين: “يفتح هذا مستويات جديدة من إنتاجية المطورين”. “عادةً ما يكون مساعدو الترميز العامون هم غرضهم العام؛ إنهم يعرفون كيفية كتابة التعليمات البرمجية بشكل عام، لكنهم لن يعرفوا أي شيء عن التعليمات البرمجية الداخلية الخاصة بك، لأنه لم تتح لهم الفرصة للتعلم من ذلك.
مهمة VentureBeat هو أن تكون ساحة مدينة رقمية لصانعي القرار التقنيين لاكتساب المعرفة حول تكنولوجيا المؤسسات التحويلية والمعاملات. اكتشف ملخصاتنا.