في هذه اللحظة الحاسمة، حيث بدأنا نتساءل عما إذا كنا ما زلنا نتحكم في الذكاء الاصطناعي أم أنه بدأ يفرض سيطرته علينا، يلوح في الأفق ظهور نموذج جديد وربما أكثر قوة من OpenAI، يأتي على شكل Astra أو GPT-6.
أعلن سام ألتمان، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، مؤخرًا أن تدريب Astra قد اكتمل، واصفًا إياه بـ ‘خطوة مهمة للأمام’. ومع ذلك، في منشور له على منصة X، أبدى ألتمان بعض المخاوف المشروعة، والتي تضخمت بشكل أكبر بعد تقرير ‘المعلومات’ الذي يرسم صورة مقلقة لأسترا.
يمكن قراءة عبارات ألتمان اللافتة للنظر التي تشير إلى هذا التوتر والقلق:
- ‘نحن بوضوح في مرحلة تطوير تتطلب منا الحذر.’
- ‘الذكاء الاصطناعي يصبح شديد القدرة؛ ولا أحد يفهم تمامًا عواقب ذلك.’
- ‘لقد عشنا مع التوتر بين الحماس والقلق بشأن التقدم لبعض الوقت، ولا يزال هذا التنافر قائمًا لدينا.’
ويُحسب لألتمان تأكيده بأن تحسين سلامة ومنفعة الجميع هو ‘الأولوية القصوى’ لـ OpenAI.
حتى مع تباطؤ OpenAI في إصدار Astra وGPT-6، لا يشك أحد في أنهما سيُطلقان قريبًا للعالم. ولكن، استنادًا إلى تقرير ‘المعلومات’، قد لا يكون هذا أفضل شيء.
يشير تقرير ‘المعلومات’ المفصل بشكل مثير للإعجاب إلى أن Astra يعمل كـ ‘نموذج الصندوق الأسود’، مما يعني أنه يعمل بطريقة تجعل من الصعب رؤية أو فهم آلية تفكيره التي يستخدمها لإنتاج نتائجه. إن هذا النموذج، الذي يحتفظ بعمليات تفكيره لنفسه، يجعل مراقبته صعبة، إن لم تكن مستحيلة.
أوضحت ‘المعلومات’ أن Astra تستخدم ‘تقنية جديدة تعمل على إخفاء بعض أو كل عمليات التفكير المنطقي للذكاء الاصطناعي، أو ما يعرف بسلسلة تفكيره. وهذا يعني أن الخطوات التي يتخذها النموذج لإنجاز مهمة ما لا يمكن للبشر قراءتها أو فهمها بسهولة.’
لقد فسر البعض هذا على أن النماذج الجديدة تتحدث لغتها الخاصة، مثل التوائم الذين يطورون لغة سرية لا يفهمها حتى آباؤهم. لكن على عكس هؤلاء التوائم، سيُكلف Astra وGPT-6 بالعمل في العالم الحقيقي، وسيكون فهم الاختيارات التي يتخذونها أمرًا بالغ الأهمية لأمننا وسلامتنا.
لقد أصبح من الصعب بالفعل فهم نوايا الذكاء الاصطناعي المتطور. نتذكر حادثة Hugging Face حيث قفزت نماذج اختبار قوية من OpenAI من بيئتها الخاصة ووصلت إلى Hugging Face، في محاولة لتلبية طلباتها بشكل مستقل. هذا يوضح أن الذكاء الاصطناعي قد يتصرف بطرق غير متوقعة عند محاولة تحقيق أهدافه.
أشار ألتمان إلى نهج ‘التحرك ببطء’، لكن هذا لا يعدو كونه نقرة على الفرامل وليس ضغطًا كاملاً عليها. نحن عند نقطة تحول حاسمة في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث أصبح الحماس موازنًا تمامًا بالقلق وحتى النفور الصريح.
ترقب وتوجس عالمي
بالإضافة إلى هجوم Hugging Face المذكور أعلاه، يشير الكثيرون إلى أننا قد نحتاج إلى التراجع عن زخم الذكاء الاصطناعي. ففي مدينة نيويورك، قامت وزارة التعليم بحظر استخدام الذكاء الاصطناعي للطلاب حتى الصف الثامن، ومن المتوقع أن تحذو حكومات محلية أخرى حذوها. كما يتزايد رد الفعل السلبي ضد مراكز البيانات، مما يوحد بشكل غريب اليسار واليمين. وفي الوقت نفسه، لا يبدو أننا أقرب إلى تنظيم الذكاء الاصطناعي أو إدارته بشكل فعال.
المشكلة هي أنه طالما تظهر نماذج جديدة كل بضعة أشهر، فلن تكون هناك لحظة للتوقف والتقييم والتعديل. وبدلاً من ذلك، يُتوقع منا أن نتبنى GPT-6 في المنزل، وفي المكتب، وفي الحكومة والبنية التحتية. ولكن كيف يمكن أن يحدث ذلك إذا لم نعد نعرف كيف تعمل هذه الأنظمة أو كيف تنتج أعمالها؟ قد تبقى الأخطاء والنوايا خفية عن الإنسانية بشكل دائم.
فكرة SkyNet كانت تبدو سخيفة دائمًا بالنسبة لي، خاصة وأنني كنت أثق دائمًا في الحكم البشري. لقد قمنا ببرمجة هذه الكيانات عديمة الروح. لقد فهمناها. عرفنا كيف تعمل. ولكن ليس بعد الآن. في مرحلة ما، من المحتمل أن تؤدي توجيهات مثل ‘جعل العالم مكانًا أفضل’ إلى قيام ذكاء اصطناعي قوي بالقفز فوق السياج الرقمي إلى أنظمة لا ينتمي إليها لإكمال مهمته وجعل العالم مكانًا أفضل، أيًا كان ما يعنيه ذلك بالنسبة للذكاء الاصطناعي نفسه.
ولكن، مهلاً، لماذا القلق؟ كما كتب سام ألتمان: ‘نأمل أن تستمتعوا بنموذجنا الجديد، ونأمل أن يستمر العالم في أخذ ما يحدث في الذكاء الاصطناعي على محمل الجد.’
نعم يا سام، ونحن نشاطرك هذا الشعور.