من فضلك تسجيل الدخول أو تسجيل لتفعل ذلك.

لطالما ساد اعتقاد بأن أيام مصممي الخطوط البشر قد ولت، خاصة مع التطور الهائل في برمجيات النشر الرقمي. وقد تعززت هذه النظرة مؤخرًا بعد إطلاق OpenAI لنموذج Image 2.0 في وقت سابق من هذا العام، والذي أظهر قدرات مذهلة في إنتاج مستندات مصممة ببراعة تحتوي على فقرات نصية طويلة بلغات متعددة بدقة عالية. هذا التطور جعل مهنة تصميم الخطوط، التي كانت تُعد معقلًا أخيرًا للتصميم الجرافيكي، تبدو مهددة بالزوال. فإذا كان بإمكان الجميع الآن توليد الخطوط والتخطيطات بمجرد أمر بسيط، فماذا سيبقى للمصممين المحترفين؟

التعقيد الفريد للخطوط الصينية

لكن الوضع في الصين قد يكون مختلفًا قليلًا، وذلك بسبب الطبيعة المعقدة لنظام الكتابة الصيني. تعتمد ممارسة الطباعة الحديثة إلى حد كبير على تقنية الطباعة بالحروف المتحركة التي طورها يوهان جوتنبرج، والتي تتناسب بشكل مثالي مع الأبجدية اللاتينية بفضل عدد أحرفها المحدود وتكرارها المستمر. أما في اللغة الصينية، فالأمر يختلف تمامًا، حيث يتطلب الأمر آلافًا من الأحرف لتغطية النصوص اليومية، وغالبًا ما تستهدف واجهات الخطوط 7,000 حرف، بل قد تصل إلى 87,000 حرف في المشاريع الكبيرة.

هذا العدد الهائل من الأحرف يجعل تصميم الخطوط الصينية عملية شاقة وتتطلب عمالة كثيفة وموارد ضخمة، حيث يضطر المصممون لاستثمار جهود كبيرة في إنتاج آلاف الأحرف النادرة التي لا تُستخدم إلا بنسبة 1% من الوقت. وهذا هو السبب الذي جعل الطابعين الصينيين، الذين اخترعوا الطباعة بالحروف المتحركة قبل جوتنبرج بوقت طويل، يفضلون غالبًا استخدام طريقة نقش النصوص بأكملها على كتل خشبية لقرون.

الذكاء الاصطناعي كحل وإمكانية جديدة

هنا يأتي دور الذكاء الاصطناعي لحل مشكلة كفاءة التكلفة هذه. لقد استخدمت دور الطباعة الصينية أدوات الذكاء الاصطناعي الداخلية لسنوات للمساعدة في إنتاج الخطوط. يمكن لنموذج الذكاء الاصطناعي أن يتعلم الخصائص الأسلوبية للخط من بضع مئات من الأحرف التي يصممها المصمم الرئيسي، ثم يطبقها على آلاف الأحرف المتبقية، مما يزيد الإنتاجية بشكل كبير.

منذ أوائل عام 2020، أتاحت أدوات الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر للمصممين المستقلين إنتاج خطوط قابلة للاستخدام بمفردهم. كما أن النماذج القوية مثل Qwen وSeedream وChatGPT وDALL-E تتجه نحو أنظمة تتجاوز الخطوط التقليدية تمامًا، حيث يتم إنشاء النصوص مباشرة على الملصقات ومقاطع الفيديو وصور الغلاف بأسلوب بصري محدد وفقًا لتفضيلات المستخدم.

يمكن للذكاء الاصطناعي أن يفتح آفاقًا جديدة للأحرف الصينية التي كانت غير متوافقة في السابق مع الطباعة بالحروف المتحركة أو الخطوط الرقمية. بما أن غالبية الأحرف الصينية تُنشأ من خلال دمج مكونات مختلفة بمرونة، يمكن لـ AI تمكين المستخدمين من عرض أحرف جديدة بأسلوب خط موجود، مما يسهل انتشارها وتبنيها.

ما الذي يعنيه هذا للمصممين؟

من السهل تخيل مستقبل غير بعيد حيث يمكن للجميع توليد خطوط وتصاميم طباعية عالية الجودة عبر التعليمات. وبالنسبة لدور الطباعة، فمن المرجح أن يتم دمج الذكاء الاصطناعي في سير عملهم، تمامًا كما حدث في صناعة الأفلام مع نمط الإنتاج «الهجين».

إذًا، ما الذي تبقى لمصممي الخطوط المحترفين؟ الأمر واضح: لن يحتكروا بعد الآن إنشاء الأحرف الصينية الأسلوبية. ولكن دورهم كمحافظين على الذوق والحكم الفني سيصبح أكثر بروزًا. نرى أن وظيفتهم ستتحول إلى دفع حدود التصميم وتقديم أعمال عالية الجودة بجماليات مبتكرة ومتطورة. التدريب الذي تلقاه المصممون على مدى عقود لن يضيع، بل سيستمر في تشكيل فلسفة رائدة للمستقبل.

المصدر: sixthtone.com

هجمات المسيّرات على مراكز بيانات Yandex تتسبب في فقدان بيانات
إطلاق «Modern Web Guidance 1.0» لوكلاء البرمجة

Reactions

0
0
0
0
0
0
بالفعل كان رد فعل لهذا المنصب.

ردود الفعل