نرى أن الذكاء الاصطناعي (AI) يقلب المفاهيم التقليدية لتصميم تجربة المستخدم (UX)، حيث ينتقل التركيز من التطبيقات الفردية إلى التفاعلات المدفوعة بالسياق. لسنوات، صممنا المنتجات حول مهام فردية، تاركين للمستخدمين مهمة ربط هذه المهام بأنفسهم. لكن مع قدرة الذكاء الاصطناعي على تفسير النوايا والمساعدة في نقل السياق عبر المنتجات، بدأت التجربة تتغير بشكل جذري.
من التطبيقات إلى السياق
أصبح التطبيق هو النموذج السائد للتجارب الرقمية لأنه قدم هيكلاً واضحًا للبرمجيات. لكل منتج واجهته وميزاته وطريقته الخاصة في إدارة المعلومات، وينتقل المستخدمون بينها لإكمال مهمة. المشكلة هي أن نوايا الأشخاص نادرًا ما تتبع هذه الحدود. على سبيل المثال، يتضمن التخطيط لرحلة محادثات وتقاويم وخرائط وحجوزات ومدفوعات، وكلها قد تكون موجودة في أنظمة مختلفة.
بدلاً من مطالبة المستخدمين بتحديد التطبيق الصحيح والتنقل في ميزاته، يمكن للمساعد الذكي أن يبدأ بنية المستخدم ويحدد المعلومات والقدرات ذات الصلة. يوضح عمل Apple على Siri وApple Intelligence هذا الاتجاه. فمن خلال إطار عمل App Intents، تسمح Apple للمطورين بوصف الإجراءات والمحتوى الذي يمكن إتاحته لتجارب النظام المدعومة. وهذا يمنح Siri وغيرها من الميزات المدعومة طريقة منظمة لاكتشاف ما يمكن أن يفعله التطبيق.
السياق كمادة تصميم
لطالما كان السياق جزءًا من تجربة المستخدم. فهو يساعد النظام على فهم ما يحاول الشخص القيام به، وما هي المعلومات ذات الصلة، وما يجب أن يحدث بعد ذلك. يمكن أن يشمل ذلك المحادثة الحالية، وتفضيلات الشخص، والقرارات السابقة، أو حالة مهمة جارية. عند طلب توصية مطعم، قد لا يكون الطلب وحده كافيًا؛ قد يحتاج المساعد إلى فهم المناسبة والأشخاص المعنيين والموقع والوقت المتاح وأي تفضيلات أخرى.
تصميم السياق يعني تحديد المعلومات التي تهم في كل مرحلة وكيف يجب أن تؤثر على التجربة. كما يعني تحديد ما يجب تذكره، وما يجب مشاركته بين المنتجات، وما يجب أن يظل خاصًا. يصبح تذكر المعلومات مهمًا بشكل خاص عندما تمتد المهمة عبر الزمن أو المنتجات. ومع ذلك، نادرًا ما يكون السياق كاملاً، وقد يحتاج النظام إلى تحديد ما إذا كان لديه معلومات كافية للمتابعة أو إذا كان يجب عليه طرح سؤال.
حوكمة تجربة المستخدم
عندما يقوم المساعد بربط المعلومات والإجراءات عبر المنتجات، يجب أن يحدد شخص ما كيفية استخدام هذه المعلومات وما يسمح للنظام بفعله بها. على سبيل المثال، عند ترتيب اجتماع، يجد المساعد وقتًا متاحًا ويسترد تفاصيل الاتصال للمشاركين ويعد دعوة. هل يجب أن يرسل الدعوة تلقائيًا أم يطلب التأكيد؟ هذه أسئلة تتعلق بحوكمة تجربة المستخدم (UX Governance): المبادئ والقواعد المشتركة التي تحدد كيفية سلوك التجربة عبر المنتجات والسياقات.
تحدد الحوكمة من يمكنه الوصول إلى المعلومات، وما هي الإجراءات التي يمكن تفويضها، ومتى يلزم الموافقة، وكيف يمكن تحديد الأخطاء وتصحيحها. بدون هذه القواعد المشتركة، يمكن أن تصبح التجربة التي تعبر عدة منتجات غير متسقة. يقدم إطار عمل NIST AI Risk Management Framework أساسًا مفيدًا للتفكير في هذه المسؤوليات، ويوفر بروتوكول Model Context Protocol (MCP) طريقة قياسية لتوصيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي بالأدوات ومصادر البيانات الخارجية.
ماذا يعني هذا للمطورين والمصممين؟
بالنسبة للمطورين، يعني هذا التحول ضرورة إعادة التفكير في كيفية هيكلة المعلومات داخل تطبيقاتهم، لتمكين الأنظمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي من فهم واستخدام قدرات التطبيق بفعالية. ففي إطار عمل App Intents من Apple، يحدد المطورون الكيانات والمعلمات والإجراءات بحيث يمكن لتجارب النظام المدعومة فهم محتوى التطبيق وكيفية استخدام قدراته.
أما بالنسبة للمصممين، فإن تحدي التصميم لم يعد يقتصر على مساعدة شخص ما في التنقل في تطبيق معين، بل يشمل أيضًا إتاحة المعلومات والقدرات الصحيحة في السياق الصحيح، في اللحظة التي تصبح فيها مفيدة. يجب أن يكون المستخدمون على دراية بما يمكن للنظام الوصول إليه، وما هي الأدوات التي ينوي استخدامها، ومتى تكون موافقتهم مطلوبة. هذه التحولات تتطلب تعاونًا وثيقًا بين فرق التصميم والمنتج والهندسة والأمن والفرق القانونية.
المصدر: uxdesign.cc