بالأرقام: كيف يبني المسوقون البنية التحتية للبحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي

لقد أمضى المسوقون العام الماضي في محاولة فهم كيفية ضمان ظهور علاماتهم التجارية في نتائج البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي. والآن، يستثمرون الموارد المالية وينظمون فرق العمل لدعم جهود ظهورهم في هذا المجال المتنامي.

تكمن المشكلة في أن المسوقين يبنون الطائرة بينما يحلقون بها في نفس الوقت.

بمعنى ما، ليس لديهم خيار آخر. فقد استبدل ما يقرب من واحد من كل خمسة مستهلكين البحث التقليدي بالذكاء الاصطناعي بالفعل، ووفقًا لاستطلاع حديث أجرته SponsorCX، يُعرف هذا الأمر باسم الخوف من فوات الفرصة (FOMO). ينفق المسوقون على الأدوات التي تعد بظهور في نتائج البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي، ويقومون بتحسين صفحات الويب لمفهرسات روبوتات الذكاء الاصطناعي، كما أن ميزانيات التسويق باتت تشمل جهود التحسين الجغرافي (GEO). ومع ذلك، لا يزال هناك القليل من المعلومات حول عمليات اتخاذ القرار التي تعتمدها نماذج اللغات الكبيرة (LLMs).

لقد ترك هذا الأمر المسوقين ببنية تحتية مجزأة، والأرقام تثبت ذلك.

ظهور الذكاء الاصطناعي في قائمة الأرباح والخسائر

بينما يمكن اعتبار ظهور الذكاء الاصطناعي لعبة عضوية إلى حد كبير، لا يزال الأمر يتطلب استثمارات لتمويل أشياء مثل إنتاج المحتوى ووسائل الإعلام المكتسبة. ينفق المسوقون، ولكن ليس بنفس الوتيرة. يخصصون حوالي 24% من ميزانيات البحث أو المحتوى لظهور الذكاء الاصطناعي، وفقًا لاستطلاع حديث أجرته Fractl، وهي وكالة تسويق محتوى وعلاقات عامة رقمية. وأضاف الاستطلاع أن 82% من المسوقين خصصوا على الأقل جزءًا من الميزانية، و 43% ينفقون أكثر من 20% على ظهور الذكاء الاصطناعي. وفي الوقت نفسه، لم يخصص 18% أي شيء على الإطلاق.

عندما يتعلق الأمر بمن ينفق، تشير تقارير Fractl إلى أن فرق تحسين محركات البحث (SEO) بنسبة 31% وتسويق الأداء بنسبة 32% تنفق أعلى حصة من ميزانياتها على ظهور البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي. بينما ينفق قسم المحتوى بنسبة 20% والعلامة التجارية بنسبة 21% الأقل.

صراع على الانتباه

يتجه المتسوقون بشكل متزايد إلى روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي للبحث الأولي. ولا يلجأون إلى محركات البحث التقليدية إلا عند الاقتراب من الشراء، وذلك وفقًا لدراسة Similarweb حول ظهور الذكاء الاصطناعي.

من بين المستجيبين للاستطلاع، أفاد 35% باستخدام البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي لاكتشاف المنتجات أو الحصول على أفكار أولية. في المقابل، بدأ 13.6% بمحركات البحث التقليدية. وعندما يقترب وقت الشراء، تكون الأرقام متقاربة جدًا؛ حيث قال 24.3% من المستطلعين إنهم يستخدمون البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي، بينما اختار 22.1% البحث التقليدي. أصبحت نماذج اللغات الكبيرة طبقة أخرى لاكتشاف العلامات التجارية، لكن محركات البحث التقليدية لا تزال تحصل على النقرات.

تحدي توسيع نطاق المحتوى

مع تحول نماذج اللغات الكبيرة إلى قناة لزيادة الوعي، يقوم المزيد من المسوقين ببناء استراتيجيات محتوى حولها. تشير دراسة حديثة للبحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي أجرتها 10Fold، وهي وكالة تسويق وعلاقات عامة تقنية للشركات (B2B)، إلى أن 52% من مسوقي B2B يعتبرون محركات البحث والإجابة المدعومة بالذكاء الاصطناعي القناة الأكثر فعالية للتوزيع. هذا مقارنة بنسبة 29% ممن يعتبرون البحث العضوي القناة الأفضل لتوزيع المحتوى.

وتؤكد أبحاث من Scrunch، وهي منصة لتجربة الوكلاء، و Scribewise، وهي وكالة تسويق B2B، نقطة مماثلة. فوفقًا لاستطلاع حديث للبحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي، يقوم 42% من المسوقين بتوسيع نطاق إنتاج المحتوى، واستثمر 73% في الأدوات اللازمة لمراقبة ظهور الذكاء الاصطناعي.

فجوة في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي

على الرغم من كل البنية التحتية التي يبنيها المسوقون حول ظهور الذكاء الاصطناعي، إلا أنهم ما زالوا يواجهون تحديات.

هناك فجوة بين الاستراتيجية والتنفيذ، وتثبت الأرقام من Scrunch وScribewise و10Fold ذلك أيضًا. أفادت غالبية المستجيبين في استطلاع 10Fold (41%) بأن 25% إلى 49% فقط من محتواهم تم إنشاؤه أو تحسينه لاكتشاف الذكاء الاصطناعي.

وتذهب أرقام Scribewise أبعد من ذلك، مشيرة إلى أن 67% من المستجيبين يقولون إن علاماتهم التجارية أو عملائهم يظهرون بشكل أقل في الإجابات التي يولدها الذكاء الاصطناعي مما يرغبون. وفي الوقت نفسه، يقول 45% من المستجيبين إنهم يختبرون ظهور علامتهم التجارية عبر منصات الذكاء الاصطناعي.

ومع ذلك، تتلاشى هذه الثقة عند التعمق في التفاصيل؛ فنحو 71% لا يتتبعون حصة الصوت مقابل المنافسين، و 70% آخرون لا يراقبون المشاعر تجاه علامتهم التجارية، و 67% لا يحللون حركة مرور روبوتات الذكاء الاصطناعي.

تجزئة المنصات

لا يمكن لوم المسوقين على هذا الارتباك. فإن عملية اتخاذ القرار وراء نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) هي في الغالب صندوق أسود. وقد لا تنجح الاستراتيجيات التي تعمل على ظهور علامة تجارية في ChatGPT مع نماذج Google LLMs. وبالنسبة للمسوقين الذين وجهوا استراتيجياتهم لتحسين محركات البحث (SEO) بالكامل نحو بحث Google، فإن المجموعة الحالية من نماذج اللغات الكبيرة تتطلب خطة عمل جديدة وأكثر تنوعًا.

على سبيل المثال: يستمد ChatGPT من OpenAI معلوماته من 15.4 مصدرًا في المتوسط، مع ويكيبيديا وريديت كمصادر رئيسية، وذلك وفقًا لمؤشر ظهور الذكاء الاصطناعي من Semrush. بينما يستمد وضع الذكاء الاصطناعي في Google معلوماته من حوالي 11.4 مصدرًا، أبرزها أماكن مثل فيسبوك وإنستغرام و Yelp. يُعد يوتيوب المصدر الأكبر لملخصات الذكاء الاصطناعي من Google. وفي الوقت نفسه، يبلغ متوسط مصادر Gemini 3.3، مفضلاً مواقع الترفيه والتجارة مثل يوتيوب وويكيبيديا ومواقع التجارة الإلكترونية الرائدة، حسب Semrush.

لا يشمل ذلك الاقتباسات التي تستمدها تقنيات الذكاء الاصطناعي من المؤسسات الإخبارية. فما لا يقل عن 27% من اقتباسات الذكاء الاصطناعي تُستمد من الصحافة، وذلك وفقًا لنتائج شركة 5W comms. وعندما يتعلق الأمر بالاستفسارات الحساسة للوقت، يرتفع هذا الرقم إلى 49%.

بينما يتسارع المسوقون لبناء هذه البنية التحتية المعقدة، يتضح أن النجاح في عالم البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي يتطلب فهمًا عميقًا لتفضيلات كل منصة واستراتيجية محتوى متنوعة ومرنة. إن التحدي كبير، لكن الفرصة أكبر لمن يتبنى الابتكار ويستعد للمستقبل الرقمي المتغير.