أعلن التحالف من أجل الصحة AI عن توفر”https://urldefense.proofpoint.com/v2/url?u=https-3A__github.com_coalition-2Dfor-2Dhealth-2Dai_amc-2Dschema&d=DwMFaQ&c=JHHkSQuaqwDHGORnIQuaBw&r=gFigDkeaOidFyjUOGun8mTUpw8_a1CyG9M2lfAIiW4g&m=kFt6Gt6k3tqtE9X62a17fxMepDitJKY63XtmyuQv43cKVmVLHTxtAUnDaZAeE6x4&s=lPxfoVw0JxE2i13WZDpR0odMRBcfKg5_rBKRm9MZzyw&e=” href=”https://urldefense.proofpoint.com/v2/url?u=https-3A__github.com_coalition-2Dfor-2Dhealth-2Dai_amc-2Dschema&d=DwMFaQ&c=JHHkSQuaqwDHGORnIQuaBw&r=gFigDkeaOidFyjUOGun8mTUpw8_a1CyG9M2lfAIiW4g&m=kFt6Gt6k3tqtE9X62a17fxMepDitJKY63XtmyuQv43cKVmVLHTxtAUnDaZAeE6x4&s=lPxfoVw0JxE2i13WZDpR0odMRBcfKg5_rBKRm9MZzyw&e=” الهدف=”_blank”>نسخة مفتوحة المصدر من بطاقة النموذج التطبيقي للذكاء الاصطناعي على GitHub. وقال التحالف الذي تقوده صناعة الرعاية الصحية يوم الخميس إنه صمم البطاقة لتمكين مطوري الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية من تقديم معلومات مهمة حول كيفية تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم.
وفقًا للرئيس التنفيذي لشركة CHAI، بريان أندرسون، فإن أقسام مسودة بطاقة النموذج مفتوحة المصدر – “علامة التغذية” للذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية – تذهب إلى أبعد من البيانات الصحية والتكنولوجيا وقابلية التشغيل البيني في الصحة والخدمات الإنسانية في الولايات المتحدة: تحديثات برنامج الشهادات، وشفافية الخوارزمية، وتبادل المعلومات”https://www.healthcareitnews.com/news/hti-1-final-rule-now-effect-eye-ai-and-theres-more-come-says-onc” href=”https://www.healthcareitnews.com/news/hti-1-final-rule-now-effect-eye-ai-and-theres-more-come-says-onc” الهدف=”_blank”>القاعدة النهائية لاعتماد أنظمة تكنولوجيا المعلومات الصحية.
توفر بطاقة التغذية أيضًا فرصًا للتوافق مع المعايير الطوعية الأخرى، مثل مدونة قواعد سلوك الذكاء الاصطناعي الخاصة بالأكاديمية الوطنية للطب.
“It’s an important step in starting the conversation between a customer and a vendor rather than just leaving it up to a PowerPoint slide and anecdotal stories like to build trust,” قال أندرسونأخبار تكنولوجيا المعلومات الرعاية الصحيةيوم الاربعاء.
بني بالإجماع
نظرًا للطلب المتزايد من كل من الشركات الناشئة والأنظمة الصحية، قالت CHAI إن مهمتها هي التأكد من أن أي شخص يبني ويستخدم الذكاء الاصطناعي في مجال الصحة يمكنه اتخاذ قرارات مستنيرة، كما أن التوافر المفتوح لعلامة التغذية الخاصة به يوفر قدرًا أكبر من الشفافية والثقة في أدوات الذكاء الاصطناعي المختارة.
إذا أردنا الأطباء والممرضين والمرضى “to trust AI models that are going to be used in more and more consequential use cases in health, we need to have greater transparency about how these models were made and how they perform,” قال. “The model card gets to that kind of transparency.”
يمكن لأي شركة HIT أو نظام صحي استخدام البطاقة النموذجية لـ CHAI بأي طريقة تريدها، والتي قال التحالف إنها يمكن أن تساعد في تبسيط عمليات الشراء وتحسين التنفيذ على نطاق واسع.
“We want the model card to be widely available and widely used by the vendor community and by the customer community,” قال أندرسون.
كان ملصق التغذية CHAI”https://www.healthcareitnews.com/news/look-healthcare-ai-model-nutrition-labels-soon-says-chai” href=”https://www.healthcareitnews.com/news/look-healthcare-ai-model-nutrition-labels-soon-says-chai” الهدف=”_blank”> تم إنشاؤها من خلال جهد متضافر لأصحاب المصلحة المتعددينلبناء “a consensus set of definitions about what responsible AI looks like,” وأوضح أندرسون. ويتضمن ذلك المقاييس المتفق عليها للتقييم، وكيفية التفكير في الأداء وتقييمات العدالة والتحيز.
وقد سعى التحالف إلى ذلك”https://www.healthcareitnews.com/video/uniting-regulators-and-developers-will-drive-ai-standards” href=”https://www.healthcareitnews.com/video/uniting-regulators-and-developers-will-drive-ai-standards” الهدف=”_blank”> توحيد المنظمين والمطورينلدفع معايير الذكاء الاصطناعي.
“It is a real challenge when you bring together vendors, developers of AI models and their customers and try to build consensus around what is the minimum level of transparency that we can agree to that we need from the developers,” قال عن عمل الأشهر الثمانية الماضية.
بينما قال CHAI في أكتوبر إنه يمكن توقع نموذج الشهادة وتصميمات البطاقة النموذجية بعد دمج تعليقات أصحاب المصلحة بحلول نهاية أبريل 2025، يطلب التحالف الحصول على تعليقات من الاختبار عبر GitHub في 22 يناير أو قبله.
المعايير والمواءمة
على الرغم من أن المنظمة تضم ما يقرب من 3000 منظمة عضو، فإن إتاحة بطاقة التغذية مجانًا يساعد في نهاية المطاف الأنظمة الصحية على الحصول على المئات إن لم يكن الآلاف من أدوات الذكاء الاصطناعي. يعد الإصدار الرقمي المشفر مفتوح المصدر لبطاقة النموذج معيارًا يمكن استخدامه بشكل متكرر.
“You want to have scalable solutions that can rise to the challenge of managing and monitoring” وقال أندرسون إن أنظمة وأدوات الذكاء الاصطناعي المتعددة.
الشيء الآخر الذي يقضي أندرسون الكثير من الوقت في التفكير فيه هو المحاذاة.
على سبيل المثال، يركز الكثيرون في الصناعة على كون المرضى جزءًا من عملية التطوير.
“We think that’s really important because our patient community groups believe, and I believe if we want to put patients in the center of this, developers should do that from the beginning” بطريقة ما “that meets patients where they’re at,”
تتضمن بطاقة نموذج CHAI AI أيضًا قسمًا حول مدونة قواعد سلوك الذكاء الاصطناعي الخاصة بالأكاديمية الوطنية للطب، والتي لا تعد جزءًا من قاعدة HTI الواحدة.
“We believe that making sure that vendors have the opportunity to articulate, if they believe that their model’s development is in alignment with the AI code of conduct that NAM describes, that that should be there, and that they should have the opportunity to share their perspective on if they believe the models developed in accordance to that.”
أندريا فوكس هي محررة أولى في Healthcare IT News.
بريد إلكتروني:”http://www.healthcareitnews.com/mailto:afox@himss.org” الهدف=”_blank”>afox@himss.org
أخبار تكنولوجيا معلومات الرعاية الصحية هي إحدى منشورات وسائل الإعلام التابعة لشركة HIMSS.