تقوم Google بترقية وكيل البرمجة الخاص بها Code Assist إلى Gemini 2.0، وإضافة تكاملات المصدر

الائتمان: VentureBeat مصنوع باستخدام Microsoft Copilot

في أعقاب إطلاق نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية الجديدة،”https://www.google.com” الهدف=”_blank” rel=”noreferrer noopener”>جوجل قام بتحديث أدوات مساعدة التعليمات البرمجية الخاصة به للعمل معها”https://venturebeat.com/ai/gemini-2-0-flash-ushers-in-a-new-era-of-real-time-multimodal-ai/”> الجوزاء 2.0 وتوسيع مصادر البيانات الخارجية التي يتصل بها.

سيتم الآن تشغيل Code Assist على الإصدار Gemini 2.0 الذي تم إصداره مؤخرًا، مما يوفر نافذة سياق أكبر لفهم قواعد التعليمات البرمجية الأكبر من المؤسسات.

ستطلق Google أيضًا أدوات Gemini Code Assist في معاينة خاصة. ستتصل المنصة بمصادر البيانات مثل GitLab وGitHub وGoogle Docs وSentry.io وAtlassian وSnyk. سيسمح هذا للمطورين والمبرمجين الآخرين بطلب المساعدة من Code Assist مباشرة في بيئة التطوير المتكاملة الخاصة بهم. في السابق، كانت خدمة Code Assist متصلة بـ VS Code وJetBrains.

صرح ريان جي سالفا، المدير الأول لإدارة المنتجات في Google Cloud، لـ VentureBeat في مقابلة أن الفكرة هي السماح للمبرمجين بإضافة المزيد من السياق إلى عملهم دون مقاطعة تدفقهم. وقال سالفا إن جوجل ستضيف المزيد من الشركاء في المستقبل.

سابقًا Duet AI، كان Code Assist”https://venturebeat.com/ai/googles-gemini-enterprise-coding-assistant-shows-enterprise-focused-coding-is-growing/”>تم إطلاقه للمؤسسات في أكتوبر. مع سعي المؤسسات إلى إيجاد طرق لتبسيط مشاريع البرمجة، زاد الطلب على منصات برمجة الذكاء الاصطناعي مثل GitHub Copilot. أضافت Code Assist أمانًا على مستوى المؤسسة وتعويضًا قانونيًا عند إصدار خيار المؤسسة.

الذكاء الاصطناعي حيث يعمل المطورون

قال سالفا إن ربط Code Assist بالأدوات الأخرى التي يستخدمها المطورون يوفر المزيد من السياق لعملهم دون الاضطرار إلى فتح نوافذ متعددة في وقت واحد.

قال سالفا: “هناك العديد من الأدوات الأخرى التي يستخدمها المطور على مدار اليوم”. “قد يستخدمون GitHub أو Atlassian Jira أو DataDog أو Snyk أو كل هذه الأدوات الأخرى. ما أردنا القيام به هو تمكين المطورين من جلب هذا السياق الإضافي إلى بيئة التطوير المتكاملة (IDE) الخاصة بهم.”

قال سالفا إن المطورين يحتاجون فقط إلى فتح نافذة الدردشة Code Assist ومطالبتهم بتلخيص أحدث التعليقات لقضايا معينة أو أحدث طلبات السحب على المستودعات، “بحيث يستعلمون عن مصدر البيانات ويعيدون السياق إلى IDE و [the] يمكن لنموذج اللغة الكبير تركيبه.

كانت مساعدات أكواد الذكاء الاصطناعي من أولى حالات الاستخدام المهمة للذكاء الاصطناعي التوليدي، خاصة بعد أن بدأ مطورو البرامج في استخدام ChatGPT للمساعدة في البرمجة. منذ ذلك الحين، تم إصدار عدد كبير من مساعدي البرمجة الذين يركزون على المؤسسات.”https://venturebeat.com/ai/github-launches-copilot-enterprise-an-ai-coding-assistant-for-businesses/”>أصدر GitHub برنامج Copilot Enterprise في فبراير، و”https://www.oracle.com/” الهدف=”_blank” rel=”noreferrer noopener”> أوراكل أطلقت لها”https://venturebeat.com/ai/oracle-code-assist-revealed-ai-powered-coding-assistant/”>مساعد ترميز Java وSQL.”https://www.harness.io/”> تسخير خرجت مع مساعد ترميز تم تصميمه باستخدام Gemini”https://venturebeat.com/ai/harness-aims-to-accelerate-enterprise-software-development-with-ai-agents/”> يقدم اقتراحات في الوقت الحقيقي.

في أثناء،”https://openai.com/” الهدف=”_blank” rel=”noreferrer noopener”>أوبن إيه آي وبدأت Anthropic في تقديم ميزات الواجهة التي تتيح للمبرمجين العمل مباشرة على منصات الدردشة الخاصة بهم.”https://venturebeat.com/ai/openai-expands-chatgpt-canvas-to-all-users/”> قماش ChatGPT يتيح للمستخدمين إنشاء التعليمات البرمجية وتحريرها دون نسخها ولصقها في مكان آخر. OpenAI أيضًا”https://venturebeat.com/ai/openai-launches-chatgpt-desktop-integrations-rivaling-copilot/”> تمت إضافة عمليات التكامل إلى الأدوات مثل VS Code وXCode وTerminal وiTerm 2 من تطبيق ChatGPT MacOS لسطح المكتب. في أثناء،”https://www.anthropic.com/” الهدف=”_blank” rel=”noreferrer noopener”> أنثروبي أطلقت”https://venturebeat.com/ai/anthropic-launches-claude-artifacts-generally-for-all-users-mobile/”> القطع الأثرية لكلود حتى يتمكن مستخدمو Claude من إنشاء التعليمات البرمجية وتحريرها وتشغيلها.

ليس جولز

وأشار سالفا إلى أنه على الرغم من أن Code Assist يدعم الآن Gemini 2.0، إلا أنه يظل كاملاً”https://venturebeat.com/ai/google-unveils-ai-coding-assistant-jules-promising-autonomous-bug-fixes-and-faster-development-cycles/”> منفصلة عن جولز، أداة البرمجة التي أعلنت عنها جوجل أثناء إطلاق نماذج جيميني الجديدة.

قال سالفا: “إن Jules هي في الواقع واحدة من التجارب العديدة التي خرج بها فريق Google Labs لإظهار كيف يمكننا استخدام وكلاء مستقلين أو شبه مستقلين لأتمتة عملية الترميز”. “يمكنك أن تتوقع أنه بمرور الوقت، قد تصبح التجارب التي تتخرج من Google Labs، بنفس الإمكانيات، جزءًا من منتجات مثل Gemini Code Assist.”

وأضاف أن فريقه يعمل بشكل وثيق مع فريق Jules وهو متحمس لرؤية التقدم الذي أحرزته Jules، لكن Code Assist تظل أداة البرمجة الوحيدة المتاحة بشكل عام على مستوى المؤسسات والتي تدعمها Gemini.

قال سالفا إن التعليقات المبكرة من مستخدمي Code Assist وJules تظهر اهتمامًا كبيرًا بتحسينات زمن الوصول في Gemini 2.0.

“عندما تجلس هناك تحاول البرمجة وتحاول البقاء في حالة التدفق، فأنت تريد أن تظهر هذه الأنواع من الاستجابات في أجزاء من الثانية. وقال: “في أي لحظة يشعر فيها المطورون أنهم ينتظرون الأداة يعد أمرًا سيئًا، ولذلك فإننا نحصل على استجابات أسرع فأسرع منها”.

سيظل مساعدو البرمجة يلعبون دورًا حاسمًا في نمو مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي، لكن سالفا قال إن السنوات القليلة المقبلة قد تشهد تغييراً في كيفية تطوير الشركات لنماذج وتطبيقات توليد التعليمات البرمجية.

وأشار سلفا إلى”https://cloud.google.com/blog/products/devops-sre/announcing-the-2024-dora-report” الهدف=”_blank” rel=”noreferrer noopener”>2024 تقرير تسريع حالة DevOps من فريق البحث والتقييم DevOps في Google، والذي أظهر أن 39% من المشاركين لا يثقون في التعليمات البرمجية التي ينشئها الذكاء الاصطناعي وانخفاض في جودة التوثيق والتسليم.

وقال سالفا: “لدينا كصناعة أدوات مساعدة للذكاء الاصطناعي تركز إلى حد كبير على تحسين إنتاجية الإنتاجية وتحسين السرعة على مدار السنوات الأربع الماضية”. “وبينما بدأنا نرى أن ذلك مرتبط بانخفاض في الاستقرار العام، أعتقد هنا أن المحادثة في العام المقبل ستتحول حقًا إلى كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين الجودة عبر أبعاد متعددة.”