أعلنت جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي في أبوظبي، عبر معهد النماذج التأسيسية التابع لها، عن إطلاق نموذج «بان 2» (PAN 2) مفتوح المصدر. يهدف هذا النموذج إلى تمكين أنظمة الذكاء الاصطناعي من توقع نتائج الأفعال والتخطيط لها من خلال محاكاة مرئية، بدلًا من الاعتماد الكلي على التجربة المباشرة.
آلية عمل PAN 2
يعتمد «بان 2» على مستويين من الاستدلال؛ الأول هو الاستدلال المفاهيمي، حيث يحدد نموذج لغوي كبير تسلسل الأحداث والحركات المتوقعة. أما الثاني فهو الاستدلال الإدراكي، الذي يحول هذه الأوصاف إلى مشاهد مرئية مفصلة للحركة والتفاعلات الفيزيائية، باستخدام نموذج انتشار متخصص لتوليد الفيديو. وقد تم تدريب نموذج توليد الفيديو هذا من الصفر باستخدام مقاطع واقعية تركز على الديناميكيات الفيزيائية.
يستخدم النموذج معمارية «التنبؤ التوليدي في الفضاء الكامن» (GLP) لتوقع التغيرات في التمثيل الداخلي للعالم قبل بناء النتائج المرئية. وصرح البروفيسور إريك زينغ، رئيس الجامعة، بأن استيعاب المعلومات المكتوبة وحدها لا يكفي لاكتساب مهارات عملية، وأن الأنظمة الذكية تحتاج إلى استشراف نتائج أفعالها.
الأهمية للمطورين والباحثين
حقّق «بان 2» المرتبة الأولى بين النماذج مفتوحة الأوزان على لوحة «Physics-IQ Verified»، مما يدل على قدرته في ستة أبعاد للذكاء الفيزيائي. الأهم من ذلك، أن المعهد أتاح النموذج بموجب ترخيص Apache 2.0، إلى جانب أوزان نموذج الفيديو والشيفرة البرمجية. هذا التوفر المفتوح يتيح للباحثين والمطورين استكشاف قدرات النموذج وتكييفه لتطبيقات متنوعة في مجالات مثل الروبوتات والتعليم.
برأينا، يعتبر هذا الإطلاق خطوة مهمة نحو تطوير أنظمة ذكاء اصطناعي أكثر استقلالية وقدرة على التخطيط الذاتي. إن إمكانية توليد محاكاة لسيناريوهات غير موجودة في بيانات التدريب الأصلية، واستخدام البيئات الافتراضية لتدريب أنظمة AI فاعلة، يفتح آفاقًا جديدة في تطوير الذكاء الاصطناعي. ورغم أن الحفاظ على اتساق العالم المحاكى في التفاعلات الطويلة ما يزال يمثل تحديًا، فإن إتاحته كمصدر مفتوح سيسرّع من عملية البحث والتطوير في هذا المجال.
المصدر: aitnews.com