شاهد: الرئيس التنفيذي لشركة Google Deepmind و AI Nobel الفائز Demis Hassabis في CBS ’60 Minutes ‘

شريحة في برنامج الأخبار التلفزيونية في CBS Weekly 60 دقيقة ليلة أمس (“https://youtu.be/1XF-NG_35NE?si=WLyi091KeH5tslru” الهدف=”_blank” rel=”noreferrer noopener”> مشتركة أيضًا على YouTube هناعرضت نظرة داخلية على DeepMind من Google ورؤية مؤسسها المشارك و”https://venturebeat.com/ai/ai-wins-another-nobel-this-time-in-chemistry-google-deepminders-hassabis-and-jumper-awarded-for-alphafold/”> الرئيس التنفيذي الحائز على جائزة نوبل ، باحث الذكاء الاصطناعى الأسطوري ديميس هاسابيس.

تتبعت المقابلة التقدم السريع لـ DeepMind في الذكاء الاصطناعي وطموحها في تحقيق الذكاء العام الاصطناعي (AGI)-الذكاء الآلي ذو التنوع الذي يشبه الإنسان والمقياس الخارق.

وصف Hassabis مسار الذكاء الاصطناعي اليوم بأنه “منحنى الأسي من التحسن” ، ويغذيه متزايدة الاهتمام والمواهب والموارد التي تدخل المجال.

بعد عامين من قبل 60 دقيقة الباحث عن عصر Chatbot ، Hassabis و Deepmind يتابعون الآن أنظمة أكثر قدرة لا تم تصميمها ليس فقط لفهم اللغة ، ولكن أيضًا العالم المادي من حولهم.

جاءت المقابلة بعد”https://venturebeat.com/ai/google-cloud-next-25-new-ai-chips-and-agent-ecosystem-challenge-microsoft-and-amazon/”> مؤتمر سحابة Google القادم 2025 في وقت سابق من هذا الشهر، حيث قدم عملاق البحث مجموعة من طرز الذكاء الاصطناعى وميزات جديدة تتمحور حول عائلة نموذج AI Gemini 2.5 متعددة الوسائط.”https://venturebeat.com/ai/from-catch-up-to-catch-us-how-google-quietly-took-the-lead-in-enterprise-ai/”> خرج جوجل من هذا المؤتمر الذي يبدو أنه قد تولى زمام المبادرة مقارنةً بشركات التكنولوجيا الأخرى في توفير الذكاء الاصطناعي القوي لحالات استخدام المؤسسات في أكثر نقاط الأسعار بأسعار معقولة ، متجاوزًا Openai.

مزيد من التفاصيل حول “مشروع Astra” من Google DeepMind

كانت إحدى النقاط البؤرية للجزء هي مشروع Astra ، الجيل التالي من chatbot من DeepMind الذي يتجاوز النص. تم تصميم Astra لتفسير العالم البصري في الوقت الفعلي.

في أحد التجريبي ، حددت اللوحات ، واستنتجت الحالات العاطفية ، وخلق قصة حول لوحة قادوس مع الخط: “فقط تدفق الأفكار التي تتحرك إلى الأمام.”

عندما سئل عما إذا كان يتزايد بالملل ، أجاب Astra بعناية ، وكشف عن درجة من الحساسية للنغمة والفروق الشخصية.

أكد مدير المنتج Bibbo Shu التصميم الفريد لـ Astra: AI يمكنه “رؤية وسماع والدردشة حول أي شيء” – وهي خطوة ملحوظة نحو أنظمة AI المجسدة.

الجوزاء: نحو الذكاء الاصطناعي القابل للتنفيذ

ظهر البث أيضا تَوأَم، يتم تدريب نظام DeepMind من الذكاء الاصطناعي ليس فقط على تفسير العالم ولكن أيضًا للتصرف فيه – مهام التنسيق مثل الحجز التذاكر والتسوق عبر الإنترنت.

وقال هاسابيس إن الجوزاء خطوة نحو AGI: منظمة العفو الدولية ذات القدرة التي تشبه الإنسان على التنقل والعمل في بيئات معقدة.

ال 60 دقيقة جرب الفريق نموذجًا أوليًا مضمنًا في النظارات ، مما يدل على الاعتراف البصري في الوقت الفعلي والاستجابات الصوتية. هل يمكن أن يلمح أيضًا إلى عودة قادمة من الرائدة ولكن في نهاية المطاف خارج نظارات الواقع المعزز المبكرة المعروفة باسم Google Glass ،”https://glassalmanac.com/history-google-glass/”> الذي ظهر لأول مرة في عام 2012 قبل”https://www.vice.com/en/article/how-glassholes-are-handling-the-end-of-google-glass/” الهدف=”_blank” rel=”noreferrer noopener”> تقاعد في عام 2015؟

بينما مثل إصدارات نموذج الجوزاء مثل”https://venturebeat.com/ai/from-catch-up-to-catch-us-how-google-quietly-took-the-lead-in-enterprise-ai/” الهدف=”_blank” rel=”noreferrer noopener”> Gemini 2.5 Pro أو Flash لم يتم ذكرها في هذا القطاع ، قام النظام الإيكولوجي الأوسع من الذكاء الاصطناعى من Google بتقديم هذه النماذج مؤخرًا لاستخدام المؤسسات ، والتي قد تعكس جهود التطوير الموازية.

تدعم هذه التكامل طموحات Google المتزايدة في Applied AI ، على الرغم من أنها تقع خارج نطاق ما تم تغطيته مباشرة في المقابلة.

AGI بمجرد 2030؟

عندما سئل عن جدول زمني ، يمكن أن يصل Hassabis AGI بعد عام 2030 ، مع أنظمة تتفهم بيئاتها “بطرق دقيقة وعميقة للغاية”. اقترح أن مثل هذه الأنظمة يمكن تضمينها بسلاسة في الحياة اليومية ، من الأجهزة القابلة للارتداء إلى المساعدين المنزليين.

تناولت المقابلة أيضًا إمكانية الوعي الذاتي في الذكاء الاصطناعي. وقال هاسابيس إن الأنظمة الحالية ليست واعية ، لكن النماذج المستقبلية يمكن أن تظهر علامات على فهم الذات. ومع ذلك ، أكد على الفجوة الفلسفية والبيولوجية: حتى لو تحاكي الآلات السلوك الواعي ، فهي ليست مصنوعة من نفس “مسألة الكربون” كبشر.

كما تنبأ بحسابيس بالتطورات الرئيسية في الروبوتات ، قائلاً إن اختراقات قد تأتي في السنوات القليلة المقبلة. تضمن الجزء الروبوتات التي تكمل المهام مع تعليمات غامضة – مثل تحديد كتلة خضراء تتشكل عن طريق خلط القدرات المتزايدة الأصفر والأزرق – في النظم الفيزيائية.

إنجازات ومخاوف السلامة

قام هذا القطاع بإعادة النظر في إنجاز DeepMind التاريخي مع Alphafold ، وهو نموذج الذكاء الاصطناعى الذي توقع بنية أكثر من 200 مليون بروتين.

هاسابيس وزميله جون جومبر حصلوا على جائزة نوبل 2024 في الكيمياء لهذا العمل. أكد Hassabis أن هذا التقدم يمكن أن يسرع تطور المخدرات ، وربما تقلص الجداول الزمنية من عقد إلى أسابيع فقط. وقال “أعتقد في يوم من الأيام ربما يمكننا علاج كل المرض بمساعدة الذكاء الاصطناعي”.

على الرغم من التفاؤل ، أعرب حسابيس عن مخاوف واضحة. وأشار إلى مخاطر رئيسية: سوء استخدام منظمة العفو الدولية من قبل الجهات الفاعلة السيئة والاستقلالية المتزايدة للأنظمة خارج نطاق السيطرة البشرية. وأكد على أهمية البناء في الدرابزين وأنظمة القيمة – مما يؤدي إلى تعليم الذكاء الاصطناعي كطفل. كما دعا إلى التعاون الدولي ، مشيرًا إلى أن تأثير الذكاء الاصطناعى سيلمس كل بلد وثقافة.

قال: “أحد مخاوفي الكبيرة ، هو أن السباق من أجل هيمنة الذكاء الاصطناعى قد يصبح سباقًا إلى أسفل من أجل السلامة”. وشدد على الحاجة إلى كبار اللاعبين والدول القومية للتنسيق على التنمية الأخلاقية والرقابة.

انتهى الجزء بالتأمل في المستقبل: عالم يمكن أن تحول فيه أدوات الذكاء الاصطناعى كل مسعى بشري تقريبًا – وفي النهاية إعادة تشكيل كيف نفكر في المعرفة والوعي وحتى معنى الحياة. على حد تعبير حسن ، “نحتاج إلى فلاسفة رائعين أن يأتيوا … لفهم الآثار المترتبة على هذا النظام.”