كيف تعمل Formula One مع AWS لتوجيه رؤى البيانات

إثبات المفاهيم المنتشرة في الأحداث الحية

ومن منظور إدارة تكنولوجيا المعلومات، يقول كيرك: “يختلف كل عرق عن الآخر. يتم إصدار ميزات جديدة ومنتجات جديدة في كل سباق. نحن نتطلع دائمًا إلى الحدث التالي. إنه ثابت للغاية.”

في حين أن الرياضة لديها فترة راحة خلال فصل الصيف، إلا أنها فترة مزدحمة للفرق لبناء تحسينات جديدة على أداء السيارات. بالنسبة لكيرك وفريق الفورمولا واحد، ركزوا على التجربة الرقمية وتجربة المعجبين، وذلك عندما يقضون الوقت في تطوير الكثير من الميزات الجديدة.

كما لاحظ كيرك، هناك أيضًا الكثير من التحسينات للبنية التحتية الخلفية. “لدينا سباقات خلال العام، لذا فإن التغييرات الأكثر حساسية التي نجريها يتم نشرها طوال العطلة الصيفية.”

تميل التحديثات إلى أن تكون تعديلات أو رسومات جديدة، مثل AWS Insights، التي تم إصدارها في وقت سابق من هذا العام. وهذا، وفقًا لـ AWS، يستخدم نقاط بيانات مميزة لإبلاغ كل رؤية. تتيح الفورمولا 1 للجماهير فهم كيفية اتخاذ السائقين لقرارات لحظية وكيفية قيام الفرق بابتكار وتنفيذ استراتيجيات السباق في الوقت الفعلي والتي تؤثر على نتيجة السباق.

يقول كيرك: “الأمر كله يتعلق بتوسيع المنتج ليقدم للجماهير”. “هناك المزيد من القصص لنرويها ونريد إنشاء تجربة مشاهدة أكثر ثراءً للمستخدم النهائي، سواء كان ذلك على نطاقنا الرقمي، أو ما يتم بثه إلى منزلك.”

من بين التحديات التي تواجهها الفورمولا 1 هو أن النماذج الأولية وإثبات المفاهيم لا يمكن اختبارها فعليًا إلا أثناء أحداث السباق الحية. “يسمح لنا اختبارها أثناء الحدث بمعرفة القيمة التي تجلبها.”

يقول كيرك إن هناك إجراء اختبار صارم، ولكن كما يشير: “لسوء الحظ، لا يمكنك أبدًا محاكاة الحياة الحقيقية وعلينا الاستفادة من أحداث السباق، خاصة من منظور البيانات”.

ما يعنيه هذا عمليًا هو أن الفريق الداخلي يقوم بمعاينة الوظيفة الجديدة أثناء حدث السباق المباشر حيث يتم اختبارها. لكن الوظيفة الجديدة ليست متاحة للمذيعين أو المشجعين.

“يمكننا التحقق من صحة البيانات والتحقق من صحة المخرجات. يقول كيرك: “وبعد ذلك، إذا حصلنا على جميع العلامات، فإننا نمضي قدمًا في عملية الإطلاق”.

بعد بدء التشغيل، تنتقل الوظيفة الجديدة إلى مرحلة الصيانة. يعود فريق المشروع بعد ذلك إلى البداية، ويحدد الأولويات الجديدة ويتنقل خلال العمل لتشغيل الوظيفة الجديدة.

دور الذكاء الاصطناعي

لقد كان الذكاء الاصطناعي من بين المواضيع ظهرت في العمل الذي قدمته AWS إلى Formula One هذا العام. يقول رالف من AWS: “عادة، نريد المساعدة في إزالة العبء المعرفي عن فريق البث في الفورمولا 1، للسماح لهم بالقيام بالعمل الرائع الذي يقومون به لتقديم برنامج تلفزيوني رائع.”

ويقول إن الذكاء الاصطناعي يُستخدم لمساعدة المذيعين على التنقل في مستودع البيانات التاريخية للحقائق والإحصائيات التاريخية دون الحاجة إلى كتابة استعلامات قاعدة بيانات SQL المعقدة. وبدلاً من ذلك، يقول إنهم قادرون على طرح أسئلة باللغة الطبيعية باستخدام برنامج الدردشة الآلي الذي يقوم بعد ذلك بالاستعلام عن قواعد البيانات.

عندما يحدث خطأ ما، يكون هناك الكثير من المحادثات. يقول كيرك إنه في بعض الأحيان يتم تفويت التفاصيل، وهذا هو المكان الذي يمكن أن يساعد فيه الذكاء الاصطناعي التوليدي. ويقول: “يجب أن ينخفض ​​وقت الحل بشكل كبير”. “لقد كانت الاختبارات إيجابية للغاية، وهي تستخدم الذكاء الاصطناعي، وهو أمر رائع للغاية.”

وكما قال رالف من AWS سابقًا، فإن العمل مع Formula One يمكّن مزود السحابة العامة من عرض تقنيته. يقول: “أعتقد أن أحد أسباب عقد AWS لهذه الشراكات مع أمثال الفورمولا 1 هو أن الرياضة هي لغة تتجاوز قطاعات الصناعة”.

“لذلك عندما نعرض استخدام تقنية AWS في بيئة مثل الفورمولا 1 ويشاهدها مئات الملايين من الأشخاص حول العالم، قد يكون البعض مفتونًا باستخدام تلك التكنولوجيا وينظرون أبعد في كيفية ارتباطها بأعمالهم الخاصة.”

على سبيل المثال، تعد رؤى البيانات في الوقت الفعلي أمرًا يمكن تطبيقه في العديد من الشركات. ويضيف رالف: “إن مراقبة كيفية عمل الفورمولا 1 يمكن أن تلهم الشركات في بعض الأحيان للنظر في كيفية القيام برؤى البيانات في الوقت الفعلي، والاستفادة من الحوسبة عالية الأداء على AWS”.

قم بتنزيل هذا البودكاست>>