نرى أن لغة عصر الذكاء الاصطناعي الحالية، بمفرداتها التي تبدو وكأنها مستعارة من غرف العمليات العسكرية وأروقة حروب الألعاب، قد بدأت في خلق عالم حصري وغير شامل. هذه اللغة التي تتشكل الآن، تحدد من هو «الرجل المناسب» لبناء المستقبل، متجاهلة بذلك التنوع الكبير في المجتمع التقني.
العديد من المصطلحات المنتشرة في صناعة AI لها جذور عميقة في مفاهيم عفا عليها الزمن. فمصطلحات مثل «مهندس منتشر أمامي» (forward-deployed engineer)، التي صاغتها Palantir في منتصف الألفينات لوصف المهندسين المدمجين مع العملاء الحكوميين والدفاعيين، تُستخدم اليوم من قبل شركات مثل OpenAI وGoogle.
مصطلحات حربية وألعاب فيديو في عالم AI
نرى أن هذا التوجه ليس مجرد مصادفة. ففريق «النمور» (tiger team) الذي يعود أول استخدام موثق له إلى ورقة جوية عام 1964 لوصف «أخصائيين تقنيين غير مدجنين»، أصبح يُستخدم لوصف فرق حل المشكلات الطارئة. ومصطلح «الفريق الأحمر» (red team)، الذي نشأ في RAND في أوائل الستينيات، حيث لعب «الفريق الأحمر» دور السوفييت و«الفريق الأزرق» دور الأمريكيين، يُستخدم الآن في مختبرات AI الكبرى لاختبار النماذج.
حتى مصطلح «التوسع الخاطف» (blitzscaling) الذي صاغه ريد هوفمان للنمو بأي ثمن، مستمد من «الحرب الخاطفة» (blitzkrieg). كما أن «الحدود» (frontier)، كما في «نموذج الحدود» (frontier model)، استعيرت من فانيفار بوش عام 1945 لوصف العلم كـ «حدود لا نهاية لها»، وهي استعارة تاريخية عن رجال يستكشفون ويطالبون بأراضٍ جديدة.
ليس الأمر مقتصراً على المفردات العسكرية؛ فقد تسللت مصطلحات من ألعاب الفيديو وثقافة الإنترنت. فكلمة «تُسدد بضربة واحدة» (one-shotted)، التي تعني في ألعاب الفيديو قتل شيء بضربة واحدة، تُستخدم في لغة AI لوصف نموذج ينجح في مهمة من المحاولة الأولى. وكذلك مصطلح «مُتَفوِّق» (cracked)، الذي نشأ في Fortnite لوصف لاعبين يتمتعون بمهارة عالية، أصبح يطلق على المهندسين الموهوبين في AI.
ظهرت أيضاً مصطلحات مثل «tokenmaxxing» التي تصف استهلاك أكبر عدد ممكن من الـ tokens في AI لتسلق اللوحات الداخلية للمتصدرين، وهي مشتقة من مصطلح «looksmaxxing» في «manosphere». كما أن جدول العمل «996» (من 9 صباحًا إلى 9 مساءً، 6 أيام في الأسبوع)، الذي أعلنت عنه المحكمة العليا الصينية بأنه غير قانوني في 2021، يُعلن عنه الآن بشكل صريح في إعلانات وظائف AI في سان فرانسيسكو.
لماذا تهمنا هذه اللغة؟
هذه اللغة، المستمدة من صور نمطية قديمة للقيادة والسلطة، تخلق عائقاً ثقافياً أمام التنوع. فبينما يُشكل الرجال البيض النسبة الأكبر في أدوار القيادة في AI، فإن مؤسسات مثل الجيش الأمريكي أصبحت أكثر تنوعاً (17.7% نساء، 32% أقليات عرقية، 19.5% من أصل إسباني أو لاتيني). حتى رياضة الغولف، التي ارتبطت تاريخياً بالرجال البيض، شهدت في عام 2025 أن 28% من اللاعبين كانوا نساء و26% من الأقليات الملونة.
في المقابل، يتم تعيين النساء في AI في أدوار «عضو هيئة تقنية» (Member of Technical Staff) بنسبة 18% فقط. هذا التباين يوضح أن لغة AI لا تعكس الواقع المتغير للمؤسسات الحديثة، بل تتمسك بأسطورة من الماضي حول من يبني المستقبل. متوسط راتب وظيفة AI النموذجية يبلغ حوالي 177,000 دولار أمريكي سنوياً (ما يعادل 663,750 ريال سعودي أو 649,590 درهم إماراتي)، مقارنة بـ 80,000 دولار أمريكي للوظائف الأخرى (ما يعادل 300,000 ريال سعودي أو 293,600 درهم إماراتي)، مما يعني أن هذه اللغة قد تؤثر أيضاً على من يتمكن من الوصول إلى هذه الفرص المجزية.
بالنسبة للمطورين والمصممين في العالم العربي، هذا يعني أننا بحاجة إلى الانتباه للغة التي نستخدمها ونتبناها. هل تساهم هذه المصطلحات في بناء مجتمع تقني شامل أم أنها تعزز صورة نمطية معينة؟ برأينا، من المهم تحدي هذه المفردات السائدة والسعي نحو لغة تعكس التنوع الحقيقي لمن يبني مستقبل التكنولوجيا، لضمان أن يكون هذا المستقبل مفتوحاً للجميع.
المصدر: uxdesign.cc